Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Riset Informatika
Sugeng Riyadi
STMIK NUSA MANDIRI
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Clustering K-Means untuk Mengelompokan Baut Pada Toko Ali Baut Berdasarkan Ukuran Diameter, Pajang, dan Pitch Cep Adi Wiharja; Taufik Kurahman; Wahyu Pebi Romansah; Sugeng Riyadi
Bianglala Informatika Vol 6, No 2 (2018): Bianglala Informatika 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.807 KB) | DOI: 10.31294/bi.v6i2.5955

Abstract

Abstrak – Pengelompokan baut merupakan bagian proses dari penjulan baut agar mudah dalam menentukan ukuran baut sesuai dengan kebutuhan, tetapi pengelola toko ali baut terkendala dalam menentukan klasifikasi baut tersebut. Untuk mencapai tujuannya, perusahaan harus bisa mengembangkan proses bisnis secara terkomputerisasi sesuai dengan perkembangan zaman saat ini. Tujuan yang hendak dicapai dalam peneitian ini adalah untuk membuat terobosan baru dalam mengelompokan baut yang dilakukan oleh Toko Ali Baut secara komputerisasi. Dengan metode Clustering K-Means untuk mengelompokan baut berdasarkan ukuran diameter, panjang, dan pitch.  Pemilihan Dreamweaver CS6 dan Apache, serta bahasa pemograman HTML, PHP, Javascript, SQL, dan CSS sebagai perangkat pemrograman dan database yang digunakan dalam pembuatan aplikasi pengelompokan baut berbasis website. Kesimpulan dari penilitian adalah perancangan sistem informasi pengelompokan baut ini sebagai solusi terbaik untuk membantu pengelola toko ali baut dalam pengklasterisasian setiap produk baut yang dijualnya.   Kata kunci :  Data Mining, Clustering, K-Means, Baut, Ukuran
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN PADA DESA CIBANGKONG DENGAN METODE WASPAS Sugeng Riyadi; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v1i4.27

Abstract

Pada era sekarang ini, berbagai kegiatan proses bisnis membutuhkan penerapan teknolog informasi. Pengambilan keputusan merupakan salah satu kegiatan proses bisnis yang dapat dibantu dengan adanya teknologi. Penentuan keluarga miskin adalah suatu masalah yang rumit karena banyak kriteria yang harus terpenuhi untuk menentukan sebuah keluarga miskin dan layak menerima bantuan penanganan kemiskinan. Oleh karena itu dibuatlah sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dengan kriteria yang telah ditetapkan kemudian diimplementasikan dengan menggunakan Visual Basic .Net. Sampel yang digunakan adalah warga Desa Cibangkong sebanyak 89 Rumah Tangga yang terdaftar mengajukan bantuan pemerintah. Hasil penelitian diperoleh 12 rumah tangga sangat miskin, 28 rumah tangga miskin, 38 rumah tangga rentan miskin dan 11 rumah tangga tidak miskin. Dengan sistem pendukung keputusan metode WASPAS ini pengolahan data akan menjadi lebih efektif dan efisien karena proses penilaian dan pembuatan laporan menjadi cepat. Pegawai hanya memasukan data penduduk, data kriteria dan data penilaian penduduk, sedangkan proses perhitungan dan pembuatan laporan dilakukan oleh sistem.
Co-Authors Cep Adi Wiharja Laela Kurniawati Taufik Kurahman Tuti Haryanti Wahyu Pebi Romansah