Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika
Ilmi Hasny
Universitas Samudra
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Midpoint Filter Untuk Mengurangi Noise Pada Citra Bersih Nurul Fadillah; Ilmi Hasny
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.371 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.5310

Abstract

Citra yang mengalami penurunan mutu atau kualitas, misalnya karena mengandung cacat atau derau (noise),warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap olehkamera, seringkali tidak dapat langsung digunakan sebagaimana diinginkan karena kualitasnya belum memenuhistandar kebutuhan pengolahan. Metode MidPoint Merupakan sebuah filter yang berfungsi mengantikan nilaisebuah piksel dengan nilai rata-rata dari nilai terkecil dan nilai terbesar dari gray-level dalam subimage dibawahjendela ketetanggaan ukuran M x N. Secara sederhana filter midpoint  bertujuan untuk menghitung titik tengahantara  nilai maksimum dan nilai minimum dalam daerah citra yang diliputi oleh filter.  Yang kemudianmenghasilkan aplikasi perangkat lunak yang mampu mengurangi efek noise yang mengganggu pada citra digitaldengan menggunakan metode MidPoint Filter. 
Penggabungan Gambar Panorama Menggunakan Metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform ) Ilmi Hasny; Munawir Munawir; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2345

Abstract

Penggabungan gambar merupakan suatu proses menggabungkan gambar yang berbeda dan tumpang tindih menghasilkan sebuah gambar panorama. Gambar panorama adalah sebuah gambar yang memiliki sudut pandang yang luas dan sering disebut wide angle.  Pengenalan objek merupakan suatu proses yang memberikan klarifikasi terhadap objek bentuk tertentu pada suatu gambar. Pengenalan objek memiliki tahap deteksi dan pengenalan. Ekstraksi fitur merupakan salah satu tahap untuk mengambil fitur-fitur penting yang mencirikan objek yang ingin dikenali. Salah satu metode ekstraksi fitur yaitu SIFT (Scale Invariant Feature Transform) dikatakan bahwa metode ini tidak terpengaruh oleh perubahan ukuran, adanya translasi, atau rotasi pada objek. Metode ini digunakan untuk pencarian keypoint. Jumlah keypoint dapat berubah berdasarkan  nilai threshold. Jikalau nilai threshold lebih tinggi maka pencarian keypoint lebih akurat. Pada percobaan dengan nilai threshold 1 ditemukan keypoint sebanyak 41 dan nilai erornya 0,2743. Pada saat nilai threshold dinaikkan menjadi 3 jumlah keypoint yang ditemukan adalah 90 dan nilai erornya 1,0541.
Co-Authors Munawir Munawir Nurul Fadillah