Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Ninki Hermaduanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SMS untuk Menentukan Status Gizi dengan Metode K-Nearest Neighbor Ninki Hermaduanti; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu teknologi yang berkembang saat ini adalah komunikasi. Telepon seluler (ponsel) merupakansalah satu hasil dari berkembangnya teknologi komunikasi tersebut. Layanan yang disediakan ponsel dansedang menjadi trend di masyarakat saat ini adalah SMS (Short Message Service) atau layanan pesan singkat.Gaya hidup masyarakat saat ini yang cenderung sibuk dengan padatnya jadwal maupun tingkat mobilitas yangtinggi, dapat mempengaruhi kesehatan. Sedangkan masyarakat yang sehat adalah masyarakat yang terpenuhikebutuhan gizinya. Tingkat kesehatan seseorang dapat dilihat melalui status gizinya.Status gizi seseorang dapat ditentukan melalui variabel-variabel yang berpengaruh dengan perhitunganmenggunakan salah satu metode klasifikasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan dan dapatdikerjakan oleh komputer, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan metode klasifikasi denganmencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan K tetangga (neighbor) terdekatnya dalamdata pelatihan.Dengan memanfaatkan keberadaan teknologi SMS, maka user dapat mencari tahu status gizinya denganalternatif yang cepat, mudah, dan murah. Dari pengujian yang dilakukan, diperoleh nilai keakuratan darisistem sebesar 90,41%.Kata kunci: K-Nearest Neighbor, Status Gizi, SMS.
Co-Authors Sri Kusumadewi