Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Rasio Keuangan Untuk Mengukur Kinerja Keuangan PT. Bank Negara Indonesia Tbk. Fajar Ramadhan; Aria Aji Priyanto
JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) Vol 5, No 1 (2021): JIMF (JURNAL ILMIAH MANAJEMEN FORKAMMA)
Publisher : universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/frkm.v5i1.12301

Abstract

Riset ini mempunyai tujuan mengukur kinerja keuangan PT. Bank Negara Indonesia Tbk. periode 2011 – 2020, berdasarkan rasio likuiditas, rasio solvabilitas, dan rasio rentabilitas. Metode yang dipakai yaitu deskriptif kuantitatif. Hasil penilitian menunjukan kinerja keuangan yang dimiliki PT. Bank Negara Indonesia Tbk. tahun 2011 - 2020 berdasarkan perhitungan analisis rasio likuiditas PT. Bank Negara Indonesia Tbk. dengan menggunkan quick ratio dinyatakan sehat, dengan menggunakan investing policy ratio dinyatakan sehat, dengan menggunakan loan to deposit ratio dinyatakan cukup. Berdasarkan perhitungan analisis rasio solvabilitas PT. Bank Negara Indonesia Tbk. dengan menggunkan primary ratio dinyatakan cukup sehat, dengan menggunakan risk assets ratio dinyatakan sehat, dengan menggunakan capital ratio dinyatakan sehat. Berdasarkan perhitungan analisis rasio rentabilitas PT. Bank Negara Indonesia Tbk. dengan menggunkan gross profit margin dinyatakan cukup sehat, dengan menggunakan net profit margin dinyatakan cukup sehat, dengan menggunakan return on equity dinyatakan cukup sehat.
Penerapan Machine Learning Menggunakan Teachable Machine untuk Mendeteksi Pengelompokan Gambar di SMK Letris 1 Cheby Raka Sadewa; Ariyansyah; Faros Fadillah Robinson; Fajar Ramadhan; Ali Imron; Frans Wendi M.C.P; Eka Muhammad Guntur; Dahlan Supriatna
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) menuntut siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk menguasai digital literacy yang relevan. Namun, pemahaman siswa mengenai implementasi praktis teknologi ini masih terbatas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar Machine Learning beserta penerapannya melalui pelatihan klasifikasi gambar menggunakan platform Google Teachable Machine di SMK Letris 1 Indonesia. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi empat tahapan sistematis, yaitu persiapan dan survei, desain solusi dan penyusunan materi, implementasi interaktif melalui workshop praktik, serta evaluasi menyeluruh. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa peserta memiliki antusiasme yang tinggi dan berhasil membangun model pengelompokan gambar sederhana secara mandiri tanpa kendala pemrograman yang rumit. Pelatihan ini terbukti efektif meningkatkan digital literacy, kemampuan computational thinking, serta kesiapan siswa dalam menghadapi perkembangan teknologi di era industri.
The Implementation of the Core Tax Administration System (CTAS) as an Effort to Increase Tax Revenue Ahmad Rofiudin; Fajar Ramadhan; Mariam Mariam; Siti Chizatun Fitriyah; Nofryanti Nofryanti
The Future of Education Journal Vol 4 No 8 (2025): Continued
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Yayasan Pendidikan Tumpuan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61445/tofedu.v4i8.1204

Abstract

This study aims to determine the implementation of the Coretax Administration System (CTAS) as an effort to increase tax revenue in Indonesian in 2025. The method used in this research uses a literature study method. In this research, the authors explored various literature such as research result, government reports, news articles and documentation related to the development and implementation of Coretax on state revenue. The results of this study show that the implementation of the Core Tax Administration System (CTAS) has proven to be a strategic and effective step in efforts to increase tax revenues in Indonesia. The research results show progress in overall tax revenue performance up to September 2025 when compared to the previous period in 2024.