Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Infortech
Melan Susanti
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMK PASAR MINGGU JAKARTA Melan Susanti
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.574 KB) | DOI: 10.31294/ji.v3i1.304

Abstract

Abstract - The school is one means of formal education to be able to provide the service or the best facilities for its students and also to parents. One appropriate way is to utilize technology to access information that is of academic value through the website . Software development method used is the Waterfall method . The design of web-based academic information system can provide optimal services to students and parents that do not need to come to school to get academic information , so that the resulting information quickly and accurately .Kata Kunci: Website , Academic Information System Abstraksi - Sekolah merupakan salah satu sarana pendidikan formal yang harus dapat memberikan pelayanan atau fasilitas terbaik untuk siswa-siswinya dan juga kepada orang tua. Salah satu cara yang tepat adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi yaitu mengakses nilai akademik melalui website. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode Waterfall. Perancangan sistem informasi akademik berbasis web dapat memberikan pelayanan optimal kepada siswa dan orang tua sehingga tidak perlu datang ke sekolah untuk mendapatkan informasi akademik, sehingga dihasilkan informasi yang cepat dan akurat.Kata Kunci: Website, Sistem Informasi Akademik
Analisa Data Mining Terhadap Penjualan Food Dengan Metode Apriori Pada Kopsyahira Agung Riyanto; Melan Susanti
Bianglala Informatika Vol 8, No 1 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1022.066 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i1.8148

Abstract

Every company engaged in trade must have a strategy to improve service. Some of them regulate the arrangement of goods (display) or make the appearance of a store look attractive and make shopping easier so that consumers are willing to come back to shop. Many transactions every day but are still done manually. So there might be a lot of errors and inaccurate reports. The number of transactions is also only used as a document. It is not possible for many transaction data to be lost or tucked away. Collection of transaction data if left alone for months, then the data will only be meaningless data and will be a limiting factor in improving services. Purchases are often done simultaneously at one time, so there is a queue in the store. In Kopsyahira there were also several obstacles in terms of sales, especially food sales. In this study, researchers will use the Apriori algorithm, the author uses Tanagra's data mining software. The results of this study produce 2 final association rules if using a minimum support of 30% and Confidence of 66%.
Analisa Penjualan Produk Asuransi Jiwa Unitlink Bancassurance PT Commonwelath Life Dengan Metode Algoritma Apriori Melan Susanti
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.376 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7131

Abstract

PT Commonwealth Life adalah salah satu perusahaan yang memiliki berbagai jenis produk dari berbagai jenis bisnis untuk pelanggan. Pelanggan merupakan kunci sukses dalam suatu usaha atau bisnis dalam menghadapi lingkungan bisnis yang kompetitif. Untuk menjaga penciptaan laba, maka perusahaan harus mengetahui apa yang menjadi kebutuhan pelanggan dan juga dapat menciptakan inovasi produk baru sebagai bentuk kepedulian terhadap pelanggan dan dapat menentukan produk mana yang paling diminati pelanggan. Untuk menentukan produk yang diminati maka dilakukan penelitian dengan metode algoritma apriori untuk pendekatan asosiasi. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah rule yang dapat digunakan untuk membantu menentukan rekomendasi penciptaan produk secara lebih tepat, yaitu dengan menghasilkan 3 aturan asosiasi final ketika menggunakan minimum support  30% dan minimum confidence 70%.
Co-Authors Agung Riyanto