Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Automata
Dimas Setyawan Ramadhansyah
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Prinsip Desain Antarmuka pada Purwarupa Website Edukasi Bencana Dimastyo Muhaimin Arifin; Rizqi Kartika Safitri; Dimas Setyawan Ramadhansyah; Dwi Abdul Rahman; Raisha Amini Dinda Salechah; Novi Setiani; Zainudin Zukhri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangya teknologi berbasis web, banyak instansi yang melakukan migrasi pelayanannya. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas pelayanan. Salah satu instansi tersebut adalah BNPB. Pelayanan yang perlu dilakukan migrasi adalah edukasi kesiapsiagaan bencana. Selama ini, edukasi hanya disampaikan melalui seminar dan sosialisasi. Oleh karena itu, di dalam penelitian ini akan dilakukan perancangan antarmuka untuk website edukasi kesiapsigaan bencana. Dalam penelitian ini, aplikasi tersebut diberi nama Ziaga. Dengan menggunakan prinsip desain antarmuka, Ziaga akan didesain sedemikian rupa agar tampilannya tidak hanya menarik perhatian pengguna tapi juga memberi kenyamanan bagi pengguna. Penelitian ini juga melibatkan 41 responden. Respon responden berdasarkan SUS(System Usability Scale).
Penelitian Deteksi Pelat Nomor Kendaraan: Kajian Pustaka Dimas Setyawan Ramadhansyah; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kajian pustaka ini menganalisis beberapa metode yang membahas topik mengenai deteksi pelat nomor kendaraan pada penelitian sebelumnya. Sebelas literatur telah dikaji ditemukan bahwa rata-rata akurasi menggunakan Deep Learning telah mencapai hasil yang tinggi. Meskipun akurasi tinggi dan bermacam metode telah dikembangkan, metode yang berhasil digunakan di salah satu negara belum tentu bisa digunakan di negara lain, alasannya karena karakteristik pelat nomor berbeda setiap negaranya. Adapun faktor lain yang menjadi kelemahan pada metode sebelumnya, pencahayaan yrang kurang atau berlebihan, sudut pengambilan citra, cuaca yang buruk, dan alat yang kurang baik menjadi faktor dalam menurunkan akurasi.
Co-Authors Arrie Kurniawardhani Dimastyo Muhaimin Arifin Dwi Abdul Rahman Raisha Amini Dinda Salechah Rizqi Kartika Safitri Setiani, Novi Zainudin Zukhri