Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Toba: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination
Vivian Wijaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Association Rule Dalam Menganalisa Data Penjualan Spare Part Motor Menggunakan Algoritma FP-Growth Tajrin Tajrin; Amelia Tamara; Vivian Wijaya; Josephin Josephin; Davin Kurniawan
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i2.584

Abstract

PT. Alfa Scorpii salah satu Showroom yang melayani penjualan sepeda motor yang bermerek Yamaha, melayani servis dan penjualan spare part kendaraan, showroom tersebut juga melayani pembelian sparepart yang tidak khusus servis. Showroom PT. Alfa Scorpii memiliki transaksi yang sangat banyak setiap harinya, data transaksi di Showroom ini sebagaimana sama seperti di Showroom-showroom pada umumnya. Dengan adanya pengetahuan tersebut maka Showroom berkolaborasi menggunakan metode Association Rule dengan algoritma FP Growth. Dalam menerapkan algoritma FP Growth untuk menganalisa data penjualan spare part pada Shoorum memperoleh 7 sempel rule dari ratusan rule dengan menerapkan min support >30 dan confidence 70% dari aplikasi atau program yang sudah di jalankan. Rule yang di peroleh Jika membeli spare part Velg maka membeli spare part Kampas Rem & Asesoris dengan nilai confidence = 75% dan Jika membeli Ban Dalam maka membeli Ban Luar dengan nilai = 83% dan jika membeli Asesoris maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 86% dan jika membeli Ban Luar maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 71% dan jika membeli Lampu maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 78% dan jika membeli Oli maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 70% dan jika membeli Oli & Shock maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 100%
Analisis Target Market dan Marketing Mix 4p dalam Meningkatkan Volume Penjualan Restoran HongKongBay, Gading Serpong Nelvina Ruth; Jennie Calosa; Sherlen Frelinsia Goh; Vivian Wijaya; Dyah Cahyasari
TOBA: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Vol. 2 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/toba.v2i4.2951

Abstract

This research is research regarding increasing sales volume based on the target market and 4P marketing mix at the Hong Kong Bay restaurant, Gading Serpong. The target market and 4P marketing mix implemented by Hong Kong Bay restaurants are in accordance with the target market. However, there are still several shortcomings in the 4P marketing mix because this restaurant is a new restaurant that opened at the end of 2022. The aim of the research is to analyze the target market and 4P marketing mix in increasing the sales volume of the Hong Kong Bay restaurant. This research was conducted using descriptive qualitative methods, with the data collection process carried out through interviews, observation and documentations. The results of this research indicate that the implementation of the 4P target market and marketing mix in Hong Kong Bay restaurants has not been implemented optimally and is still in the development stage and increasing sales volume.
Co-Authors Amelia Tamara Davin Kurniawan Dyah Cahyasari Jennie Calosa Josephin Josephin Nelvina Ruth Sherlen Frelinsia Goh Tajrin Tajrin