Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
Naisah Marito Putry
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KOMPARASI ALGORITMA KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS Naisah Marito Putry
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i1.12514

Abstract

Penyakit diabetes kini menyerang manusia tanpa mengenal usia. Bahkan lebih dari 1,2 juta anak-anak dan remaja di dunia terkena penyakit diabetes. Di Indonesia, pengidap penyakit diabetes ini cukup sering ditemukan. Bahkan Indonesia berada di posisi kelima di dunia dengan jumlah pengidap diabetes sebanyak 19,5 juta. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dan KNN. Algoritma Naïve Bayes adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi statistika yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Dan algoritma KNN adalah algoritma supervised learning yang digunakan untuk klasifikasi objek baru berdasarkan objek terdekatnya. Pada penelitian ini proses klasifikasi dilakukan dengan memasukkan data ke dalam Jupyter Notebook dan membuat rancangan prosesnya, kemudian data tersebut akan diolah dengan algoritma KNN dan Naïve Bayes. Nilai akurasi yang dihasilkan berbeda, dan nilai akurasi algoritma Naïve Bayes lebih tinggi dibandingkan algoritma KNN.
Co-Authors