Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL PETIK Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Wahana Pendidikan Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pendidikan
Rissal Efendi
Program Studi Teknik Informatika STMIK ProVisi Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Internet Pada Website Flexible-Learning Universitas Kristen Satya Wacana Tasik, Irianto Liling; Efendi, Rissal
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.757

Abstract

In the era of increasingly advanced information and network technology, the need for communication and information exchange has become very important. Modern networks transfer data in a variety of applications such as voice, video, and data, which have different requirements in terms of speed, constraints, and service availability. Quality of Service (QoS) is a technology used to ensure that the Internet provides good and stable service quality to users. Wireshark is a network analysis tool used to monitor and analyze Internet network traffic. This research aims to analyze network quality when accessing the Satya Wacana Christian University Flexible-Learning website using Wireshark. QoS parameters such as throughput, delay, jitter, and packet loss are measured to evaluate network performance. The analysis results show that while throughput, delay, and jitter are relatively stable, the high packet loss rate indicates instability in data transmission. Therefore, network infrastructure improvements are needed to improve overall service quality
Pengaruh Sistem E-Learning Terhadap Hasil Belajar Siswa Di Jurusan Teknik Jaringan Komputer Dan Telekomunikasi (TJKT) Soterio, Stephan; Efendi, Rissal
Wahana Pendidikan Vol 12, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/jwp.v12i1.14967

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di SMK Telekomunikasi Tunas Harapan Kabupaten Semarang, bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh sistem e-learning terhadap kompetensi afektif siswa. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan desain penelitian pra-eksperimental, dilaksanakan dengan memanfaatkan platform e-learning yang telah di implemetasikan disekolah. Subjek pada penelitian uji eksperimen penggunaan e-learning ini yaitu siswa kelas XE SMK Telekomunikasi Tunas Harapan Kabupaten Semarang. Objek dalam penelitian ini adalah hasil belajar siswa kelas XE TJKT. Jenis e-learning yang digunakan ialah e-moodle atau “Modulator Object Oriented Dynamic Learning”. Penelitian ini menggunakan uji paired sample t-test dengan teknik analisis data Uji Normalitas dan Uji Homogenitas, dan analisis deskriptif guna untuk memaparkan dan menggambarkan data penelitian mencakup jumlah data penelitian, nilai maksimal-minimal serta nilai rata-rata. Penelitian di uji dari data yang diambil dengan total sampling 34 siswa partisipan. Untuk menguji apakah penelitian ini valid atau tidak setelah penerapan e-learning peneliti menguji penelitian ini dengan uji normalitas yang telah dilakukan dengan hasil uji statistik data Asymp.Sig pretest dan posttest berdistribusi normal dengan (2-tailed = 0,25 dan 0,27) ≥ ½ α (sigma) (0,05) maka data berdistribusi normal dan uji homogenitas diperoleh p-value (sig) = > 0,05, disimpulkan bahwa varians data hasil belajar siswa adalah homogen.
Integrasi Blockchain dan Keamanan Data untuk Meningkatkan Efisiensi dan Transparansi Sistem Logistik Global Nabila, Cheysha Restu; Efendi, Rissal
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3277

Abstract

The global logistics system currently faces complex challenges related to efficiency and transparency. To address these issues, integrating blockchain and data security has emerged as a promising solution. Blockchain, the foundational technology behind cryptocurrencies, provides the capability to record, verify, and secure transactions in a decentralized and transparent manner. This study aims to analyze the potential of integrating blockchain and data security to enhance efficiency and transparency in global logistics systems. The research employs a literature review approach, examining relevant studies on blockchain and data security applications within the global logistics context. The findings indicate that blockchain integration in global logistics can facilitate a more efficient supply chain by enabling transparency, real-time validation, and enhanced monitoring of logistics activities. Additionally, encrypted data security can mitigate security risks and reduce fraud, providing better protection against cyberattacks and data manipulation.
Efektivitas Penggunaan E-Modul Pelajaran TIK Terhadap Peningkatan Motivasi Belajar Siswa Kelas X SMA Negeri 15 Kabupaten Kepulauan Tanimbar Ferdy Kowarin, Hansen; Efendi, Rissal
Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 No 1 Maret 2025
Publisher : Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/petik.v11i1.1657

Abstract

Abstrak Peneliti menemukan bahwa di SMA Negeri 15 Kabupaten Kepulauan Tanimbar (KKT) memiliki masalah dalam pembelajaran yaitu yang pertama, kurangnya motivasi belajar siswa dalam memahami pembelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi TIK, ke dua daya tarik dari media pembelajaran yang digunakan guru  masih kurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keefektivitasan penggunaan e-modul pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada peningkatan motivasi belajar siswa kelas X SMA Negeri 15 Kabupaten Kepulauan Tanimbar (KKT). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu deskriptif kuantitatif dan rancangan penelitiannya adalah Pretest-Posttest Non-Equivalent Control Group, teknik analisis data yang digunakan adalah uji normalitas, uji homogenitas, uji independent sampel T-test atau uji banding, uji rata-rata (mean) motivasi belajar siswa dan uji N-Gain. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 15 KKT yang berjumlah 34 Orang, yang dibagi kedalam kelompok kelas X2 sebagai kelas perlakuan dan kelas X kelas kontrol, siswa dengan masing-masing kelas berjumlah 17 siswa. Hasilnya kelas perlakuan pada diagram batang yaitu untuk indikator perhatian 85.00, indikator relevansi 80.00, indikator keyakinan 90.00, dan indikator kepuasan 95.00 dan juga di perjelas melalui hasil uji independent T-test yaitu 0.001 < 0.05 dan hasil uji nilai rata-rata post-test pada kelas perlakuan (X2) 89.41, kelas kontrol (X1) 67.65. Sedangkan untuk rata-rata N-Gain pada kelas perlakuan (X2) sebesar 72.08 dan kelas kontrol (X1) sebesar 20.43. Berdasarkan hal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran e-modul pelajaran TIK efektif dalam meningkatkan motivasi belajar terhadap siswa Kelas X SMA Negeri 15 KKT. Kata Kunci: Efektivitas, E-Modul, Motivasi Belajar Siswa Abstract Researchers found that at SMA Negeri 15 Tanimbar Islands Regency (KKT) has problems in learning, namely first, lack of student motivation to learn in understanding ICT and Information Technology learning, second, the attractiveness of the learning media used by teachers is still lacking. This study aims to analyze the effectiveness of the use of e-modules in Information and Communication Technology (ICT) lessons in increasing the learning motivation of students in grade X of SMA Negeri 15 Tanimbar Islands Regency (KKT). The approach used in this study is quantitative descriptive and the research design is Pretest-Posttest Non-Equivalent Control Group, the data analysis techniques used are normality test, homogeneity test, independent test of T-test sample or comparative test, mean test of student learning motivation and N-Gain test. The population in this study is all students of class X of SMA Negeri 15 KKT which is 34 people, which is divided into class X2 group as a treatment class and class X as a control class, students with a total of 17 students in each class. The results of the treatment class on the bar chart are for the attention indicator 85.00, the relevance indicator 80.00, the confidence indicator 90.00, and the satisfaction indicator 95.00 and also clarified through the results of the independent T-test which are 0.001 < 0.05 and the results of the post-test average score test in the treatment class (X2) 89.41, the control class (X1) 67.65. Meanwhile, the average N-Gain in the treatment class (X2) was 72.08 and the control class (X1) was 20.43. Based on this, it can be concluded that the ICT lesson e-module learning media is effective in increasing learning motivation for students of CLASS X SMA Negeri 15 KKT. Keyword: Effectiveness, E-Modules, Student Learning Motivation
A Hybrid SMOTE-PSO-LSTM-GRU Model for Enhanced Android Malware Detection Efendi, Rissal; R. Widiasari, Indrastanti
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 3 (2025): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v11i3.30774

Abstract

As the use of Android devices increases, malware threats are becoming increasingly critical and often undetected by conventional methods due to data imbalance and dynamic behavior in network traffic and application activities. This study aims to answer the question of whether a hybrid deep learning model equipped with optimization and data balancing techniques can significantly improve the performance of malware detection. We propose a novel architecture that integrates SMOTE to balance the class distribution by oversampling minority malware samples, an LSTM-GRU network to learn sequential behavioral patterns, and Particle Swarm Optimization (PSO) to optimize model hyperparameters. The model is trained using a real-world dataset that includes labeled network and application activity logs. Compared with baseline models such as standard LSTM and GRU, our approach shows significant performance improvements, with an F1 score of 98.3%, an accuracy of 98.8%, a precision of 98.1%, and a recall of 98.5%. These results indicate that the proposed model not only addresses the major challenges in Android malware detection but also has strong potential for application in real-world mobile security systems.
Evektivitas Penggunaan E-module Sebagai Media Pembelajaran Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Eugara, Figo Alan; Efendi, Rissal
JURNAL PENDIDIKAN Vol 32 No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jp.v32i1.3288

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pemanfaatan e-module sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan hasil belajar siswa karena kurangnya evektifitas dalam proses pembelajaran. Dengan demikian di buatlah e-module sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan metode Define, Design, Develop, dan Disseminate (Four-D) model (Four D) merupakan salah satu metode penelitian dan pengembangan. Model (FourD) juga digunakan untuk mengembangkan pembelajaran perangkat yang di kembangkan oleh Thiagarajan, Semmel, dan Semmel (1974:5). Populasi penelitian adalah siswa kelas X yang berjumlah 62 siswa yang terdiri atas 4 kelas, dan sampelnya adalah  kelas multimedia X4 dengan jumlah 23. Dalam penelitian ini, sampel ditentukan dari populasi dengan menggunakan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan tes essay dan dilengkapi dengan rubrik penilaian. Uji hipotesis kemudian dihitung dengan menggunakan uji -T sampel independen. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sebelum peserta didik memakai e-module sebagai media pembelajaran nilai yang didapatkan dibawah kriteria ketuntasan minimal (KKM) dengan hasil test sebesar 54,5% dengan nilai kriteria ketuntasan minimal (KKM) sebesar 75. Setelah memakai e-module hasil test sebesar 92% dan respon siswa terhadap e-module sebesar 72%. 
Korelasi Aplikasi Quizizz Pada Minat Belajar Siswa Di Smk Kristen Bisnis Dan Manajemen Salatiga Rolina, Deslitia; Efendi, Rissal
JURNAL PENDIDIKAN Vol 32 No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jp.v32i1.3307

Abstract

Tujuan  penelitian ini adalah untuk  mengetahui Korelasi Aplikasi Quizizz  Pada Minat Belajar Siswa di SMK Kristen Bisnis Dan Manajemen Salatiga. Penelitian ini menggunakan variabel bebas yaitu Aplikasi Quizizz dan variabel terikat adalah Minat Belajar Siswa. Pengumpulan data menggunakan skala Aplikasi Quizizz dan skala Minat Belajar Siswa. Subjek  penelitian ini adalah Siswa di SMK Kristen Bisnis Dan Manajemen Salatiga. Teknik analisis datanya menggunakan teknik statistik yaitu menggunakan korelasi product moment untuk mencari hubungan antara kedua variabel, serta menghitung koefisien determinasi dan melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan total sampling dengan 45 siswa partisipan. Hasil penelitian diuji korelasi, dengan hasil analisis koefisien korelasi antara Aplikasi Quizizz pada Minat Belajar Siswa di SMK Kristen Bisnis Dan Manajemen Salatiga adalah 0,949 (p < 0,05). Menunjukkan adanya korelasi (r) positif yang signifikan antara Aplikasi Quizizz Pada Minat Belajar Siswa. Aplikasi Quizizz memberikan sumbangan efektif Pada Minat Belajar Siswa sebesar  89,8%. 
Pengaruh Game Online Terhadap Prestasi Dan Hasil Belajar Pada Siswa Di Sekolah Menengah Pertama Annaba, Toriq Lurie; Efendi, Rissal
JURNAL PENDIDIKAN Vol 32 No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jp.v32i2.3970

Abstract

Game online dapat diartikan sebagai program permainan yang tersambung melalui jaringan internet yang dapat dimainkan kapan saja, dimana saja, game onine bisa dimainkan bersamaan  dan dapat dimainkan oleh siapaun termasuk siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh game online terhadap prestasi dan hasil belajar pada siswa. Penelitian ini mengunakan metode kuantitatif dan dianalisa menggunakan Solutions Statistical Product and Service. Responden pada penelitian ini sebanyak satu kelas yaitu kelas tujuh (VII) di SMP Negeri 9 Salatiga. Hasil penelitian menunjukan bahwa frekuensi intensitas bermain game online oleh siswa kelas VII SMP Negeri 9 Salatiga cenderung rendah yaitu sebanyak 16 responden dan frekuensi dampak bermain game online sebanyak 12 responden serta analisa hasil belajar tergolong rendah, yakni sebanyak 17 responden. Berdasarkan hasil kuisioner dan hasil nilai raport, disimpulkan bahwa siswa kelas VII SMP Negeri 9 Salatiga dapat dikatakan bahwa tidak memiliki ketergantungan pada game online . Kata-kata Kunci : pengaruh, intensitas, game online, prestasi, hasil belajar.
Design and Implementation of Load Balancing for Quality of Service Improvement Widiasari, Indrastanti Ratna; Efendi, Rissal
Jurnal Buana Informatika Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal Buana Informatika, Volume 15, Nomor 02, Oktober 2024
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

At the Information Technology Faculty, Satya Wacana Christian University, load balancing systems are implemented where the web server serves 500 users. This is to prevent server overload or downtime during simultaneous access to the web server. Test results indicate significant differences in CPU usage, request time, and bandwidth between load balancing and single servers. The use of load balancing is more effective than relying on a single server, as evidenced by test results. The CPU usage with load balancing is significantly lower, with a difference of up to 45% compared to a single server. The request time with load balancing is also slightly better, with only 21.5ms compared to 42ms for a single server. However, the difference in bandwidth between load balancing and a single server is not very significant. The highest bandwidth recorded on a single server is 182kb/s, while with load balancing it reaches 165kb/s.
Optimizing a Hybrid Deep Learning Model for DDoS Detection Using DBSCAN and PSO Widiasari, Indrastanti Ratna; Efendi, Rissal
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025 (in progress)
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6383

Abstract

This study proposes a hybrid deep learning approach that combines Gated Recurrent Units (GRUs) and Convolutional Neural Networks (CNNs) for Distributed Denial of Service (DDoS) cyberattack detection. The model, called DBSCAN–GRU–CNN, uses density-based clustering (DBSCAN) to select relevant features and reduce execution time. The dataset for this study was obtained from live penetration testing, where a series of simulated attacks was performed on a monitored network. To evaluate the performance of the proposed model, several comparison models were used, including DBSCAN–GRU–CNN (Single Hidden Layer), DBSCAN–GRU–CNN (Double Hidden Layers), DBSCAN–GRU–CNN (With Regularization), DBSCAN–GRU–CNN–PSO, GRU–CNN, GRU–CNN (With Hyperparameter Tuning), and Random Forest (Tuned Model). Variations of the model tested were made by adding hidden layers, regularization, optimization with Particle Swarm Optimization (PSO), and hyperparameter tuning. Experimental results show that the DBSCAN–GRU–CNN–PSO model provided optimal performance with a 99.3% accuracy, a 99% precision, a 98.9% recall, and a 99% F1-score, while the model with hyperparameter tuning achieved a 99% accuracy. By adding PSO, the model achieved optimized weights, better generalization, and excellent accuracy in DDoS detection.
Co-Authors Achmad Solechan Annaba, Toriq Lurie Eugara, Figo Alan Ferdy Kowarin, Hansen Fitro Nur Hakim Indrastanti Ratna Widiasari Nabila, Cheysha Restu R. Widiasari, Indrastanti Rolina, Deslitia Soterio, Stephan Tasik, Irianto Liling