Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Puti Andini
Universitas Negeri Jakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Membandingkan Pengaruh Feature Selection Terhadap Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine Aldi Rahmansyah; Ovitasari Dewi; Puti Andini; Trisna Hastuti Puspita Ningrum; Muhammad Eka Suryana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Feature selection menjadi perhatian di banyak bidang penelitian yang menggunakan machine learning, karena menyediakan pengklasifikasi untuk mempercepat proses, menghemat biaya dan meningkatkan akurasi. Pada penelitian ini kami menggunakan beberapa algoritma dengan menerapkan Algoritma Machine learning. Algoritma yang kami gunakan yaitu Support Vector Machine dan Naïve Bayes dengan sebelas features. Dan untuk mempermudah penerapannya di dunia nyata kami juga melakukan feature selection dengan harapan mengurangi features yang digunakan. Hasil yang kami dapatkan adalah pengaruh feature selection terbaik ada pada algoritma Naive Bayes yang mendapat nilai presisi dan recall 0.5 dan 0.52 yang sebelumnya adalah 0.455 dan 0.434. Sebaliknya pada Support Vector Machine, hasil terbaiknya adalah ketika semua feature digunakan tanpa ada yang dikurangi.
Co-Authors Aldi Rahmansyah Muhammad Eka Suryana Ovitasari Dewi Trisna Hastuti Puspita Ningrum