Syaifur Rahmatullah
STMIK Nusa Mandiri

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta

ANALISA CLUSTER APLIKASI PADA APP STORE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Sofian Wira Hadi; Muhammad Fahmi Julianto; Syaifur Rahmatullah; Windu Gata
Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.808 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i2.8191

Abstract

Bagi para pengguna iphone, salah satu tempat untuk mengunduh ratusan ribu aplikasi android adalah App Store. Aplikasi-aplikasi iOS di bagi menjadi ketegori-ketegori yang unik. Di dalam aplikasi iOS ini terdapat aplikasi-aplikasi yang berbayar dan gratis. Dengan kategori tersebut pengguna bisa dengan mudah mencari aplikasi yang dibutuhkannya. Pada penelitian ini kami menggunakan metode K-Means untuk melihat ciri-ciri dari atribut yang ada. Dataset App Store diambil dari website resmi kaggle. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil cluster dari K-Means. Hasil dari penelitian adalah adanya sebuah cluster yang memiliki ciri-ciri aplikasi yang ideal, yaitu nilai user rating tinggi, harga yang cukup lumayan dan memiliki ukuran aplikasi yang rendah.