Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology

RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI WAJAH TERHADAP KESEHATAN MENTAL PADA REMAJA Marsujitullah Marsujitullah; Farid Sariman; Klemens Alrin Rahangmetan; Muh Akbar; Yance Kakerissa
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 2 (2022): mjrict
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i2.4598

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah sangat penting sebelum pengguna melakukan konsultasi kesehatanmental. Pengenalan wajah didasarkan pada identifikasi dan pengenalan citra manusia pada gambarterlepas dari posisi, ukuran dan kondisi. Pengenalan wajah menjadi faktor penting dalampembuatan rancang bangun aplikasi pendeteksi wajah terhadap kesehatan mental pada remaja.Menjaga kesehatan mental remaja menjadi hal yang perlu diperhatikan, karna gangguan mentaldapat memepengaruhi seseorang dalam beraktivitas dan dapat menurunkan kondisi fisik. Penelitian yang berjudul “Perancangan Aplikasi Pendeteksi Wajah Terhadap Kesehatan Mental Pada Remaja” nantinya akan dibuat sebuah aplikasi dengan menggunakan metode Viola-Jones. Metode ini akan medeteksi pengguna dimana nanti akan diinput kedalam suatu aplikasi yang akan membaca ekspresi wajah dan mendiagnosa gangguan kejiwaan dari pengguna aplikasi ini.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI WAJAH TERHADAP KESEHATAN MENTAL PADA REMAJA Marsujitullah Marsujitullah; Farid Sariman; Klemens Alrin Rahangmetan; Muh Akbar; Yance Kakerissa
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 2 (2022): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i2.4598

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah sangat penting sebelum pengguna melakukan konsultasi kesehatanmental. Pengenalan wajah didasarkan pada identifikasi dan pengenalan citra manusia pada gambarterlepas dari posisi, ukuran dan kondisi. Pengenalan wajah menjadi faktor penting dalampembuatan rancang bangun aplikasi pendeteksi wajah terhadap kesehatan mental pada remaja.Menjaga kesehatan mental remaja menjadi hal yang perlu diperhatikan, karna gangguan mentaldapat memepengaruhi seseorang dalam beraktivitas dan dapat menurunkan kondisi fisik. Penelitian yang berjudul “Perancangan Aplikasi Pendeteksi Wajah Terhadap Kesehatan Mental Pada Remaja” nantinya akan dibuat sebuah aplikasi dengan menggunakan metode Viola-Jones. Metode ini akan medeteksi pengguna dimana nanti akan diinput kedalam suatu aplikasi yang akan membaca ekspresi wajah dan mendiagnosa gangguan kejiwaan dari pengguna aplikasi ini.
Analisis Keefektifan Sistem Absensi Berbasis Face Detection Dengan Metode Haar Cascade Classifier Nilfred Patawaran; Yuliana Kolyaan; Chusnul Chotimah; Farid Sariman
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 5 No 2 (2023): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v5i2.5443

Abstract

Pada saat ini sistem absensi sangatlah penting bagi banyak instasi yang ada di kabupaten Merauke Mulai dari instasi swasta,instansi pemerintahan,sekolah dan jenjang perguruan tinggi. Oleh sebab itu di butuhnya sistem absensi yang akurat dan efektif agar dapat mengkontrol tingkat kehadiran pegawai ataupun siswa dan mahasiswa yang berada dalam satu instasi.Sehingga seiring berjalannya mulai berkembang sistem absensi yang ada,mulai dari yang awalnya hanya menggunakan sebuah kertas kini telah berkembang menjadi beberapa cara seperti menggunakan QR code pada kartu identitas,Sistem absensi dengan sidik jari(Finggerprint) ataupun dengan sistem pengenal wajah(Face recognition). Namun saat ini sistem absensi yang ada saat ini menghadapi masalah baru yaitu pandemi virus covid-19 yang menuntut agar mengurangi kontak antar sesama,karena virus tersebut menular melewati kontak langsung dengan orang yang telah terinfeksi covid-19 ataupun droplight yang pernah tersentuh oleh penderita covid-19.Maka di butuh juga saat sistem absensi yang efektif dan aman dari penyebaran covid-19, sebab itu salah satu sistem yang paling di sarankan adalah sistem absensi dengan pengenal wajah karena dapat meminimalisir kontak antar sesama pengguna. Untuk mengetahui hal tersebut membutuhkan sebuah penelitian agar mengetahui seberapa efektif sistem pengenal wajah ini. Salah satu metode yang memiliki sistem yang paling efektif adalah sistem Haar Cascade Classifier