Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Diferensial
Katarina J.V. Nggonde
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL REGRESI POISSON TERGENERALISASI PADA KASUS ANGKA KEMATIAN IBU AKIBAT MELAHIRKAN DI NUSA TENGGARA TIMUR Katarina J.V. Nggonde
JURNAL DIFERENSIAL Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v2i1.3759

Abstract

terbaik dan faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian ibu akibat melahirkan. Regresi Poisson merupakan salah satu regresi nonlinier yang sering digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan variabel prediktor yang berupa data diskrit ataupun kontinu. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai mean dan varians dari variabel respon bernilai sama. Pada prakteknya kadang terjadi pelanggaran asumsi dalam analisis data diskrit berupa underdispersi ( nilai varians lebih kecil dari nilai meannya) sehingga model regresi Poisson tidak tepat digunakan. Salah satu model yang tepat untuk mengatasinya adalah model regresi Poisson tergeneralisasi. Dari hasil pengolahan data di peroleh model Regresi Poisson Tergeneralisasi, yaitu: . Hasil penelitian ini menujukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap angka kematian ibu akibat melahirkan adalah proporsi jumlah tenaga medis dan ibu bersalin, proporsi jumlah tenaga dukun dan jumlah ibu bersalin.
Co-Authors