Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.74

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Cakrawala Repositori Imwi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)

Dudih Gustian

Nusa Putra University

Author-ID : 1888036

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TERHADAP PENERIMAAN GURU Alamsyah, Zaenal; Gustian, Dudih
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.286 KB)

Penelitian ini berisi mengenai penelitian terhadap penerimaan guru baru di SMAN 1 Surade. Dimana dalam proses penerimaan guru baru di sekolah tersebut masih menggunakan sistem manual dengan metode penjumlahan yang sederhana dan kurangnya kecepatan dalam memproses penerimaan guru yang dari tahun ke tahun semakin bertambah sehingga penerimaan guru tersebut mempunyai masalah dalam hal kecepatan dan metode yang kurang tepat untuk merekrut guru baru dengan hasil yang berkualitas, untuk itu diperlukan metode pengambilan keputusan yang tepat dan mempunyai perhitungan yang spesifik dan dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk mempercepat proses perekrutan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dipilih metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting dan membandingkan kedua metode tersebut untuk membantu pengambilan keputusan penerimaan guru sehingga mendapatkan hasil yang terbaik, kemudian mengimplementasikan metode tersebut kedalam sistem pendukung keputusan berbasis web untuk mempercepat proses perekrutan. Kemudian hasil akhir dari penelitian ini yaitu tingkat manfaat sistem pendukung keputusan terhadap manajemen sekolah, dengan hasil dari pembagian kuisioner kepada Ahli IT dan Pengguna masing â masing mendapatkan responden 54,4 % dan 65,14% dengan hasil setuju akan sistem pendukung keputusan yang dibuat.

Perancangan dan Pembangunan Sistem Pelayanan Data Penduduk dengan Metode BPR (Business Process Reengineering) Adhitia Erfina; Neng Mira Indri Anggraeni; Dudih Gustian
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 3 No. 1 (2020): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.201 KB)

Population data is data used for various purposes such as taxpayer services, insurance, health insurance and much more. The process of collecting population data, especially in the Takokak sub-district is still very slow and the data are often not in accordance with the conditions in the community. One of the concepts that can be applied in facilitating population and regional processing is to reengineer the Business Process Reengineering (BPR) business process. In designing the system needed an enterprise architecture model of management information systems in processing population data in order to minimize failure when implementing the system can run as needed. For modeling, UML is used and analysis using the BPR method helps in the process of designing the basic structure of data processing so that it can help the design and development of information systems. The system design carried out in the BPR work plan will be web-based population data processing.

PENERAPAN FP-GROWTH DALAM PENJUALAN PERLENGKAPAN IBADAH UMAT MUSLIM Goni, Muhammad Wildan; Suratno, Erip; Nursyiâ€™ah, Sitiyana; Gustian, Dudih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstractAnugrah Shop is one of the shops that sells Muslim worship equipment, where the items sold include caps, sarongs, turban, kebat sides, koko clothes, mukena, prayer veils, shirts, ihram clothes and prayer beads. For approximately 18 years this shop has been operating, and the level of sales of goods has increased more and more. However, in the last 1 year there has been a problem, where the percentage of unsold goods was 60% compared to the goods sold as much as 40%. This condition certainly makes shops get less than optimal benefits, coupled with the effects of the Covid-19 pandemic which is very influential, especially decreasing people's purchasing power. In addition, the placement of goods is also irregular due to the accumulation of goods and no storage warehouse is available. Therefore, themethod is used FP Growth to analyze the pattern of combinations of goods sold and unsold, so that it is expected to increase the percentage of sales which has been a problem. The results of this research can find the most sold products, namely the cap, koko shirt and sarong. The conclusion is that the products of the cap, koko shirt, sarong with avalue of support 21.9% and avalue of confidence 90.60%.Keywords: Muslims, Covid-19, FP-Growth, support, confidenceToko Anugrah merupakan salah satu toko yang menjual perlengkapan ibadah umat muslim, dimana barang yang dijual antara lain peci, sarung, sorban, samping kebat, baju koko, mukena, sejadah, kerudung, kemeja, baju ihram dan tasbih. Selama kurang lebih 18 tahun toko ini beroperasi, dan tingkat penjualan barang pun bertambah semakin banyak. Namun dalam satu tahun terakhir terjadi permasalahan, dimana persentase barang yang tidak terjual sebanyak 60% berbanding barang yang terjual sebanyak 40%. Kondisi ini tentunya membuat pihak toko mendapatkan benefit yang kurang maksimal, ditambah dengan efek pandemi Covid-19 yang sangat berpengaruh terutama menurunnya daya beli masyarakat. Selain itu penempatan barang juga tidak beraturan yang diakibatkan penumpukan barang dan belum tersedia gudang penyimpanan. Oleh karena itu digunakan metode FP Growth untuk menganalisa pola kombinasi barang yang terjual dan tidak terjual, sehingga diharapkan dapat meningkatkan persentase penjualan yang selama ini menjadi masalah. Hasil penelitian inilah dapat ditemukannya produk yang paling banyak terjual yaitu peci, baju koko dan sarung, dengan menghasilkan kesimpulan bahwa produk peci, baju koko, sarung dengan nilai support 21,9% dan nilai confidence 90,60%.Kata kunci : Umat muslim, Covid-19, FP-Growth, support, confidence

PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Lestari, Bunga; Sri Rejeki, Nada; Gustian, Dudih; Muslih, Muhamad
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.64

Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah program nasional yang bertujuan untuk membantu meringankan siswa miskin untuk bersekolah dengan bantuan akses pelayanan pendidikan yang layak ,mencegah putus sekolah,menarik siswa miskin untuk kembali bersekolah. Tidak semua siswa yang berasal dari keluarga miskin dapat menerima Program Bantuan Siswa Miskin (BSM). Belum adanya Sistem Informasi dalam mendukung pengambilan keputusan dan pihak SMK Bina Mandiri 2 kesulitan dalam menentukan penerima BSM. Berdasarkan hal tersebut, penulis merancang sistem pendukung keputusan Penerima BSM menggunakan Analitycal Hierarchy Process di SMK Bina Mandiri 2. Metode Analitycal Hierarchy Process adalah suatu model pengambilan keputusan yang komprehensif dan terstruktur. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan SQLyog sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan hasil perhitungan secara otomatis sesuai dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual. Diharapkan dengan sistem yang dirancang dapat membantu pengambil keputusan yang bersifat objektif dan pada proses penentuan penerima BSM yang lebih efisien

Sistem Pendukung Keputusan Pada Rekomendasi Pasangan Hidup Dengan Simple Additive Weigthing Dewi Destinasari; Dudih Gustian; Sudin Saepudin
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3, No 1 (2020): JTKSI
Publisher : JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.055 KB)

The life partner is one of the grace that brings a person to perfect his life, in Islam every one of his people created in pairs but the way to find the spouse certainly varies. A work of this modern technology impacts the search field of a live spouse the role of an information system is crucial to provide fast, precise and accurate information according to what is expected. The development of information systems in the Internet world aims to provide ease in the online arranged system. In this research will be developed a type of information system, decision support system, especially for recommendations on the criteria of live couples using the method of Simple Additive Weigthing (SAW), this system has the use of Effective and suitable for workers who have many activities and are difficult to take the time to interact with their opponents in an intense manner. The purpose of this research is to create a Website based application. In the mention of this information System program using Simple Additive Weighting method, the test is carried out using questionnaire data that is shared to users and IT experts and get the result of agreeing to build a system with Respondents 54.4% by IT experts and 65.4% by users. This application can be used as a consideration in determining the decision for prospective spouse recommendation.

Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan yang Berprestasi dalam Sektor Industri dengan Metode Weighted Product Indriyani Indriyani; Dudih Gustian; Sudin Saepudin
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 7 No 01 (2020): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2020
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v7i1.374

Perusahaan adalah setiap bentuk usaha yang memperkerjakan pekerja atau buruh dengan membayar upah atau imbalan dalam bentuk lain. Perusahaan juga terdapat di Kabupaten Sukabumi salah satunya adalah sektor industri Pemerintah Kabupaten Sukabumi memberikan penghargaan kepada perusahaan dan pelaku usaha yang telah membantu dan partisipasi dalam mendorong pembangunan di Kabupaten Sukabumi. Penentuan perusahaan ini ditentukan oleh DPMPTSP Kabupaten Sukabumi. penentuan perusahaan berprestasi lebih dilihat dari nilai investasi dari setiap perusahaan, data investasi industri selama tahun 2018 mengalami naik turun. Maka diperlukan sebuah penghargaan untuk mendorong perusahaan-perusahaan yang ada di Kabupaten Sukabumi agar terus meningkatkan nilai investasi dan perusahaannya. Nilai investasi yang menurun akan berdampak kepada gengsi daerah dan penyerapan tenaga kerja akan berkurang. Maka perlu di buat sistem pendukung keputusan perusahaan yang berprestasi secara lebih cepat dan akurat dengan metode weighted product. Metode weighted product yaitu menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini mampu membantu DPMPTSP Kabupaten Sukabumi dalam proses seleksi penentuan perusahaan berprestasi dengan presentase pengujian sistem oleh ahli IT mendapatkan presentase skor 70,4% dan pengujian oleh pengguna sebesar 76,66 %.

Analisis Tingkat Akurasi Algoritma Moving Average dalam Prediksi Pergerakan Uang Elektronik Bitcoin Falentino Sembiring; Dudih Gustian; Adhitia Erfina; Yoga Vikriansyah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Nilai Bitcoin dapat berfluktuasi secara tidak terduga selama periode waktu yang singkat sebagai akibat nilai ekonominya yang masih muda, baru, dan pasar yang tidak cair (non liquid). Permasalahan yang umum dihadapi oleh investor dan trader adalah bagaimana meramalkan pergerakan nilai dari uang elektronik Bitcoin pada masa mendatang berdasarkan data yang telah lampau. Investor dan trader hanya melihat pergerakan berdasarkan pergerakan nilai mata uang dunia dan memutuskan melakukan transaksi jual/beli Bitcoin secara intuitif, sehingga sering salah melakukan transaksi beli/jual. Kesalahan ini membuat banyak investor dan trader mengalami kerugian dalam jumlah yang besar. Kerugian yang terjadi dapat diminimalisir dengan menggunakan sebuah algoritma yang dapat meramalkan pergerakan nilai uang elektronik Bitcoin. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis data pergerakan nilai uang elektronik dengan menggunakan algoritma peramalan Moving Average (MA). Data pergerakan Bitcoin yang diuji selama 5 Tahun untuk menguji tingkat akurasi peramalan. Proses pengumpulan data diambil dari data public yang ada di investing.com dan meta trader 4 dengan bantuan bahasa pemerograman C#. Hasil Uji menunjukkan persentasi benar yang diramalkan pada teknik Buy/beli sebesar 62.86%, sedangkan untuk teknik jual pada periode yang sama menunjukkan persentasi kebenaran prediksi hanya sebesar 25%. Kata kunci: Prediksi, Pergerakan Uang Elektronik, Bitcoin, Moving AvarageAbstract. Bitcoin's value can fluctuate unpredictably over a short period of time as a result of its young, new economic value and a non-liquid market. The problem commonly faced by investors and traders is how to predict the movement of the value of Bitcoin electronic money in the future based on past data. Investors and traders only see movements based on movements in the value of world currencies and decide to buy / sell Bitcoin intuitively, so they often make wrong buying / selling transactions. This error caused many investors and traders to lose a large amount. Losses that occur can be minimized by using an algorithm that can predict the movement of the value of Bitcoin electronic money. This study aims to identify and analyze data on the movement of electronic money values using the Moving Average (MA) forecasting algorithm. Bitcoin movement data tested for 5 years to test the accuracy of forecasting. The data collection process is taken from public data available on investing.com and meta trader 4 with the help of the C# programming language. The test results show that the correct percentage predicted in the Buy / buy technique is 62.86%, while for the selling technique in the same period it shows the percentage of correct predictions is only 25%. Keywords: Prediction, Electronic Money Movement, Bitcoin, Moving Avarage

Perancangan Sistem Pakar Berbasis Web Menggunakan Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Dini Covid-19 Mega Lumbia Sinaga; Dudih Gustian; Falentino Sembiring
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrackThe COVID-19 pandemic has a profound impact on many aspects of people's lives. Various ways are being sought to help resolve the spread of COVID 19. The addition of new symptoms that have continued to vary from the beginning to the present has made the public more and more anxious. The symptoms that are felt are usually difficult for the general public to self-diagnose, making it difficult for the public to take preventive action. This paper presents a Web-based expert system model to diagnose Covid-19 early using the Case Based Reasoning Method to help the public diagnose Covid 19 early. Application testing is carried out by comparing the diagnostic results of expert system applications with expert opinions. The test results on 6 sample cases show that the application can diagnose all cases according to expert opinion.Keywords: Expert System, COVID-19, Case Based ReasoningAbstrakPandemi COVID-19 menimbulkan dampak bagi banyak sendi kehidupan kemasyarakat. Berbagai cara diupayakan untuk membantu menyelesaikan penyebaran COVID 19. Bertambahnya gejala-gejala baru yang terus bervariasi sejak awal hingga saat ini membuat masyarakat semakin was-was. Gejala-gejala yang dirasakan biasanya sulit untuk didiagnosa sendiri oleh masyarakat awam, sehingga sulit bagi masyarakat melakukan tindakan pencegahan. Paper ini menyajikan model sistem pakar berbasis Web untuk mendiagnosa secara dini Covid-19 menggunakan Metode Case Based Reasoning untuk membantu masyarakat mendiagnosa dini Covid 19. Pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa aplikasi sistem pakar dengan pendapat pakar. Hasil uji terhadap 6 sampel kasus menunjukkan aplikasi dapat mendignosa keseluruhan kasus sesuai pedapat pakar.Kata kunci: Sistem Pakar, COVID-19, Case Based Reasoning

Implementasi K-Means Dalam Pengelompokan Penyebaran COVID-19 di Jawa Barat Muhammad Wildan Goni; Dudih Gustian; Falentino Sembiring
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstractConfirmed cases of the COVID-19 virus that are still unstable, as well as the comparison of total confirmed and total recoveries are quite far, which if not treated quickly will cause the number of people exposed to be increasing. This article aims to test the K-Means algorithm in grouping the spread of Covid-19 in West Java. The grouping was carried out based on confirmed parameters, isolated/under treatment, completed isolation/recovered and died from each area in West Java Province. K-means performs clustering in 3 clusters, namely the high distribution cluster (C1), the moderately distributed cluster (C2) and the lightly distributed cluster (C3). Based on the results of system analysis and testing, there are 2 regions in the high distribution cluster (C1), 6 regions for the medium distribution cluster (C2), and 19 regions for the low distribution cluster (C3).Keywords: Spread of COVID-19, K-Means Algorithm, Grouping AbstrakKasus terkonfirmasi virus COVID-19 yang masih belum stabil, serta perbandingan total terkonfirmasi dan total sembuh cukup jauh, dimana jika tidak segera ditangani dengan cepat akan menyebabkan jumlah orang yang terpapar menjadi semakin banyak. Artikel ini bertujuan untuk menguji algoritma K-Means dalam pengelompokan penyebaran Covid-19 di Jawa Barat. Pengelompokkan dilakukan berdasarkan parameter terkonfirmasi, isolasi/dalam perawatan, selesai isolasi/sembuh dan meninggal dari masing-masing daerah yang ada di Provinsi Jawa barat. K-means melakukan klasterisasi dalam 3 cluster yaitu cluster penyebaran tinggi (C1), cluster penyebaran sedang (C2) dan cluster penyebaran ringan (C3). Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, daerah yang masuk ke cluster penyebaran tinggi (C1) sebanyak 2 daerah, untuk cluster penyebaran sedang (C2) sebanyak 6 daerah, dan cluster penyebaran rendah (C3) sebanyak 19 daerah.Kata kunci: Penyebaran COVID-19, Algoritma K-Means, Pengelompokan

Pemantauan Pola Pengunjung Perpustakaan Dengan Metode Fp-Growth Guna Meningkatkan Fungsi Perpustakaan Dudih Gustian; Kudin Rustaman; Aditya Nurfitri; Yunita Gusti Nurani; Neng Resti Noviansyah; Anggy Pradiftha Junfithrana
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 3 No 2 (2019): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.978 KB)

Perpustakaan dilingkungan Universitas XYZ jadi kebutuhan wajib mahasiswa, dosen, dan pegawai untuk mencari informasi mutakhir ataupun untuk menyelesaikan tugas. Masalah yang terjadi ialah kurang berfungsinya perpustakaan sebagai sumber belajar dikarenakan kemudahan mendapatkan informasi melalui internet, fasilitas, kenyamanan dan pelayanan perpustakaan lalu keterbatasan jumlah selain itu koleksi literatur di perpustakaan yang kurang memadai juga membuat mahasiswa tidak mau baca dan pinjam buku di perpustakaan. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu FP-Growth, karena bekerja lebih baik dan lebih cepat dibandingkan algoritma Apriori. Penelitian ini memberikan solusi dan manfaat yang di tawarkan untuk mengetahui pola pengunjung perpustakaan serta dapat membentuk dampak yang positif bagi peningkatan pengunjung perpustakaan sebagai sumber belajar. Pola pengunjung perpustakaan dengan nilai support dengan kombinasi J,H,K,E dengan nilai 0.76 – 0.795. Sementara untuk nilai confidence diantara 0.97 – 0.99 dengan kombinasi E,H,K. Terakhir untuk lift ratio dengan kombinasi pola E-M, E-H, E-J, J-H dengan nilai lift ratio 0.99 – 1.03. Aplikasi ini telah di uji ke beberapa user dan memperoleh nilai 82,25 sehingga dikatagorikan cukup membantu manajemen dalam memantau pola pengunjung.

Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Aan Setiawati Aang Hasanudin Acep Saepulrohman Ade Bahrum Adhitia Erfina Aditya Nurfitri Agraeni, Rosalia Agum Taufikurrahman Ahmadi, Muhammad Iqbal Ainaya, Regina Alamsyah, Zaenal Alfaudzan, Adriansyah Muhamad Alia Ahadi Argasah Alun Sujada Ammar Ammar Anak Agung Gede Sugianthara Anang Suryana Anggy Pradiftha Junfithrana Anita Rahayu Annisa Desi Pratiwi Anti Aprianti Arti Hariyanti Ati Sulastri Atika Fauzia Akbari Azkia Aura Shanda Cecep Warman Debby Rahmawati Debby Rahmawaty Dede Irwan Dede Sukmawan Dede Wahidin Dewa Saepurrahman Dewi Destinasari Dharma Saputra Dhea Lestari Dicki Nugraha Dzikril, Tubagus Edwinanto Ekky Noor Mahmudi Elsa Ramadanti Elsa Yulia Rahman Eneng Mia Rizkianti Enti Sulastri falentino sembiring Faridatun Ni’mah Faturrohman Al-Ghozi Fatwa Adib Soetedjo Fauzi Yuni Hastuti Fauziah Nur Octafiani Fuji Apriani Goni, Muhammad Wildan Harry Atmami Heri Firmansyah Imam Faisal Arridzwani Indra Supriadi Indra Yustiana Indriyani Indriyani Ismi Nurhadianti Rusmana Jannah, Gina Raodotul Jelita Asian Jihad Hari Jordan Chan William Kartika, Mila Kirishchieva Irina Rafaelevna Kudin Rustaman LESTARI, BUNGA Lucas Crammer M Dezan Sya’ban S M. Syukron Nawawi M. Yosef Ismatulloh Marina Marina Artiyasa Marina Artiyasa Maryam Nurhasanah Mega Lumbia Sinaga Megasari Putri Meisa Sindriama Rinelda Mia Kurniasari Mochamad Khilmi Mohamad Najib Muahamad Taufik Muhamad Amar Muhamad Renaldi Aripin Muhamad Rivqi Nurridwan Muhamad Salman Al-Farits Muhamad Zaenal Abidin Muhamad Zidane Mustofa Muhamd Ammar Muhammad Alman Firdaus Muhammad Ammar Muhammad Arip Muhammad Arsyad Muhammad Fachreza Faturrahman Muhammad Iqbal Ahmadi Muhammad Natsir Muhammad Wildan Goni Muslih, Muhamad Neng Mira Indri Anggraeni Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Nur Apriyanti Nur Apriyanti Nur Fauza Muhidin Nuraeni Nursyiâ€™ah, Sitiyana Pahmi, Samsul Paikun Panji Narputro Rahayu Awaliyah Rian Nugraha Rico Sihotang Rifaldi Zulkarnaen Rimalya Widian Rinrin Rinrin Rintho Rante_Rerung Rival Maulana Rosita, Moneyta Dholah RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Heryanto Saepudin, Sudin Salsa Lisna Audina Sarah Sifa Antadipura Sastradipraja, C K Satish Kumar Damodar Seko Lesmana Selsa Khairunisa Fadiya haya Sholihat, Anisa Sihabudin Sihabudin Sihabudin Siti Handayani Siti Hasna Fadhilah Siti Khalifah Siti Mulia Agustina Siti Olis Somantri Somantri Sri Rejeki, Nada Suratno, Erip Taufik Bahrul Alam Wildan Riswandi Wulan Alinda Wahyumi Yayatillah Rubiati Yoga Vikriansyah Yudi Nata Yudi Nata Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zaid Sulaiman

Title

Found 71 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 71 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 71 Documents
Search