Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics JUITA : Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Infortech Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Sistem Informasi IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Computer Science (CO-SCIENCE) Conten : Computer and Network Technology Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Insan Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Media Teknologi dan Informatika Komputasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Rachmat Adi Purnama
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech

 1 
KOMPARASI ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT) MUSRIATUN NAPIAH; RACHMAT ADI PURNAMA; MUGI RAHARJO; WAEISUL BISMI
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13644

Abstract

Infeksi saluran pernapasan akut atau  sering disebut sebagai ISPA adalah terjadinya infeksi yang parah pada bagian sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi yang terjadi lebih sering disebabkan oleh virus meski bakteri juga bisa menyebabkan kondisi ini. salah satu masalah di dalam dunia medis adalah ketidak seimbangan antara pasien dan dokter. Selain itu, sebagian besar dari masyarakat tidak terlatih medis sehingga, apabila mengalami gejala penyakit yang di derita belum tentu dapat memahami cara-cara penanggulangannya. Sangat disayangkan apabila gejala-gejala yang sebenarnya dapat ditangani lebih awal menjadi penyakit yang lebih serius. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menggunakan data dari pasien ISPA yang ada di Puskesmas Kelurahan Penjaringan 1 untuk mengetahui bagaimana penyakit tersebut menyebar, dan terdeteksi keberadaannya dengan gejala yang dirasakan menggunakan metode machine learning dengan perbandingan tiga algoritma dengan melalui proses akuisisi data - preprocessing – Classification – output. Dengan adanya pembelajaran mesin pada kumpulan data klinis dan paraklinis diharapkan bisa untuk mendiagnosis secara akurat. Hasil dari penelitian menggunakan machine learning yang digunakan Naïve Bayes, hasil akurasi yang di peroleh sebesar 98% dengan Kappa Score 95%, K-Nearest Neighbour hasil akurasi yang di peroleh sebesar 94% dengan Kappa Score 87%, sedangkan dengan menggunakan SVM di peroleh akurasi sebesar 99% dengan Kappa Score 97%.
Rancang Bangun Sistem Start Engine pada Sepeda Motor dengan Metode Sidik Jari Eka Ria Nugraha; Rachmat Adi Purnama; Ade Setiawan
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15701

Abstract

Dalam perkembangan teknologi yang sangat pesat di zaman sekarang ini sangat dituntut untuk dapat memiliki kreatifitas dan inovasi yang tinggi. Kebutuhan manusia akan teknologi sudah sangat meningkat dan sangat ketergantungan. Teknologi yang di butuhkan harus mempunyai kecanggihan dan kemudahan. kriminalitas terhadap pencurian  kendaraan bermotor di Depok pada tahun 2020 hingga 2021 tercatat 310 kasus pencurian. Untuk mengurangi resiko terjadi nya kejahatan khususnya pada Sepeda motor di perlukan peningkatan keamanan pada kendaraan bermotor. Seiring dengan kemajuan teknologi terutama di bidang elektronika maka dirancang sebuah alat keamanan sepeda motor dimana alat tersebut akan dirancang menggunakan fingerprint agar tingkat keamanannya lebih tinggi. Sistem yang dibuat menggunakan fingerprint sebagai input untuk mendeteksi sidik jari dari pengguna sepeda motor.Sistem ini juga didukung dengan mikrokontroler sebagai otak untuk mengolah data dari fingerprint.Dan dari hasil yang didapat alat ini kemungkinan besar bisa mengurangi pencurian kendaraan bermotor.
Optimizing Network Security Point To Point With ACL Filtering And Time To Live Access Methods RAHARJO, MUGI; Bismi, Waeisul; Purnama, Rachmat Adi; Firmansyah, Firmansyah
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17475

Abstract

Jurnal ini membahas tentang optimalisasi keamanan jaringan titik ke titik menggunakan metode filtering ACL (Access Control List) dan pendekatan Time To Live (TTL). Keamanan jaringan menjadi isu kritis dalam lingkungan digital yang terus berkembang, terutama pada komunikasi titik ke titik yang memerlukan perlindungan data yang efektif. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan komunikasi dengan mengintegrasikan dua pendekatan utama, yaitu filtering ACL dan pengaturan TTL. Studi ini pertama-tama menganalisis mekanisme kerja ACL dalam mengontrol lalu lintas jaringan berdasarkan aturan yang ditentukan sebelumnya. Selanjutnya, pendekatan TTL dieksplorasi untuk mengatur batasan usia paket data, meminimalkan risiko serangan jaringan seperti serangan ping berlebihan. Melalui serangkaian percobaan dan simulasi, kinerja metode keamanan yang diusulkan dievaluasi dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti latensi, throughput, dan efisiensi jaringan. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi filtering ACL dan pendekatan TTL secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan titik ke titik. Latensi tetap dalam rentang yang dapat diterima sementara tingkat serangan berkurang secara signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana mengoptimalkan keamanan jaringan dalam komunikasi titik ke titik, yang dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam mengamankan infrastruktur jaringan di masa depan.
Prediksi Harga Komoditi Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Dengan Penambahan Optimalisasi Hidayat, Wahyutama Fitri; Handayani, Kartika; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24440

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, peluang muncul di setiap aspek kehidupan. Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang terkena dampak kemajuan teknologi. Salah satu aspek ekonomi yang dipengaruhi secara positif oleh teknologi adalah komoditas emas. Di era saat ini, investor terlibat dalam perdagangan emas harian. Dengan memanfaatkan teknologi, pembelian atau penjualan komoditas emas dapat dihitung dengan cermat. Berdasarkan hal tersebut, model pembelajaran mesin dirancang menggunakan LSTM dan eksperimen dilakukan dengan penambahan pengoptimalan ADAM, NADAM, dan ADAMAX untuk menemukan nilai terbaik. Eksperimen mengungkapkan bahwa optimasi terbaik dicapai dengan menggunakan pemisahan data untuk pelatihan dan pengujian 80:20 dengan optimasi NADAM. Hasil penelitian menggunakan model LSTM dengan optimasi NADAM pada data pelatihan menghasilkan nilai RMSE 0,0199, nilai MSE 0,0003, dan Skor R2 0,9804. Sementara itu, dengan menggunakan data pengujian menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,0260, nilai MSE sebesar 0,0003.
Co-Authors Ade Christian Ade Setiawan Adi Tri Laksono Putra Aditya, Tri Putra Agus Tri Purnomo Agustinus Aditya Bintara Ahmad Setiadi Ahnaf putra hafezi Andy Rafsandi Anton Atrinawati, Lovinta Happy Ayi Rohmayati - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Baginda Oloan Lubis Bagus Adi Wibowo Dedi Triyanto DENI SETIAWAN Dennis Gunawan, Dennis DENY KURNIAWAN Dyas, Pramudya Widyastama Ehon Abdulmanan Eka Kusuma Pratama Eka Ria Nugraha El Faraboy Endri Maulana Fadhil Naufal Shodiq Faqihuddin, Muhammad Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Gregorius Bayu Listyoputro Hanggoro Aji Al Kautsar Kaisar Ages Querio Kartika Handayani Krisnavaro Raihananta Mahatma Mahesa Mochamad Rizky Ainur Ridho Mochamad Wahyudi Mugi Raharjo Muhammad Rifki Zhaki Muhammad Rizky Heriadi Putra Musriatun Napiah Mustofa Mustofa Pedro Lucio Parera Prima Cop Rachmawati Darma Astuti Raharjo, Mugi Rame Santoso Rame Santoso Rian Septian Anwar Samuel Orief Rosario Sari Dewi Sari Dewi Sujiliani Heristian Sumanto, Sumanto Teuku Vaickal Rizki irdian Tri Putra Aditya Veti Apriana Veti Apriana Waeisul Bismi Wahyutama Fitri Hidayat wati erawati Yesni Malau