Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology
Yuliana Kolyaan
Teknik Informatika, Universitas Musamus
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Keefektifan Sistem Absensi Berbasis Face Detection Dengan Metode Haar Cascade Classifier Nilfred Patawaran; Yuliana Kolyaan; Chusnul Chotimah; Farid Sariman
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 5 No 2 (2023): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v5i2.5443

Abstract

Pada saat ini sistem absensi sangatlah penting bagi banyak instasi yang ada di kabupaten Merauke Mulai dari instasi swasta,instansi pemerintahan,sekolah dan jenjang perguruan tinggi. Oleh sebab itu di butuhnya sistem absensi yang akurat dan efektif agar dapat mengkontrol tingkat kehadiran pegawai ataupun siswa dan mahasiswa yang berada dalam satu instasi.Sehingga seiring berjalannya mulai berkembang sistem absensi yang ada,mulai dari yang awalnya hanya menggunakan sebuah kertas kini telah berkembang menjadi beberapa cara seperti menggunakan QR code pada kartu identitas,Sistem absensi dengan sidik jari(Finggerprint) ataupun dengan sistem pengenal wajah(Face recognition). Namun saat ini sistem absensi yang ada saat ini menghadapi masalah baru yaitu pandemi virus covid-19 yang menuntut agar mengurangi kontak antar sesama,karena virus tersebut menular melewati kontak langsung dengan orang yang telah terinfeksi covid-19 ataupun droplight yang pernah tersentuh oleh penderita covid-19.Maka di butuh juga saat sistem absensi yang efektif dan aman dari penyebaran covid-19, sebab itu salah satu sistem yang paling di sarankan adalah sistem absensi dengan pengenal wajah karena dapat meminimalisir kontak antar sesama pengguna. Untuk mengetahui hal tersebut membutuhkan sebuah penelitian agar mengetahui seberapa efektif sistem pengenal wajah ini. Salah satu metode yang memiliki sistem yang paling efektif adalah sistem Haar Cascade Classifier
Co-Authors Chusnul Chotimah Farid Sariman Patawaran, Nilfred