Rustati Rahmi
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Banjarbaru

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Algoritma Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Games Hardware Norma Yanti; Rustati Rahmi; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.174 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v2i1.87

Abstract

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksisebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakanalgoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Penelitian inimenyajikan pengembangan sistem rekomendasi pada toko Pelita Abadi Game denganmenerapkan metode collaborative filtering. Metode rekomendasi yang digunakan didasarkanatas adanya kesamaan antara pemberian rating. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwasistem rekomendasi game dapat dibangun menggunakan metode item-based collaborativefiltering dengan menerapkan algoritma K-nearest neighbor. Algoritma K-nearest neighbor inidipakai untuk menetukan berapa jumlah neighbor (game) terdekat yang digunakan dalamproses prediksi. Hasil akurasi yang dicapai dalam pengujian dengan metode ini tergolongakurat, karena dengan menerapkan k=40 nilai MAE yang dihasilkan adalah 0,739.Kata Kunci : Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Games