Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Daru Prasetyawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DIGITALISASI KOLEKSI MUSEUM DENGAN APLIKASI E-KIOS (STUDI KASUS MUSEUM SONOBUDOYO YOGYAKARTA) Daru Prasetyawan; Agus Mulyanto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi E-kios menjadi salah satu sarana dalam pengembangan kebudayaan dan pariwisata di Indonesia.E-kios dapat menyajikan informasi-informasi yang dapat menambah rasa keingintahuan para wisatawanterhadap benda-benda cagar budaya, khususnya benda-benda koleksi museum di Indonesia. Penelitian inibertujuan untuk membangun aplikasi e-kios dengan metode desain eksperimen untuk menghasilkan aplikasiyang terintegrasi dengan database. Aplikasi e-kios dikembangkan dengan kolaborasi program Flash,ActionScript, PHP, XML, dan Microsoft Accsess sehingga mampu menghasilkan aplikasi multimedia yangterintegrasi dengan database.Keywords: e-kios, PHP,SDLC.
Analisis cluster data latar belakang ekonomi mahasiswa untuk rekomendasi penentuan uang kuliah tunggal dengan model K-Modes Adi Wirawan; Daru Prasetyawan
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i2.898

Abstract

Latar belakang ekonomi mahasiswa merupakan salah satu faktor yang berpengaruh dalam keberhasilan seorang mahasiswa dalam menyelesaikan kuliahnya. Pengelompokan mahasiswa berdasarkan latar belakang ekonomi dapat digunakan untuk identifikasi kemampuan ekonomi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokan data latar belakang ekonomi mahasiswa berdasarkan atribut-atribut di dalamnya, seperti penghasilan per kapita, status kepemilikan rumah, penggunaan daya listrik, jumlah mobil, jumlah motor, biaya pulsa dan internet, serta jaminan biaya pendidikan menggunakan algoritma k-Modes untuk rekomendasi dalam penentuan Uang Kuliah Tunggal (UKT). K-Modes digunakan dalam clustering ini karena k-Modes dapat menangani data kategorik dengan baik. Dalam proses clustering dengan menggunakan k-Modes, metode Elbow digunakan untuk mencari jumlah cluster yang paling optimal. Dari proses clustering, data latar belakang mahasiswa dikelompokan menjadi 3 cluster. Cluster pertama memiliki karakteristik dengan latar belakang ekonomi relatif rendah, cluster kedua memiliki karakteristik latar belakang ekonomi sedang, dan cluster ketiga memiliki karakteristik latar belakang ekonomi tinggi. Hasil dari dari proses analisis cluster tersebut selanjutnya digunakan sebagai rekomendasi dalam penentuan UKT.
Co-Authors Adi Wirawan Solly Aryza