Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PEMANFAATAN AGEN HAYATI DALAM BUDIDAYA TITONIA PADA ULTISOL Auzia Asman; Nurhajati Hakim; Agustian Agustian; Hermansah Hermansah
Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan Vol 10 No 2 (2008): Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan
Publisher : Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.829 KB) | DOI: 10.29244/jitl.10.2.60-65

Abstract

Titonia could be used as alternative fertilizer to reduce up to 50% the chemical fertilizer aplication of chili, gardamon, maize, soybean and sweet potato. The titonia which grow as alley croping system(20 rows ha-1) could produced 6,6 -6,8 ton ha-1 y-1 of dry biomass with 2 months pruning period. This amount equal to 40 ton ha-1 y-1 of fresh biomass of titonia. Such amount of biomass content 150-240 kg ha-1 y-1 of N and 156 – 245 kg of K that could be used to replace the 50 % of chemical fertilizer. In the rhizosphere of titonia was observed the micro organism has role in increasing the production of biomass such as micorhizae, bacteria diluted P, Azotobacter, Azospirillium, and bacteria produced of phitohormon. We assume that the re-inoculation of those microorganism in to the rhizosphere of titonia might contribute in increasing of titonia biomass and nutrients yield. The study of the re-inoculation of such microorganism to the rhizosphere of titonia in order to find out the kind of micro organism which highly contributed in increasing of biomass was conducted. The study was conducted by using completed randomized designed with10 treatments and 5 replications. Those treatments are A=without reinoculation (control); B=bacteria diluted phosphate (bdp); C=Azotobacter; D=Azospirillium; E=bacteria produced phytohormon (bph); F=bdp+Azotobacter; G=bdp+Azospirillium; H=bdp+bph; I=bdp+Azotobacter+Azospirilliun; J=bdp+Azotobacter+Azosprilliun + bph. The result of study showed the combination of the reinoculation to the rhizospehere in increasing of biomass and nutrients yield of titonia were (1)Bacteria diluted phosphate; (2) Azospirillium; (3) Bacteri diluted phosphate + Azototobacter; (4) Bacteria diluted phosphate +Azospirillium; dan (5) Bacteria diluted phosphate +Azotobacter +Azospirillium.Keywords: Agen Hayati, Titonia, alternative fertilizer
Ipteks bagi masyarakat tani hortikultura di Kanagarian Sungai Nanam Kecamatan Lembah Gumanti Kabupaten Solok Muhsanati Muhsanati; Hermansah Hermansah; Oktanis Emalinda
Warta Pengabdian Andalas Vol 24 No 1 (2017): Warta Pengabdian Andalas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanagarian Sungai Nanam merupakan salah satu kanagarian dari 4 kanagarian yang ada di Kecamatan Lembah Gumanti Kabupaten Solok. Kanagarian ini berjarak sekitar 5 km ke pusat kecamatan, 30 km ke pusat kabupaten, dan 70 km ke ibukota propinsi. Sebahagian besar penduduk kanagarian Sungai Nanam bekerja di bidang pertanian terutama untuk tanaman padi dan hortikultura. Kanagarian Sungai Nanam, sebagai salah satu daerah sentra produksi utama hortikultura terutama untuk komoditi sayuran, mempunyai permasalahan yang cukup mendasar berkaitan dengan pemanfaatan limbah pertanian terutama yang berasal dari komoditi sayuran. Dari key informan diperoleh informasi bahwa terdapat sekitar 10 ton/minggu limbah sayuran (di tingkat petani maupun di pasar). Keberadaan limbah sayuran yang berlimpah dan kontinu di lokasi mitra cukup menimbulkan permasalahan baik terhadap lingkungan maupun untuk pembuangannya (butuh tempat, tenaga dan biaya). Sementara itu terjadinya kelangkaan pupuk di tingkat petani sangat berpengaruh terhadap produktivitas dan kualitas sayuran yang dihasilkan. Dengan sedikit sentuhan teknologi sederhana, limbah tersebut dapat dikelola sedemikian rupa sehingga memberikan nilai tambah dan keuntungan bagi pengelolanya (petani). Teknologi pengomposan yang menggunakan bahan baku limbah sayuran berupa sumberdaya lokal diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut serta mengurangi pemakaian pupuk kimia yang harganya cukup mahal dan langka di pasaran. Dari perspektif lain, penggunaan pupuk kompos juga menjadi sangat penting karena adanya kecenderungan konsumen untuk mengkonsumsi jenis sayuran yang lebih sehat dengan meminimalisir penggunaan bahan kimia termasuk pupuk kimia. Kemudian pembuatan pupuk kompos oleh petani sendiri melalui pemanfaatan limbah sayuran ini jelas akan menjadikan biaya produksi akan menjadi lebih rendah karena diproduksi sendiri yang pada gilirannya nanti akan berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan petani itu sendiri. Dalam rangka mengatasi berbagai persoalan yang dihadapi oleh Kelompok Tani mitra (KT. Sakabek Arek dan KT. Rimda Elsha), maka telah dilakukan berbagai kegiatan dalam bentuk penyuluhan, pelatihan, dan percontohan (demplot). Untuk mengoptimalkan pekerjaan pengomposan juga telah diberikan bantuan pembuatan rumah kompos dan pengadaan alat pencacah kompos sederhana. Dari kegiatan pengabdian pada masyarakat yang telah dilakukan ini diharapkan dapat mendorong dan meningkatkan kemandirian petani.
Efektivitas Problem Based Learning Terhadap Kemampuan Numerasi Siswa Ella Puspita Ramdhania; Hermansah Hermansah; Ismarti Ismarti
PYTHAGORAS : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 15, No 1 (2026): PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : UNIVERSITAS RIAU KEPULAUAN, BATAM, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/pyth.v15i1.6932

Abstract

Berdasarkan survei awal, hasil belajar siswa kelas XI SMK IT DARUSSALAM BOARDING SCHOOL 01 BATAM pada mata pelajaran matematika masih rendah dan kurang bervariasinya model pembelajaran yang diterapkan oleh guru dalam mengajar, penelitian ini bertujuan untuk: (1). Mengetahui keefektifan penerapan model pembelajaran Problem Based Learning terhadap kemampuan numerasi siswa. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan metode kuantitatif dengan jenis penelitian komparatif. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMK IT DARUSSALAM BOARDING SCHOOL 01 BATAM Tahun Pelajaran 2023/2024, teknik pengambilan sampel yaitu menggunakan purposive sampling. Alat pengumpulan data dalam penelitian ini berupa tes yang diberikan di awal dan akhir perlakuan. Tes yang diberikan adalah tes tertulis berbentuk soal esai yang sudah diuji validitas, reliabilitas. Banyak soal yang digunakan sebanyak 3 butir soal. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji normalitas, uji homogenitas, dan dilanjutkan uji hipotesis.Didapat hasil sebagai berikut: (1). Penerapan model Problem Based Learning efektif terhadap kemampuan numerasi siswa.
The PELT-ensemble NARX Hybrid Method for Short-Term Forecasting Time Series Data with Change Points and Its Application Hermansah Hermansah; Dedi Rosadi; Faihatuz Zuhairoh; Shelton Peiris; Pepi Novianti; Widyastuti Andriyani; Muhammad Irsyam
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 4: December 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i4.1085

Abstract

This study proposes a new approach using the PELT-ensemble NARX hybrid method for short-term forecasting of time series data containing change points (CPs). The Pruned Exact Linear Time (PELT) method was employed to detect CPs and to determine cut-off points for the observation data, while the ensemble Nonlinear Autoregressive Neural Network with External Inputs (NARX) was used for forecasting. The method was applied to health data, specifically confirmed Covid-19 cases in the provinces of Java and Bali, Indonesia, from March 2020 to October 2021. Several Covid-19-related variables such as the number of recovered cases and deaths, and the weather variables, i.e., the maximum temperature, the average temperature, and humidity, are used as external inputs for the NARX model. The results indicate that the PELT method effectively identified the first day in the last segmentation for each province, and subsequent forecasting using the ensemble NARX method achieved high accuracy. Forecasting performance was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and several other metrics, showing that the PELT-ensemble NARX hybrid method significantly outperformed the single NARX approach and other forecasting methods, i.e. Exponential Smoothing, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Long Short-Term Memory (LSTM) model. These findings highlight the effectiveness of integrating change point detection with ensemble neural network modelling to substantially improve short-term forecasting accuracy for time series subject to structural change.