Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Infortech INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Firmansyah Firmansyah
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Machine Learning Dengan Decision Tree untuk Prediksi Pembayaran Invoice, Case Study : Gramedia Jakarta Firmansyah Firmansyah; Agus Yulianto
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 1 (2021): EDISI JULY 2021
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i1.5066

Abstract

Arus keuangan yang lancar merupakan salah satu kunci agar perusahaan tetap bertahan dan memiliki keberlangsungan. Pembayaran atas faktur penjualan adalah salah satu masalah yang dapat mempengaruhi keuangan, jika pembayaran faktur terlambat maka perputaran kas menjadi lambat dan berdampak pada operasional perusahaan. Belum adanya alat yang dapat memprediksi pembayaran faktur di Gramedia menyulitkan bagian keuangan. Dari permasalahan itu, maka diterapkan machine learning untuk memprediksi pembayaran faktur oleh customer, apakah pembayarannya terlambat atau tidak terlambat. Proses dalam data mining menggunakan framework CRISP-DM (Cross Standard Industry for Data Mining). Fitur data yang digunakan sebagai parameter yaitu invoice amount, payment method, paid invoice, average days late dan ratio amount of overdue by amount of balance. Data faktur penjualan diprediksi menggunakan model decision tree algoritma C5.0 dengan hasil akurasi mencapai 71.84%.  Algoritma C5.0 terbukti mampu memprediksi faktur yang pembayarannya terlambat (melewati jatuh tempo) dan pembayarannya tepat waktu (sebelum jatuh tempo).
Prediksi Hasil Belajar Menggunakan Naïve Bayes Classifier pada Tingkat Sekolah Dasar Firmansyah Firmansyah; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12375

Abstract

Sekolah dasar merupakan lembaga pendidikan yang menyelenggarakan program pendidikan untuk menyiapkan peserta didik ke jenjang selanjutnya. Untuk dapat melanjutkan ke jenjang berikutnya tentunya dibutuhkan hasil belajar yang baik sehingga siswa dapat lulus tepat waktu. Hasil belajar adalah indikator prestasi dari peserta didik sehingga dibutuhkan model algoritma yang dapat memprediksi hasil belajar, tujuannya adalah sebagai alat pendukung keputusan lembaga dalam mengevaluasi proses pembelajaran, Hasil belajar seorang siswa merupakan patokan kemampuan siswa menguasai pelajaran sekolah, Akan lebih baik hasil belajar selalu dievaluasi oleh pendidik dengan tujuan untuk melihat kemampuan tiap-tiap anak, dengan menggunakan sampling 2 fitur yaitu kehadiran dan peringkat dan 1 fitur kelas yaitu klasifikasi. Fitur kehadiran merupakan jumlah kehadiran siswa dimana dibagi menjadi 4 klasifikasi yaitu >=90, >=70, >=50 dan <50. Fitur peringkat untuk menggambarkan peringkat siswa di kelas dengan klasifikasi peringkat 1-3, 4-10 dan >10, sedangkan kelas nilai adalah kelas yang sudah memiliki label >=90 dan <90. Naive Buyes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dengan Naive bayes classifier dapat memprediksi belajar dari peserta didik sekolah dasar berdasarkan variabel kehadidiran dan peringkat. Hasil dari pengujian menggunakan 10 Fold-Cross Validation pada Rapid Miner menunjukkan nilai akurasi mencapai 89,93%, nilai presisi mencapai 68,95 % dan nilai mencapai 65%.
Analisis Performa Redundancy Link Menggunakan Metode Spanning Tree Protocol Dan Per VLAN Spanning Tree Firmansyah Firmansyah; Tommi Alfian Armawan Sandi; Ahmad Fauzi; Rian Septian Anwar
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15629

Abstract

Redundansi jaringan sangat penting untuk memastikan ketersediaan internet dalam jaringan komputer. Spanning Tree Protocol (STP) dan Per VLAN Spanning Tree (PVST) adalah dua metode yang dapat memberikan redundansi pada infrastruktur jaringan. Pada penelitian ini membandingkan kinerja kedua metode tersebut dalam menyediakan link redundansi dalam infrastruktur jaringan. Perbandingan didasarkan pada waktu konvergensi, penyeimbangan beban lalu lintas, dan kinerja jaringan secara keseluruhan. Hasilnya menunjukkan bahwa PVST memberikan waktu konvergensi yang lebih cepat dibandingkan dengan STP, PVST juga menyediakan penyeimbangan muatan lalu lintas yang lebih baik, memastikan bahwa lalu lintas jaringan didistribusikan secara merata di seluruh tautan yang redundan. Namun, PVST memerlukan lebih banyak upaya konfigurasi dan pengelolaan karena kebutuhan untuk mengonfigurasi STP untuk setiap VLAN. Di sisi lain, STP lebih mudah dikonfigurasi dan dikelola, tetapi dapat mengakibatkan waktu konvergensi yang lebih lambat dan penyeimbangan muatan traffic yang tidak merata.
Perancangan Sistem Informasi Perawatan Forklift dengan Model RAD Berbasis Web pada PT. XYZ Agus Yulianto Agusyul; Firmansyah Firmansyah; Vincentius Berland Willvind
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.15385

Abstract

Forklift merupakan salah satu peralatan penting dalam sebuah perusahaan dan perawatan yang tepat menjadi kunci guna mempertahankan performa dari alat tersebut. Selama ini PT XYZ hanya menggunakan sistem break down maintenance unit forklift, dengan minimnya tindakan perawatan dan pengontrolan sehingga membuat unit forklift tidak dalam kondisi yang prima pada saat akan digunakan. Dalam pelaksanaannya, prosedur pengecekan dan permohonan tindakan perbaikan yang dilakukan oleh user forklift dirasa masih kurang praktis dan terbilang manual, hal ini dikarenakan proses yang panjang dan masih menggunakan excel file, selain itu admin yang kesulitan dalam melakukan monitoring history pengecekan dan perbaikan unit forklift. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Informasi Perawatan Forklift berbasis web dengan metode pengembangan model RAD (Rapid Application Development) untuk mempercepat waktu perancangan sistem. Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan sistem informasi yang dapat memonitor pengecekan harian, progress perbaikan unit forklift dan mengelola jadwal service. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka guna memahami kebutuhan pengguna serta karakteristik perawatan forklift di PT.XYZ. Implementasi model RAD juga memungkinkan pihak user untuk memperoleh prototipe yang dapat diuji coba oleh pengguna akhir, sehingga meminimalkan risiko kesalahan dan memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan sebenarnya. Penelitian ini pada akhirnya memberikan kontribusi pada peningkatan efisiensi perawatan forklift dan kemudahan dalam aktifitas perawatan unit forklift pada PT. XYZ.
Penetration Testing Pada Sistem Keamanan Jaringan Dengan Metode Filtering Addresslist dan IPService Mugi Raharjo; Firmansyah Firmansyah; Sri Watmah; Tommi Alfian Armawan Sandi; Jordy Lasmana Putra
INSANtek Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5947

Abstract

Serangan brute force merupakan ancaman yang serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada sistem autentikasi yang rentan seperti password. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan metode filtering addresslist menggunakan perangkat Mikrotik untuk mencegah serangan brute force. Kami melakukan penetrasi terhadap sistem jaringan yang telah ada untuk diuji kekuatan pertahananya dan kemudian mencari solusinya. Pendekatan ini melibatkan identifikasi alamat IP yang mencurigakan berdasarkan pola serangan brute force, kemudian memblokirnya menggunakan fitur filtering addresslist pada router Mikrotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data serangan brute force dari jaringan uji, menganalisis pola serangan, dan mengimplementasikan metode filtering addresslist. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif mengurangi tingkat serangan brute force dalam jaringan, meningkatkan keamanan secara signifikan. Penelitian ini telah mengahasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan, untuk itu telah diterapkan pengamanan lewat metode addreslist dan ip service untuk memblokir seranagn tersebut. Sehingga memberikan keamanan untuk sistem keamanan jaringan.
Analisa Performa VLAN Dengan Link Aggregation Control Protocol (LACP) Layer 3 Pada Kasus Penentuan Topologi Tommi Alfian Armawan Sandi; Firmansyah Firmansyah; Mugi Raharjo; Sri Watmah; Jordy Lasmana Putra
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8751

Abstract

Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan jaringan komputer yang cepat, handal, dan efisien menjadi sangat penting bagi organisasi dan perusahaan. Jaringan komputer yang baik harus mampu menangani beban lalu lintas data yang tinggi, mendukung berbagai aplikasi kritis, dan memastikan ketersediaan serta keandalan yang tinggi. Untuk mengimbangi kebutuhan bandwidth yang besar diperlukan jalur serta topologi jaringan yang mumpuni supaya layanan data bisa optimal. Oleh karena itu dalam metode untuk meningkatkan performa dan keandalan jaringan adalah dengan menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) dan Link Aggregation Control Protocol (LACP), pengujian yang dilakukan dengan menguji performa topologi A dan B serta konfigurasi LACP yang terinstall. sebagai perbandingan VLAN dengan menggunakan Bonding, pengiriman file dengan besar 1 GB dapat menghemat 1 Menit 13 Detik, file 8 GB dapat menghemat 2 Menit 37 Detik, serta file 16 GB dapat menghemat 3 Menit 9 Detik. Bedanya pada topologi B Router dapat menghemat port yang digunakan serta beban yang terdapat di router tidak terlalu besar. Pada prinsip sederhana bonding bisa bekerja dengan menggunakan VLAN untuk meningkatkan performa jaringan.
Pemodelan Pembelajaran Mesin untuk Prediksi Kesehatan Mental di Tempat Kerja: Firmansyah Firmansyah; Agus Yulianto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13674

Abstract

Kesehatan mental saat ini menjadi fokus di bidang kesehatan dimana penelitian untuk mempelajari dampak lingkungan kerja terhadap kesehatan mental karyawan, serta strategi untuk meningkatkan kesejahteraan mental di tempat kerja. Meningkatnya kasus gangguan kesehatan mental dapat dicegah dengan tindakan preventif dengan memprediksi kesehatan mental pekerja dengan menggunakan beberapa model pembelajaran mesin seperti decision tree, logistic regression, naïve bayes, gradient boost dan banyak metode lainnya. Dari model yang sudah diuji, dapat terlihat akurasi model Gradient Boost paling akurat 81.17% dibanding model yang lain. Model Gradient Boost dapat digunakan untuk memprediksi kesehatan mental di tempat kerja.
Co-Authors Agus Yulianto Agus Yulianto Agusyul Ahmad Fauzi Jordy Lasmana Putra Mugi Raharjo Mugi Raharjo Rian Septian Anwar Sri Watmah Tommi Alfian Armawan Sandi Vincentius Berland Willvind