Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika
Risa Wati
AMIK BSI Tasikmalaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
E-COMMERCE SPAREPART MOTOR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: BENGKEL PROKLAMASI JAYA MOTOR) Eka Rini Yulia; Siti Ernawati; Risa Wati
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 4, No 2 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (665.529 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v4i2.3329

Abstract

Abstract  –  E-commerce is defined as an act of buying and selling as well as marketing and service of products, services, and information through a variety of computer networks. In this research, the running system motorcycle spare parts sales at Proklamasi Jaya Motor repair shop is still done manually. It causes the system to be less effective. In this point, E-commerce is one of the most important elements in the development of a business or effort, hence researchers create an information system, in the form of e-commerce, to manage online sales system spare part motorcycle at Proklamasi Jaya Motor repair shop. The purpose of making this system is to help increase sales and improves customers’ satisfaction because the customers do not need to come directly to the repair shop. Key Word: E-Commerce, Motorcycle Spare Parts, and Waterfall
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Analisis Sentimen Review Agen Travel Siti Ernawati; Risa Wati
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 6, No 1 (2018): Periode Juni 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.153 KB) | DOI: 10.31294/jki.v6i1.3802

Abstract

Penggunaan internet mampu memberikan pengaruh terhadap orang-orang melalui internet; kita bisa mendapat informasi, selain itu, kita juga bisa memberi pendapat positif dan negatif untuk review tertentu. Dengan menyediakan banyak data atau informasi di internet, kami menggunakannya untuk diproses jadi, itu akan memiliki pengetahuan baru. Berdasarkan hal itu, penulis membuat penelitian, seperti klasifikasi opini dengan menganalisis sentimen melalui pendekatan penambangan teks, dalam penelitian ini; dibutuhkan suatu metode yang mampu mengklasifikasikan pendapat secara akurat. Ruang lingkup penelitian ini adalah peninjauan agen perjalanan pengolahan data menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang menggunakan 100 review positif dan 100 review negatif dengan enam kata yang berhubungan dengan sentimen yaitu: Fast, Good, Great, Buruk, Cencel, dan Tunggu. Ini memiliki bukti bahwa dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), ia mencapai hasil akurasi terbaik dan berdasarkan perhitungan yang dinyatakan dalam aplikasi. Titik akurasi peninjauan agen perjalanan menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) algoritma telah mencapai 87,00% dan titik AUC adalah 0,916, titik AUC milik kelompok Klasifikasi Excellent sehingga dinyatakan bahwa K-Nearest Neighbor (K -NN) memiliki hasil yang akurat dalam menganalisis sentimen ulasan agen perjalanan.Kata kunci: Analisis sentimen, K-Nearest Neighbor dan Travel Agent Review
Co-Authors Eka Rini Yulia Siti Ernawati