Ridwan ridwan
STMIK NUSA MANDIRI

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Metode Decision Tree Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Peminatan Jurusan Robotika oleh Mahasiswa Mugi Raharjo; Ridwan ridwan; Jordy Lasmana Putra; Tommi Alfian Armawan Sandi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 5, No 2 (2019): JTK - Periode Agustus 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.881 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v5i2.4852

Abstract

Specialization of majors in a study program becomes something important must be an option for a student, for that they must think carefully before choosing the majors. Because later this thing can determine the success or failure of a student to understand what they learned to apply to during the final project. In the past few years there has been a question about the problem of electing majors in the Computer Technology Study Program. Because almost every year the majority of interest voters in majors are interested in computer network majors rather than robotics majors. majoring in majors, so the authors analyzed and retrieved data from 145 student samples in the electronic practicum course and chose 7 attributes in this study because this course was very influential on the interest in the robotics department in the Computer Technology study program. The author uses the classification tree Decision method to predict interest in students. Therefore, with this research, the authors hope that in the future with the results of this analysis can be found a solution to the problem of why students are more inclined to choose the interests of departments other than robotics, whether due to factors or other factors. Keywords: Computer Technology, Analysis, Classification
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP DOKUMEN BERBASIS WEB PADA PT BANK BJB KCK JAKARTA Ridwan Ridwan; Akmaludin Akmaludin
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2019): INTI Periode Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat dan Banten atau Bank bjb yang bergerak dibidang perbankan yang berpusat di bandung jawa barat yang memiliki beberapa kantor cabang. Arsip atau rekaman kegiatan yang dilakukan pada perusahaan khusus nya di PT bank Bjb KCK Jakarta. Pengolahan arsip yang kurang baik berdampak buruk terhadap kinerja kantor. Kecepatan dan ketepatan mendapatkan informasi yang terdapat pada arsip akan berpengaruh terhadap kualitas pengambilan keputusan pimpinan, yang terjadi saat ini terjadi di kantor PT Bank Bjb KCK Jakarta tidak efisien ketika mencari data arsip yang ketika diperlukan sifatnya nya segera, sulitnya dan lambatnya menemukan arsip penting, proses pencarian arsip yang manual yang kurang efisien yang menghambat setiap pencarian dan tidak adanya gambar/foto atau file pdf. Yang menambah kesulitan dalam setiap proses pencarian arsip. Kata Kunci: Pengembangan Sistem Informasi, Sistem Pengelolaan Arsip.
PENERAPAN MESIN PENCARI INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL Ridwan Ridwan; Tomi Alfian Hermawan
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 7, No 2 (2019): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v7i2.372

Abstract

Pertumbuhan pencari mesin saat ini menghasilkan tingkat penarikan yang tinggi dan tingkat presisi yang rendah. Ingat mana yang tinggi untuk ditafsirkan bahwa dokumen yang dihasilkan dalam penelusuran dokumen banyak, sedangkan tingkat akurasi rendah dapat diartikan bahwa dokumen yang diharapkan dapat ditemukan sedikit / sedikit atau lebih rendah. Solusi untuk mengatasi masalah di atas dengan membuat sistem informasi pengembalian pertemuan menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Metode VSM dipilih karena cara pemodelan yang efisien, mudah dalam representasi dan mendapatkan implementasi pada pencocokan dokumen.