Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Riset Informatika
Akmal Dirgantara
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis of Air Pollution Levels in DKI Jakarta Province Using the Mamdani Fuzzy Inference System Method Akmal Dirgantara; Ahmad Fauzi; Ginabila Ginabila
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 1 (2020): ---> EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.027 KB) | DOI: 10.31289/jite.v4i1.3804

Abstract

This study aims to measure the level of air pollution determined by pollutant gases contained in the air. Pollutants that measure air pollution are PM10 (Special Material), SO2 (Sulfur), NO2 (Nitrogen Oxide), CO (Carbon Monoxide, O3 (Ozone), and NO2 (Nitrogen Oxide), which are related to vehicle use and, according to the choice this pollutant threshold, we will discuss the level of air pollution with the fuzzy mamdani inference method. The results of the pollutant threshold study will then be applied to the rules / rules that are applied using the if-then rules and then the input variables are arranged using weighted averages, variable averages weighted will be determined higher into three levels: low, medium and high.Keywords Decision Tree, Feature Selection, Optimization of Lecturer Assistant Performance, Particle Swarm Optimization.
KLASIFIKASI PENERIMAAN MOBIL BEKAS BERDASARKAN METODE NEURAL NETWORK Akmal Dirgantara; Syarifudin Herdyansyah; Rasenda Rasenda
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Mengingat kebutuhan mobil di kota-kota besar semakin meningkat dan harga kendaraan roda 4 yang terbilang mahal maka mobil bekas menjadi alternatif solusi yang baik untuk ditawarkan. Namun dalam berbisnis kita tidak bisa asal saja membeli stok untuk showroom mobil misalnya apalagi dengan budget yang terbatas, pengusaha showroom mobil harus melakukan analisa yang mendalam untuk menghemat budget membuka showroom dan mencegah kerugian. Tulisan ini membantu pembuka showroom mobil menentukan mobil mana saja yang cocok dijadikan stok untuk dipajang pada showroom dengan parameter buying, maintenance, doors, lugs boot dan safety. Yang diprediksi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan sebanyak 1728 data yang didapatkan dari UCI repository dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 98,26%. Hal ini cukup efisien dibandingkan pemilik showroom harus melakukan survey terlebih dahulu dan bertanya pada 1 per 1 orang untuk melakukan suvey keminatan penerimaan mobil.
Co-Authors Ginabila Ginabila Jamhari Jamhari Rasenda Rasenda Syarifudin Herdyansyah