Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Nielza Atthina
Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Data Kesehatan Penduduk untuk Menentukan Rentang Derajat Kesehatan Daerah dengan Metode K-Means Nielza Atthina; Lizda Iswari
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu indikator untuk menilai tingkatkeberhasilan pembangunan negara adalah tingkat capaiannegara dalam memberikan jaminan bidang kesehatanuntuk masyarakatnya. Pemerintah Indonesia, melaluiDepartemen Kesehatan, menetapkan sejumlah indikatorsebagai tolak ukur kemajuan pembangunan kesehatan.Setiap tahun Departemen Kesehatan mengumpulkan datakesehatan penduduk di berbagai level unit daerah untukdiolah sehingga dihasilkan ranking Provinsi danKabupaten/Kota Sehat. Metode pengolahan terhadap datakesehatan yang sudah terkumpul tersebut masih berbasispada teknik statistik dasar, dimana memiliki kelemahandalam hal konsistensi data dan minimnya informasitentang hubungan antar data. Data mining dilihat dari sisiteknik pengolahan data menyediakan sejumlah algoritmayang dapat digunakan untuk menggali informasitersembunyi dari kumpulan data yang multidimensi.Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan algoritmak-Means untuk mengklaster atau mengelompokkankabupaten-kabupaten di Provinsi Jawa Tengah dan DIYberdasarkan kemiripan nilai lima buah ukuran indikatormortalitas derajat kesehatan daerah, yaitu angkakelahiran kasar, angka kematian kasar, angka kematianbayi, angka kematian balita, dan angka kematian ibu.Secara umum, output penelitian berupa hasil klasterisasidapat digunakan sebagai sebuah acuan untukmenggambarkan distribusi pengelompokkan kabupatenberdasarkan kondisi profil kesehatan daerah tersebut.
Co-Authors Lizda Iswari