Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Lido Sabda Lesmana
Universitas Putera Batam
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Pencarian Jalur Menggunakan Model Heuristik Algoritma Semut Andi Supriadi Chan; Lido Sabda Lesmana
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.05 KB) | DOI: 10.33372/stn.v5i1.463

Abstract

perjalanan dari satu tempat atau lokasi ke tempat yang lain dengan mempertimbangkan jalur atau rute yang terpendek untuk dilalui pada kasus travelling dengan metode algortima semut. Dengan melimpahnya destinasi wisata pada negara singapura tersebut, tidak jarang para wisatawan mengalami berbagai permasalahan dalam menggunjungi negara tersebut, salah satu permasalahan sederhana yang dialami berdasarkan wawancara terhadap beberapa orang yang pernah mengunjungi negara singapura adalah masalah efisiensi waktu dan biaya dalam melakukan wisata ke negara singapura. Belum lagi ditambah beberapa wisatawan dengan dana terbatas dan waktu terbatas dan mereka ingin mengunjungi beberapa lokasi sekaligus. Masalah efisiensi waktu dan biaya ini sering terjadi karena tidak tahu jalur mana yang harus mereka tempuh.Dengan adanya pemilihan rute terbaik oleh wisatawan setidaknya dapat meminimalisir biaya pengeluaran untuk transportasi dan waktu terbuang di jalan. Dan banyaknya tempat yang ingin dikunjungi di berbagai lokasi dengan jarak tempuh yang berbeda membuan pengambilan keputusan lokasi mana yang ingin di tuju menjadi acak. algoritma  Semut menemukan jalur paling optimal dari semua probabilitas jalur yang dilalui semut dengan meninggalkan pheromon dengan jumlah yang lebih banyak.dibanding jalur yang tidak optimal.sehingga hasil penelitian menunjukan bahwa jalur optimal dengan pheromone terbanyak merupakan jalur rute lokasi wisata yang paling pendek dan optimum pada Negara singapura
Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering Koko Handoko; Lido Sabda Lesmana
Prosiding Vol 1 (2018): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently, the concept of Data Mining is increasingly recognized as an important tool in information management because of the increasing amount of information. This study aims to classify the number of passengers at the airport Hang Nadim Batam. A very large sum of these huge amounts of data wants data for the new knowledge of the data. Data drilling is a process that uses statistical, mathematical, artificial intelligence, and machine learning techniques to extract and identify relevant information and large databases. One technique known in data mining is grouping, which is the process of grouping a number of data or objects into a cluster (group). Each of these clusters will contain data that is as similar as possible and different from the objects in the other clusters. In this case we can select the price data as the initial cluster center, then calculate the distance between each data in the cluster center and determine the nearest cluster, then average averages of all groups, so that the existing process is not the same. After the process is done quickly by using RapidMiner, create clusters in grouping the number of passengers. Where the variable used is the first variable, namely: the number of passengers coming, the number of passengers departing, the number of transits that transit. Where will present data on the number of passengers a lot, medium and small.
Co-Authors Andi Supriadi Chan Handoko, Koko