Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Diagnosa Kerusakan Televisi LED Dengan Metode Depth First Search Umar Yasin; Huzainsyahnoor Aksad; Boy Abidin R
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.288 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.164

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa kerusakan televisi LED dengan memperhatikan gejala-gejala kerusakan yang terjadi pada televisi LED. Modul Kerusakan Yang dibahas terdiri dari 4 modul kerusakan, yaitu : Power Supply, Inverter, Mainboard dan T-con dan Panel LED.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah  forward chaining untuk inferensinya dan dalam proses pencarian menggunakan metode Depth First Search.          Berdasarkan hasil uji pretest dan posttest hasil keakurasian adalah sebesar 100%. Dan hasil dari User Acceptence, diperoleh nilai Alpha Cronbach sebesar 0,899 dengan jumlah pertanyaan sebanyak 5 item. Alpha cronbach = 0,899 terletak diantara lebih dari 0,80 hingga 1,00 sehingga tingkat reliabilitasnya sangat reliabelitas. Sehingga dapat diartikan bahwa berdasarkan hasil survei terhadap 20 responden, sistem yang dibuat dapat membantu teknisi pemula dalam mendiagnosa kerusakan televisi LED.                                                                        Kata kunci : Sistem Pakar, Depth First Search, Kerusakan televisi LED Abstract                This research purpose to devise expert system used to diagnose the damage LED television with observe the indications of damage that accurs in LED Television. Damage discussed module consists of 4 modules of damage, namely : Power Supply, Inverter, Mainboard and T-con and LED Panel.            The method used in this research is forward chaining to inference and in the process to search using the Depth First Search methods. Based on the test results of the pretest and posttest result is equal to 100 % accuracy. And the result of the User Acceptence, obtained by Cronbach alpha value of 0.889 with a number of questions as much as 5 items. Cronbach alpha = 0.899 1s among more than 0.80 to 1.00 so that the level of reliability is very reliabilitas. So that means that based on the result of a survey of 20 respondents, the created expert system can assist beginner technicians in diagnosing damage LED television.Keywords : Expert System, Depth First Search, Damage LED television
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Metode Decision Tree Rhamadianoor Rhamadianoor; Boy Abidin R
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.612 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i2.181

Abstract

ABSTRAKSDN Rangda Malingkung 5 adalah Sekolah Dasar Negri yang berlokasi di Rantau Tapin. Dalam pelaksanaannya keputusan untuk menentukan berhak atau tidak berhaknya seorang siswa untuk menerima beasiswa miskin dari Guru yang bertugas untuk melaksanakan pemilihan beasiswa miskin. Dalam mengambil keputusannya Guru tersebut  menggunakan instuisi (subjektif) saja. Sehingga bisa menimbulkan penilaian yang tidak adil.Hal ini menyebabkan ada calon penerima yang seharusnya berhak mendapatkan beasiswa miskin tetapi tidak mendapatkannya. Oleh karena itu, perlu ada sistem penunjang keputusan sebagai alternatif untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa miskin berdasarkan kriteria yang  sudah ditentukan menggunakan metode Decision Tree.Pohon keputusan (Decision Tree) merupakan sebuah metode untuk menentukkan faktor utama berdasarkan perbandingan antara faktor yang satu dengan faktor yang lainnya berdasarkan pengalaman.Dalam pengambilan keputusan tentunya terdapat berbagai pertimbangan yang perlu dipikirkan terlebih dahulu. Faktor-faktor penunjang tersebut dibandingkan satu sama lainnya.Hasil pengujian aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat melakukan pemilihan beasiswa miskin disekolah SDN Rangda Malingkung 5 berdasarkan kriteria yang ada dan data calon penerima dengan melalukan perhitungan menggunakan metode Decision Tree.Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Decision Tree, Sekolah Dasar ABSTRACTSDN Rangda Malingkung 5 is a primary school located in Rantau Negri Tapin. In the execution of the decision to determine eligible or not berhaknya a poor student to receive a scholarship from Teachers on duty to carry out the selection of poor scholarship. In taking the decision teacher uses intuition (subjective) only. So could lead to unfair judgment. This causes no candidates who deserved poor scholarship but did not get it. Therefore, there needs to be a decision support system as an alternative to determine which students are entitled to a poor scholarship based on the criteria that have been determined using the Decision Tree.Decision tree (Decision Tree) is a method for menentukkan major factor based on a comparison between the factors with other factors based on experience. In the decision making of course there are many considerations that need to be thought out in advance. Contributing factors are compared with each other.The test results show that the application of these applications can make the selection of poor scholarship school SDN Rangda Malingkung 5 based on existing criteria and the data recipients to perform a calculation using the Decision Tree.Keywords: Decision Support System, Decision Tree, Elementry school