Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Nur Cahyo Hendro Wibowo
UIN Walisongo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENDAMPINGAN KETRAMPILAN DAN PENGEMBANGAN USAHA BATIK CIPRAT UNTUK SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) TUNAGRAHITA PADA YAYASAN AUTISMA SEMARANG Nur Cahyo Hendro Wibowo
Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Vol. 15 No. 1 Tahun 2015
Publisher : LP2M of Institute for Research and Community Services - UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1367.073 KB) | DOI: 10.21580/dms.2015.151.738

Abstract

SLB-C Yayasan Autisma Semarang yang terletak dilokasi Perum Afa Permai Jl. Afa Raya no 3 Sendang MulyoTembalang Semarang mempunyai tujuan memberikan pelayanan pendidikan untuk Anak Berkebutuhan Khusus, sehingga mereka memperoleh hak yang sama dalam pendidikan. Untuk itu para siswa berkebuhan khusus perlu adanya pengembangan pelatihan ketrampilan untuk melatih kemandirian sekaligus menciptakan peluang usaha yang berupa pelatihan batik ciprat. Proses pendampingan ini diharapkan menghasilkan karya Batik Ciprat dengan ukuran 1,25 x 2,25 meter dengan berbagai motif oleh anak berkebutuhan khusus. Tahap awal pembuatannya dilakukan dengan pencairan malam yang diciprat-cipratkan pada kain putih dengan menggunakan sendok, sapu lidi, kuas dll, lalu dilanjutkan dengan pembentukan motif dengan menggunakan pewarna pakaian. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi kegiatan ini yaitu menggunakan analisis SWOT. Analisis SWOT adalah metode perencanaan strategis yang digunakan untuk mengevaluasi kekuatan (strengths), kelemahan (weaknesses), peluang (opportunities), dan ancaman (threats) dalam suatu proyek atau suatu spekulasi bisnis. Keempat faktor itulah yang membentuk akronim SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, dan Threats).
Pemodelan Topik Ulasan Tidak Terstruktur TikTok Shop Seller Center Menggunakan LDA dan BERTopic Berbasis Coherence Score Salsabila Savitri; Nur Cahyo Hendro Wibowo; Maya Rini Handayani
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 5 (2026): Oktober 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v15i5.10101

Abstract

Ulasan aplikasi social commerce di Google Play Store merupakan teks tidak terstruktur yang sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini memodelkan topik ulasan aplikasi TikTok Shop Seller Center dengan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan BERTopic, lalu membandingkannya dengan tiga ukuran coherence score, yaitu C_V, UMass, dan C_NPMI. Kontribusi penelitian ini adalah perbandingan kedua metode dengan kriteria pemilihan parameter, data masukan, dan prosedur evaluasi yang sama. Sebanyak 2.480 ulasan diambil dengan google-play-scraper pada 14 Juli 2026 (tanggal ulasan 13 Juni 2022 sampai 13 Juli 2026). Setelah case folding, cleaning, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming dengan Sastrawi, tersisa 2.234 dokumen. Pencarian jumlah topik LDA pada k = 2 sampai 15 memilih k = 3 dengan C_V 0,6107, sedangkan pengujian min_cluster_size BERTopic pada 10, 15, 20, 25, dan 30 memilih nilai 15 dengan lima topik dan C_V 0,6011. Pada evaluasi akhir dengan 10 kata teratas per topik, LDA memperoleh C_V 0,6107, UMass -2,0906, dan C_NPMI 0,0133, sedangkan BERTopic memperoleh 0,6011, -4,1687, dan 0,0040. LDA lebih tinggi pada ketiga ukuran, tetapi selisih C_V dan C_NPMI kecil, sedangkan selisih UMass lebih jelas. Topik yang muncul berkaitan dengan jual-beli dan pengelolaan toko, pesanan, pengiriman, potongan biaya, serta akun dan kemudahan penggunaan. Interpretasi topik belum divalidasi oleh pakar atau penilai manusia dan perlu dilakukan pada penelitian selanjutnya.
Co-Authors Maya Rini Handayani Salsabila Savitri