Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Syaeful Karim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Geografis sebagai Alat Bantu Pembuat Keputusan Alokasi Industri di Wilayah Kota Depok Syaeful Karim; Djauharry Noor
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang suatu sistem informasi geografis yang dapat digunakan sebagai alat bantu proses alokasi industri dalam hubungannya dengan pemeliharaan ruang terbuka hijau bagi Dinas Tata Kota dan Bangunan Pemerintah Kota Depok. Metodologi yang digunakan adalah metode pengumpulan data yang dilakukan pengumpulan data lapangan yang berkaitan sebagai dasar pembuatan aplikasi, juga dilakukan wawancara terhadap pihak-pihak yang terkait. Kemudian dilanjutkan dengan analisis kebutuhan sistem dan metode perancangan. Hasil yang dicapai adalah aplikasi sistem ini dapat membantu alokasi industri. Simpulan yang diperoleh adalah sistem dapat memberikan pertimbangan keputusan terbaik bagi penentuan dan perijinan alokasi industri.Kata kunci: Sistem Informasi Geografi, industri, tata ruang, ruang terbuka hijau
Expert System for Diagnosing Dengue Fever Syaeful Karim; Henny Suryaningsih; Alexandre Lause
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is to design a prototype of expert system for diagnosing dengue fever based on theindication of disease, theory and expert knowledge). The result of the system includes all aspects of dengue fever.This prototype uses decision tree and decision table, which provide basic knowledge for questioning user todecide the disease and measures necessarily to be taken. This system is very useful for doctors, doctor candidatesas well as students of medicine faculty who use it as a tool to start diagnosing a disease. The system hasclassified the disease structure based on basic information gathered from literature study and expert interview.
Co-Authors Agus Supriyadi Alexandre Lause Djauharry Noor Henny Suryaningsih Supardi Supardi