Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ilmiah FIFO ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science
Fandi Ali Mustika
Universitas Mercu Buana
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi System Captive Portal Dengan Otentikasi RADIUS Fandi Ali Mustika; Febryo Ponco Sulistyo; Chairul Anhar Tanof
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.122 KB) | DOI: 10.22441/fifo.2020.v12i1.005

Abstract

Abstract The rapid development of Internet networks in offices, industries, homes, and universities, transforming the conventional system into modern, especially with the Internet. Therefore, it is very important to use a good authentication method to avoid unauthorized user access. Wireless network without authentication can harm users in their activities using Internet access. One of the most effective ways for secure wireless network authentication with Captive portals with Radius authentication method. Captive portals are web pages that control Hyper Text Transfer Protocol (HTTP) browser access to the Internet. The user who is in authentication is their MAC address. Radius is a service that authenticates and authorizes users to network and network infrastructure. This paper will discuss how to use RADIUS authentication with captive portals to manage user authentication on wireless networks. Built-in security mechanism in Wifi 802.11.x equipment to control who can associate to an Access Point (AP). The use of captive portal so that the AP works without configuration settings, so it does not burden the work of the AP itself.Keywords: Captive Portal, Radius, Authentication, Wireless Network Abstrak Perkembangan jaringan internet yang semakin pesat di kantor, industri, rumah, dan universitas, mengubah sistem konvensional menjadi modern, terutama dengan adanya internet. Oleh karena itu, sangat penting untuk menggunakan metode otentikasi yang baik untuk menghindari akses pengguna yang tidak sah. Wireless network tanpa otentikasi dapat membahayakan pengguna dalam aktivitas mereka dalam menggunakan akses internet. Salah satu cara yang paling efektif untuk otentikasi wireless network yang aman dengan Captive Portal dengan metode otentikasi Radius. Captive portal adalah halaman web yang mengkontrol Hyper Text Transfer Protocol (HTTP) akses browser ke internet. Pengguna yang di otentikasi adalah MAC address mereka. Radius adalah layanan yang mengotentikasi dan mengotorisasi pengguna ke jaringan dan infrastruktur jaringan. Mekanisme keamanan built-in di peralatan Wifi 802.11.x untuk mengontrol siapa saja yang dapat berasosiasi ke Access Point (AP). Penggunaan captive portal agar AP bekerja tanpa seting konfigurasi, sehingga tidak membebani kerja dari AP itu sendiri.Kata Kunci: Captive Portal, Radius, Otentikasi, Wireless Network
Edukasi Keamanan Jaringan dan Kolaborasi Digital di Kelurahan Duri Kepa Mustika, Fandi Ali; Rifqi, Muhammad; Ramadhani, Indah; Pratomo, Eko Prasetyo
ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 8, No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32509/abdimoestopo.v8i2.5467

Abstract

Program Kemitraan Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan bekerja sama dengan Kelurahan Duri Kepa, Kecamatan Kebon Jeruk, Jakarta Barat. Kelurahan Duri Kepa memiliki misi utama dalam memberikan pelayanan terpadu kepada masyarakat, khususnya dalam bidang kebersihan dan ketertiban lingkungan. Dalam mendukung misi tersebut, berbagai elemen masyarakat turut berperan aktif, termasuk Tim Penggerak PKK (Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga) yang memiliki fokus pada peningkatan kesadaran warga, terutama kaum perempuan, mengenai pentingnya pengelolaan sampah yang baik dan berkelanjutan. Selain itu, petugas PPSU (Penanganan Prasarana dan Sarana Umum) juga menjadi garda terdepan dalam menjaga kebersihan lingkungan melalui kegiatan rutin dan respons cepat terhadap permasalahan lingkungan. Kegiatan PkM ini bertujuan untuk memperkuat kolaborasi antara Universitas Mercu Buana dan Kelurahan Duri Kepa dalam merancang dan mengimplementasikan solusi berbasis teknologi, khususnya yang berkaitan dengan keamanan jaringan dan pengelolaan data digital lingkungan. Dengan keterlibatan aktif seluruh elemen masyarakat, diharapkan kegiatan ini dapat menumbuhkan kesadaran lingkungan sejak dalam keluarga, serta meningkatkan efektivitas sistem pengelolaan sampah dan ketertiban lingkungan secara berkelanjutan di tingkat kelurahan.
Analisa Algoritma K-Means untuk Segmentasi Pelanggan Berbasis Data Transaksi dalam Sistem Insight Dashboard E-Commerce Muhammad Hilmy Setiawanto; Fandi Ali Mustika
Jurnal Ilmiah FIFO Vol. 18 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2026.v18i1.004

Abstract

Peningkatan volume dan kompleksitas data transaksi pada e-commerce berbasis Print-on-Demand menimbulkan tantangan dalam mengekstraksi insight pelanggan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan pendekatan analitik konvensional. Meskipun algoritma K-Means telah banyak digunakan untuk segmentasi pelanggan, sebagian besar penelitian sebelumnya masih memiliki keterbatasan pada aspek validasi multi-metrik yang komprehensif serta minimnya integrasi dengan sistem pendukung keputusan yang aplikatif. Untuk mengatasi kesenjangan tersebut, penelitian ini mengusulkan kerangka segmentasi pelanggan berbasis K-Means yang dilengkapi dengan validasi cluster multi-metrik dan integrasi visualisasi analitik. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan melalui kombinasi metode Elbow dan metrik evaluasi internal, yaitu Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index, guna memastikan keseimbangan antara ketahanan statistik dan interpretabilitas hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga cluster memberikan struktur segmentasi yang paling seimbang, serta mengungkap adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi nilai pelanggan, di mana sebagian kecil pelanggan memberikan kontribusi dominan terhadap profit perusahaan. Untuk mengevaluasi aspek aplikatif, hasil clustering diimplementasikan ke dalam sistem Insight Dashboard dan dibandingkan dengan metode analisis manual berbasis spreadsheet menggunakan indikator kinerja efisiensi. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan efisiensi analisis yang signifikan serta percepatan dalam identifikasi pelanggan bernilai tinggi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi validasi multi-metrik dalam penentuan cluster yang robust serta operasionalisasi hasil clustering ke dalam sistem dashboard sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis data pada lingkungan e-commerce Print-on-Demand.
Implementation of Proxy at XYZ Inc. Study: Experiment on Network Performance Optimization Fandi Ali Mustika; Muhammad Rifqi; Yuwan Jumaryadi; Febryo Ponco Sulistyo; Indah Ramadhani; Eko Prasetyo Pratomo
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11535

Abstract

The rapid development of information technology demands companies to have a network infrastructure that is not only fast but also secure and efficient. PT. XYZ, as a company engaged in distribution and customer service, faces challenges in managing increasing data traffic while maintaining the stability and security of its internal network. One strategic solution to address this issue is the implementation of a proxy server. A proxy server functions as an intermediary between users and the internet, enabling it to filter data requests, store cache, and restrict access to unwanted content. Thus, the implementation of a proxy server can improve bandwidth efficiency, accelerate access to frequently used websites, and strengthen network security systems through traffic monitoring and restriction. This research aims to implement and evaluate the effectiveness of using a proxy server within PT. XYZ’s environment. The evaluation results show that the use of a proxy server can enhance network efficiency and provide better protection against cyber threats. With a more controlled and secure system, the company can run its operations more optimally and sustainably.
Energy-Aware Multi-Objective Deployment Optimization of Wireless Sensor Networks Using Direct Radio Graph Medium (DRGM) Modelling Fandi Ali Mustika; Ali Herdian; Prastika Indriyanti; Muhammad Rifqi
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v14i1.12233

Abstract

Wireless Sensor Networks (WSNs) are widely deployed for large-scale environmental monitoring applications, particularly in remote and maritime areas where manual surveillance is costly and impractical. One of the major challenges in WSN deployment is achieving full sensing coverage and network connectivity while minimizing energy consumption and deployment density. This paper proposes an energy-aware multi-objective deployment optimization model based on Direct Radio Graph Medium (DRGM) modeling. The deployment problem is formulated as a multi-objective optimization task aiming to minimize the number of active sensor nodes while maintaining communication connectivity under predefined sensing and transmission constraints. A genetic algorithm–based optimization mechanism is employed to generate Pareto-optimal deployment solutions. The proposed model is evaluated using NS-2 simulations under various node densities and traffic rates. Simulation results show that the DRGM-based deployment achieves full coverage using only 10 sensor nodes, compared to 50–100 nodes in random deployment, corresponding to a node reduction of up to 90%. Furthermore, the proposed approach significantly reduces network power consumption and radio duty cycles, demonstrating its effectiveness for energy-efficient and scalable WSN deployment in large monitoring areas.
Rice Distribution Clustering for Decision Support in Jakarta Suhendra Suhendra; Lukman Hakim; Fandi Ali Mustika
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v14i1.12245

Abstract

Rice distribution stability plays a strategic role in ensuring urban food security, particularly in metropolitan regions such as Jakarta where supply-demand dynamics are highly complex. This study aims to develop an integrated clustering-based decision support framework to classify regional rice distribution conditions and enhance adaptive allocation strategies. Monthly rice availability and demand data from 2021–2023 across seven administrative regions in Jakarta were analyzed using the K-Means clustering algorithm. Optimal cluster determination employed the Elbow and Silhouette methods. Cluster validation was conducted using Silhouette, Davies–Bouldin, and Calinski–Harabasz indices. A comparative analysis with Hierarchical Clustering (Ward linkage) was also performed. The clustering results were integrated into a Business Intelligence dashboard. Three optimal clusters were identified, representing high-surplus, moderate-surplus, and deficit conditions. K-Means demonstrated superior cluster compactness and separation quality compared to Hierarchical Clustering, with a Silhouette score of 0.62 and a Davies–Bouldin index of 0.41. The proposed framework improves operational transparency and supports evidence-based redistribution policies. This approach also contributes to strengthening adaptive food security management in metropolitan areas.
Penerapan Model Long Short-Term Memory untuk Prediksi Harga Cabai Merah di Provinsi Banten Rheno Budi Setiawan; Rendy Akbar Rianto; Muhamad Fikri Zulfikar; Fandi Ali Mustika; Yuwan Jumaryadi
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 January 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v3i1.355

Abstract

Fluktuasi harga cabai merah yang tinggi dapat memengaruhi perencanaan produksi, distribusi, serta pengambilan keputusan oleh pelaku usaha dan pemerintah. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga cabai merah di Provinsi Banten menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) berdasarkan data Panel Harga Pangan Badan Pangan Nasional periode Januari 2022 hingga Desember 2023. Data diperoleh melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui konversi format tanggal, penanganan missing values menggunakan metode forward fill, normalisasi dengan MinMaxScaler, serta pembentukan sekuens sepanjang 30 hari. Data dibagi secara kronologis menjadi data pelatihan sebesar 70%, validasi 15%, dan pengujian 15%. Model dibangun menggunakan dua lapisan LSTM yang masing-masing memiliki 50 unit, dua lapisan dropout sebesar 0,2, dan satu lapisan Dense. Proses pelatihan menggunakan optimizer Adam, fungsi loss mean squared error, dan mekanisme EarlyStopping. Pelatihan dihentikan pada epoch ke-97, dengan validation loss terbaik sebesar 0,00028367 pada epoch ke-87. Hasil pengujian menunjukkan nilai RMSE sebesar Rp3.498,29/kg, MAE sebesar Rp2.574,81/kg, dan MAPE sebesar 4,14%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model LSTM mampu mengikuti pola umum kenaikan dan penurunan harga dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, meskipun belum sepenuhnya menangkap perubahan harga secara mendadak. Secara praktis, model ini dapat mendukung perencanaan produksi, distribusi, dan perdagangan cabai merah. Penelitian selanjutnya perlu menambahkan variabel eksternal dan membandingkan LSTM dengan model prediksi lain untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model.
Co-Authors Ali Herdian Chairul Anhar Tanof Eko Prasetyo Pratomo Indah Ramadhani Jumaryadi, Yuwan Lukman Hakim Muhamad Fikri Zulfikar Muhammad Hilmy Setiawanto Muhammad Rifqi Muhammad Rifqi Ponco Sulistyo, Febryo Ponco Sulistyo Prastika Indriyanti Pratomo, Eko Prasetyo Ramadhani, Indah Rendy Akbar Rianto Rheno Budi Setiawan Suhendra Suhendra