Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.419
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Informatika Universitas Pamulang JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT)
Indra Yustiana
Universitas Nusa Putra
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Implementasi Vector Space Model (VSM) untuk Pengelolaan Arsip Surat (Studi Kasus : Kantor Desa Lebaksari) Yunita Ramanda; Alun Sujjada; Indra Yustiana
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3845

Abstract

Kantor Desa Lebaksari merupakan kantor pemerintahan yang berada di kecamatan Parakansalak kabupaten Sukabumi. Sebagai salah satu kantor pemerintahan yang mengelola surat masuk dan surat keluar, tentunya tidak terlepas dari proses pencatatan surat masuk, surat keluar hingga pengarsipan surat. Terdapat beberapa permasalahan yang terjadi dalam proses pendataan surat masuk, surat keluar dan arsip surat. Misalnya proses pencarian surat masuk membutuhkan waktu yang lama untuk mencari pada berkas arsip, proses pendisposisian yang belum berjalan dengan baik, sehingga petugas kesulitan untuk mengetahui surat yang telah selesai diproses dan surat yang belum selesai diproses. Hal ini dikarenakan belum ada system informasi yang memadai tentang penanganan surat, maka dari itu dibuatlah suatu system informasi yang dapat memberikan rekomendasi disposisi secara otomotis pada surat kepada masing-masing bagian dengan menerapkan text mining menggunakan metode Vector space model. Algoritma Vector space model digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan query sehingga memunculkan rank tertinggi dari suatu dokumen dengan proses text Preprocessing, TF-IDF, Cosine Samilarity dan Vector space model menghasilkan tingkat akurasi senilai 75%.
Rancang Bangun Sistem Keamanan dan Monitoring Kendaraan Berbasis IoT dan Mobile Apps Muhamad Satibi Mulya; Indra Yustiana; Ivana Lucia Khrisma
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3934

Abstract

Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada.. Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada..
Aplikasi Belajar Huruf Hijaiyah Berbasis Web TPA Uswatun Hasanah Lutvita Dwi Iklima; Indra Yustiana
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4386

Abstract

Sejak zaman dulu, umat Islam di seluruh dunia telah menggunakan tulisan Hijaiya, atau tulisan Arab, untuk membaca Alquran. Singkatnya, huruf Hijayah merupakan langkah awal dalam membaca kitab suci Alquran. Dalam rangka meningkatkan kemampuan membaca aksara Hijaiyah anak memegang peranan penting dalam proses pengasuhan, maka perlu pemilihan cara atau alat pengasuhan yang sesuai dan strategis. Situs web adalah kumpulan halaman informasi spesifik yang dapat diakses dengan mudah kapan saja, di mana saja melalui Internet, memungkinkan Anda mengakses aplikasi pendidikan di mana saja. kapanpun dan dimanapun Anda inginkan. Ini memberi pengguna akses mudah ke konten yang mereka butuhkan dengan fitur multimedia yang menggabungkan teks, foto, dan suara di perangkat yang sama. Dalam proyek saya, penulis akan membuat website pengenalan karakter Hijayyah yang menarik untuk membuat anak-anak tertarik mempelajari karakter Hijayyah.Aplikasi edukasi ini cocok untuk anak usia.3.sampai.9.tahun yang didalamnya terdapat modul edukasi mulai dari huruf Hijayya hingga AlQuran.Pembuatan.aplikasi.Pengenalan.Huruf.Hijaiyah.ini.dikembangkan.dengan.menggunakan.bahasa.pemrograman basic seperti: HTML, Javascript, dan JQuery. Kata kunci: Web, Hijaiyah, Anak Usia Dini, Mengaji.
Penerapan KNN dan ANN pada klasifikasi status gizi balita berdasarkan indeks antropometri Gina Purnama Insany; Indra Yustiana; Sri Rahmawati
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5079

Abstract

Permasalahan terkait pemenuhan gizi balita masih menjadi PR di Indonesia. Data survei status gizi balita di Indonesia (SSGBI) tahun 2021 menunjukan prevalensi stunting di Indonesia mencapai 24,4%, wasted mencapai 7,1%, dan underweight mencapai 17,0%. Angka balita penderita stunting di Indonesia masih melebihi ambang batas yang di tetapkan WHO, yaitu sebesar 20%. Meskipun menurun setiap tahunnya, permasalahan gizi buruk di indonesia masih tinggi. Karena itu, pencatatan dan pengelompokan gizi balita untuk mengetahui tumbuh kembang dan gizi balita agar dapat mengurangi tingkat malnutrisi menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk mengelompokan data adalah dengan klasifikasi. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor (k-NN) dan Artificial Neural Network (ANN). Algoritma K-Nearest Neighbors (k-NN) merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Sedangkan algoritma ANN merupakan algoritma sistem komputasi dimana arsitektur dan operasi diilhami dari pengetahuan tentang sel syaraf biologi dalam otak. Penilaian status gizi balita dapat diukur berdasarkan pengukuran antropometri yang terdiri dari variabel umur, jenis kelamin, berat badan (BB) dan tinggi badan (TB). Hasil penelitian menunjukan algoritma ANN, k-NN dengan k = 3 pada dataset BB/U, BB/TB, dan TB/U, k-NN dengan k = 5 pada dataset TB/U, k-NN dengan k = 7 pada dataset TB/U memiliki nilai akurasi yang paling optimum (99%) dengan nilai error yang kecil (0.007). Model disimpan dan dimuat ke dalam web app dengan 3 kategori status gizi yaitu Berat Badan/Umur, Berat Badan/Tinggi Badan, dan Tinggi Badan/Umur.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina adang badrujaman Ahmad Handoko Syahputra Alun Sujjada Anggy Pradiftha Junfithrana Azzahra Putri Dini Agnia Hardianty Dudih Gustian Eneng Nuraeni Faturrachman, Mirza Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Ilham Maulana Yusuf Irvan Sutarha Ivana Lucia Khrisma Kamdan Lutvita Dwi Iklima Mohamad Salman Farizi Muhamad Satibi Mulya Nindia Maulawati Nuraiman Obi Ramdhani Satish Kumar Damodar Seno Prasetyo Somantri Somantri Sri Rahmawati Yunita Ramanda