Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JNANALOKA
Muhammad Reza Riansyah
Universitas Amikom Yogyakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Permodelan Periodic VRP with Driver-Consistency dan Consistency-VRP with Time-Windows Muhammad Reza Riansyah; Arief Setyanto; Eko Pramono
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 1: Februari 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.398 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v18i1.768

Abstract

Abstrak. Sistem distribusi merupakan bagian penting dalam aktivitas pemasaran untuk mempermudah penyampaian barang dan jasa kepada konsumen. Dalam sistem distribusi terdapat komponen-komponen berupa Pelanggan, Kendaraan, Pengemudi, Rute dan Depot yang menjadi tujuan pendistribusian. Dalam menentukan rute terdapat berbagai masalah yang dapat ditemukan yaitu dengan Vehicle Routing Problem (VRP). VRP digunakan untuk menentukan beberapa rute dimana dalam setiap rute dilalui oleh suatu kendaraan yang memulai perjalanan dari depot awal sampai depot akhir dengan permintaan pasti maupun tidak pasti. Penelitian ini di buat untuk membanding model Periodic VRP with Driver-Consistency (PVRP-DC) dan Consistency-VRP with Time-Windows (ConVRP-TW). Hasil penelitian ini menemukan perbedaan yang dihasilkan pada kedua model tersebut yaitu PVRP-DC dan ConVRP-TW dan VRP lainnya memiliki persamaan untuk mencari solusi rute yang optimal dengan batasan-batasan tertentu. Dengan permodelan PVRP-DC dapat menghemat jarak sebesar 25% dan ConVRP-TW dapat menghemat jarak 26%.Kata kunci: Permodelan; Sistem distribusi; Periodic VRP with Driver-Consistency; Consistency-VRP with Time-Windows Abstract. The distribution system is an important part of marketing activities to facilitate the delivery of goods and services to consumers. In the distribution system there are components in the form of Customers, Vehicles, Drivers, Routes and Depots which are the purpose of distribution. In determining the route, there are various problems that can be found, namely the Vehicle Routing Problem (VRP). VRP is used to determine several routes in which each route is traversed by a vehicle starting from the initial depot to the final depot with definite or uncertain requests. This study was made to compare the Periodic VRP with Driver-Consistency (PVRP-DC) and Consistency-VRP with Time-Windows (ConVRP-TW) models. The results of this study found the differences between the two models, namely PVRP-DC and ConVRP-TW and other VRPs have similarities to find the optimal route solution with certain limitations. By modeling PVRP-DC can save distance by 25% and ConVRP-TW can save distance by 26%.Keywords: Modeling; Distribution system; Periodic VRP with Driver-Consistency; Consistency-VRP with Time-Windows
Studi Literatur: Perbandingan Basis Data NewSQL Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani; Kusnawi; Ahmad Yusuf; Muhammad Reza Riansyah
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-1-12

Abstract

Selama bertahun-tahun sistem basis data relasional menjadi solusi untuk penyimpanan data sampai datang era Big Data. Kemudian sistem basis data non-relasional (yang dikenal sebagai sistem basis data NoSQL) mulai dikembangkan sebagai solusi basis data yang mempunyai kecepatan tinggi dan scalable untuk menangani volume data yang terus meningkat. Di sisi lain, NoSQL mempunyai beberapa kekurangan, diantaranya : tidak mendukung ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dan beberapa sistem database NoSQL tidak mendukung bahasa kueri terstruktur (SQL). NewSQL merupakan pengembangan dari NoSQL yang memiliki dukungan terhadap terhadap ACID dan bahasa SQL. Sistem basis data NewSQL yang dikembangkan saat ini memiliki arsitektur, fitur dan implementasi yang bervariasi. Penelitian ini melakukan ulasan ringkas (quick review) pada perkembangan sistem basis data mulai dari relasional yang tradisional, NoSQL hingga NewSQL dengan dekripsi lebih pada sistem basis data NewSQL. Pada bagian akhir dilakukan perbandingan beberapa database NewSQL pada lima aspek, diantaranya : Ease of Use, Features & Functionality, Advanced Features, Integration dan Performance. Dari hasil perbandingan, pada aspek Ease of Use c-treeACE mendapat nilai tertinggi sedangkan Apache Trafodion menjadi yang terendah. Pada aspek Features & Functionality TIBCO ActiveSpaces menjadi yang tertinggi sedangkan VoltDB mendapat skor terendah. Selanjutnya, Altibase men- dapat skor tertinggi pada aspek Advanced Features dan Apache Trafodion kembali menjadi yang terendah. Pada aspek Integration, skor tertinggi ada pada CockroachDB dan terendah ada pada Pivotal GemFire XD. Terakhir, pada aspek Performance, ActorDB menjadi yang tertinggi dan Apache Trafodion menjadi yang terendah lagi.
Co-Authors Ahmad Yusuf Arief Setyanto Eko Pramono Kusnawi Kusnawi Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani