Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Jurusan Pendidikan Teknik Elektro CommIT (Communication & Information Technology)
Raden Deiny Mardian
Universitas Trisakti
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Kunci Loker Otomatis Berbasis Raspberry Pi dan RFID untuk Meningkatkan Efisiensi Waktu Ricky Harbu Orbia; Raden Deiny Mardian; Lydia Sari
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 30, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v30i2p59-70

Abstract

Smart locker merupakan salah satu dari sekian banyak perkembangan teknologi saat ini yang terkait penyimpanan dan keamanan. Sistem penitipan barang konvensional pada umumnya membutuhkan proses yang memakan waktu seperti mencari loker yang kosong, memasukkan kunci, dan membuka kunci loker. Radio Frequency Identification (RFID) bekerja dengan mendekatkan antara tag dan reader sehingga sistem dapat bekerja secara otomatis, menjadikannya sebagai suatu solusi pilihan. Pada penelitian ini dikembangkan suatu sistem kunci loker otomatis yang dibuat dengan output berupa solenoid lock door yang berfungsi untuk membuka dan menutup loker otomatis dengan Raspberry Pi tipe B (RAM 512) dan pengiriman data berbasis RFID. Melalui pengujian dengan beberapa kondisi diperoleh catatan waktu di bawah 1 detik yang berarti sistem ini memberikan efisiensi dari segi waktu untuk membuka dan menutup kunci loker secara otomatis.
Rancang Bangun Kunci Loker Otomatis Berbasis Raspberry PI dan RFID Untuk Miningkatkan Efisiensi Waktu Raden Deiny Mardian; Ricky Harbu Orbia; Lydia Sari
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha Vol. 9 No. 3 (2020): Jurnal Pendidikan Teknik Elektro
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpte.v9i3.28041

Abstract

Pada saat ini pertumbuhan teknologi sangat berkembang pesat dalam berbagai bidang, salah satunya adalah smart locker. Sistem penitipan barang konvensional pada umumnya dilakukan membutuhkan proses yang memakan waktu seperti mencari loker yang kosong, memasukkan kunci, dan membuka kunci loker. Penggunaan Radio Frequency Identification (RFID) merupakan salah satu solusi di mana RFID bekerja dengan mendekatkan antara tag dan reader sehingga sistem dapat bekerja secara otomatis. Pada penelitian ini dikembangkan suatu sistem kunci loker otomatis yang dibuat dengan output berupa solenoid lock door yang berfungsi untuk membuka dan menutup loker otomatis dengan mikrokontroler Raspberry Pi dan pengiriman data berbasis RFID. Melalui pengujian dengan beberapa kondisi diperoleh catatan waktu di bawah 1 detik yang berarti sistem ini memberikan efisiensi dari segi waktu untuk membuka dan menutup kunci loker secara otomatis.Kata kunci: Loker, RFID, Raspberry Pi, Waktu 
Power-Efficient Surveillance Camera Using Sleep Mode and YOLOv3 Model-Based Edge Computing Mhd. Idham Khalif; Raden Deiny Mardian; Ade Faiz Kurnia Putra; M. Dhanu Wicaksono; Tirta Akdi Toma Mesoya Hulu; Listyo Edi Prabowo
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 20 No. 1 (2026): CommIT Journal (in press)
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surveillance cameras play a vital role in a wide range of monitoring applications, particularly in ensuring real-time security and observation. However, conventional surveillance systems often face limitations in energy efficiency, especially when deployed in remote locations or powered by battery sources. Although many surveillance cameras offer high-resolution capabilities, only a few incorporate power management strategies to optimize energy usage. The research presents the design and implementation of a low-power surveillance camera system based on the ESP32-CAM platform, incorporating a sleep mode to enhance power efficiency. Two operational scenarios are tested: one with enabled sleep mode and one without. Experimental results show that the camera without sleep mode achieves a higher frame rate of up to 17.01 FPS than the sleep-enabled camera with a maximum of 3.53 FPS. Despite the reduced frame rate, the system successfully performs object detection using the YOLOv3 model processed via edge computing. Furthermore, the average wake-up time from sleep mode is 1.414 seconds, indicating a fast, responsive system suitable for low-power embedded applications. In terms of energy consumption, the sleep-enabled device consumes only 3475.543 mW over 2 hours of operation, compared to 5561.639 mW for the device without sleep mode, resulting in an energy saving of approximately 37.5%. These findings confirm that implementing sleep mode is effective in managing power consumption without compromising core surveillance functionality. The research contributes to the development of sustainable and energy-efficient monitoring solutions and highlights the potential for further enhancement through advanced edge computing platforms in future work.
Co-Authors Ade Faiz Kurnia Putra Listyo Edi Prabowo Lydia Sari M. Dhanu Wicaksono Mhd. Idham Khalif Ricky Harbu Orbia Tirta Akdi Toma Mesoya Hulu