Agus Rakhmadi Mido
Universitas Teknologi Yogyakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Steganografi Menggunakan Metode Discrete Cosine Transformation berbasis Android Saifuddin Saifuddin; Agus Rakhmadi Mido; E.I.H. Ujianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 1: Februari 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.461 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i1.425

Abstract

ABSTRAK. Dalam era perkembangan teknologi digital sekarang pengiriman data berupa digital lebih cepat dan mudah, namun dalam pendistribusian data digital melalui jaringan publik seperti internet tidak cukup aman karena sering terjadi pelanggaran hak cipta, pemalsuan, pembajakan, dan penipuan. Oleh karena itu, metode untuk melindungi data digital terutama data yang sensitif sangat diperlukan. Meskipun penggunaan dokumen elektronik sudah menjadi hal yang umum, tidak banyak orang dapat mengenali dokumen-dokumen yang berisi data tersembunyi. Didalam steganografi, kita bisa menyembunyikan sebuah pesan, gambar, maupun file kedalam sebuah gambar, video, maupun audio. Didalam steganografi, terdapat proses penyisipan bit-bit pesan kedalam bit-bit penampung pada tiap-tiap pixel citra. Dilakukan juga pengujian terhadap citra stego dengan menggunakan mean square error (MSE) dan peak signal to noise ratio (PSNR). Berdasarkan pengujian menggunakan algoritma MSE menghasilkan nilai rata-rata sebesar 0.472 dan pengujian menggunakan algoritma PSNR menghasilkan nilai rata-rata sebesar 54.356 dB. Kata kunci: Aplikasi Steganografi, Metode Discrete Cosine Transformation, Berbasis Android, Mean Square Error, Peak Signal to Noise Ratio ABSTRACT. In the era of digital technology development, digital data transfer is faster and easier, but in the distribution of digital data through public networks such as the internet is not safe enough because there are often copyright violations, counterfeiting, piracy, and fraud. Therefore, methods to protect digital data, especially sensitive data, are needed. Although the use of electronic documents has become common, not many people can recognize documents that contain hidden data. In steganography, we can hide a message, image, or file into an image, video or audio. In steganography, there is the process of inserting message bits into storage bits at each pixel of the image. A stego image was also tested using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). Based on testing using the MSE algorithm produces an average value of 0.472 and testing using the PSNR algorithm produces an average value of 54,356 dB. Keywords: Application of Steganography, Discrete Cosine Transformation Method, Based on Android, Mean Square Error, Peak Signal to Noise Ratio
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Beasiswa Mahasiswa Universitas Teknologi Yogyakarta dengan Metode TOPSIS Agus Rakhmadi Mido; Triyas Hevianto Saputro; Erik Iman Heri Ujianto
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa adalah suatu program yang terdapat dalam suatu institusi dengan tujuan untuk membantu biaya pendidikan mahasiswa agar dapat melanjutkan studi. Pada Universitas Teknologi Yogyakarta (UTY) terdapat beberapa beasiswa baik dari internal perguruan tinggi (PT), eksternal maupun pemerintah. Salah satunya Beasiswa Bantuan Biaya Pendidikan Peningkatan Prestasi Akademik (BBP-PPA) untuk mahasiswa yang memiliki masalah ekonomi tetapi memiliki prestasi. Dalam melakukan seleksi beasiswa tersebut pihak UTY mengalami kesulitan karena banyaknya calon penerima dan penentuan beasiswa BBP-PPA yang belum menggunakan sistem dikhawatirkan masih subjektif dalam penentuanya sehingga akan mengakibatkan penentuan penerima beasiswa ini tidak tepat sasaran. Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa mahasiswa UTY agar sesuai dan tepat sasaran dengan data-data calon penerima beasiswa. Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dapat mengevaluasi beberapa alternatif berdasarkan kriteria-kriteria atau atribut. Penelitian sistem pendukung keputusan menentukan penerima beasiswa mahasiswa Universitas Teknologi Yogyakarta dengan metode TOPSIS menghasilkan 13 mahasiswa yang mempunyai nilai preferensi tertinggi yang dipengaruhi dari pembobotan pada setiap kriteria dimana besar penghasilan orang tua dan rekening pembayaran listrik bulanan menjadi prioritas. Sehingga, diketahui bahwa penerima beasiswa yang direkomendasikan memiliki orang tua dengan penghasilan kecil dan rekening pembayaran listrik bulanan yang mungkin besar. Oleh karena itu, sistem penentuan penerima beasiswa ini efektif dan tepat sasaran.