Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo
Susianah Mokhtar
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Makassar Bongaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN MODEL UNTUK PERAMALAN TINGKAT PERTUMBUHAN PEMBIAYAAN MELALUI METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DI BNI SYARIAH Orfyanny S Themba; Susianah Mokhtar
Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/jep01.v6i2.587

Abstract

ABSTRAKTren perkembangan pembiayaan di Indonesia mulai meningkat namun cenderung melambat dari tahun ke tahun. Peramalan pertumbuhan pembiayaan pada bank syariah menjadi hal yang menarik karena naik turunnya pembiayaan akan berdampak pada perekonomian Indonesia. Tujuan dari penelitian ini melakukan peramalan pertumbuhan pembiayaan dalam jangka waktu setahun melalui metode Jaringan Saraf Tiruan pada data Bank BNI Syariah dari tahun 2015 sampai dengan 2019. Hasil dari peramalan diharapkan memberi informasi bagi bank untuk menunjang pengambilan keputusan dan menyiapkan strategi meningkatkan pembiayaan sehingga semakin besar laba yang akan diperoleh. Model peramalan dibuat berdasarkan metode peramalan dan ditujukan untuk digunakan pada aplikasi peramalan pembiayaan. Model Jaringan Saraf Tiruan memiliki nilai akurasi peramalan yang tinggi karena memiliki nilai error RMSE, MAPE yang minimum. Dari hasil peramalan menggunakan model Jaringan Saraf Tiruan menunjukkan terjadi peningkatan pembiayaan pada setiap bulannya untuk akad murabahah, mudharabah, musyarakah dan qardh. Hanya pembiayaan yang menggunakan ijarah yang mengalami penurunan drastis dibanding tahun-tahun sebelumnya. Pembiayaan murabahah masih tetap mendominasi dibanding akad mudharabah, musyarakah, qardh dan ijarah selama tahun 2020 Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan ;PembiayaanABSTRACT Trend of financing development in Indonesia is starting to increase but tends to slow down from year to year. It is interesting to forecast the growth of financing in Islamic banks because the up and down of financing will have an impact on the Indonesian economy. The purpose of this study to forecast financing growth within a year through the Neural Network method on BNI Syariah Bank data from 2015 to 2019. The results of the forecast are expected to provide information for banks to support decision making and prepare strategies to increase financing so that greater profits that will be obtained. The forecasting model is made based on the forecasting method and is intended for use in financing forecasting applications. The Artificial Neural Network Model has a high value of forecasting accuracy because it has a minimum error value of RMSE, MAPE. The results of forecasting using the Artificial Neural Network model show an increase in financing every month for murabahah, mudharabah, musyarakah and qardh contracts. Only financing using ijarah has experienced a drastic decline compared to previous years. Murabahah financing still dominates over the mudharabah, musyarakah, qardh and ijarah contracts during 2020Keyword: Arificial Neural Network ;Financing
OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN DANA PIHAK KETIGA MELALUI PENDEKATAN TEKNIK PERAMALAN EKSPONENTIAL SMOOTHING DI BANK SYARIAH MANDIRI Susianah Mokhtar; Nur Syamsu
Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/jep01.v6i2.589

Abstract

ABSTRAKPeramalan merupakan hal yang penting bagi Bank Syariah untuk membantu membuat strategi di masa yang akan datang. Metode peramalan yang tepat dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Exponential Smoothing dengan Holt’s method digunakan pada penelitian ini karena memiliki kinerja yang baik dan nilai error yang kecil. Penelitian ini menggunakan data sekunder jumlah Dana Pihak Ketiga yang diperoleh di Bank Syariah Mandiri. Tujuan dari penelitian ini untuk memproyeksikan nilai penjualan yang diharapkan untuk waktu tertentu dan memberikan informasi kepada Bank Syariah agar dapat memformulasikan strategi pemasaran yang efektif. Hasil peramalan diperoleh bahwa peramalan jumlah Dana Pihak Ketiga selama satu tahun yaitu tahun 2020 baik dari akad wadiah dan non profit sharing mengalami peningkatan dari data aktual tahun-tahun sebelumnya. Deposito Non Profit Sharing masih menjadi dana terbesar yang akan berada pada nilai Rp.48.630.000.000.000 dengan probabilitas 95%. Nilai akurasi peramalan pada produk ini sebesar nilai MAPE 2.012141. Untuk Giro Non Profit Sharing dari hasil peramalan merupakan dana terkecil yang akan diperoleh dengan point of forecast Rp. 3.451.101.000.000 dengan nilai akurasi peramalan sebesar nilai MAPE 23.83597Kata Kunci: Exponential Smoothing, Holt Method, Dana Pihak Ketiga ABSTRACTForecasting is important for Islamic banks to help make strategies in the future. The right forecasting method is needed to get maximum results. Exponential Smoothing with Holts method was used in this study because it has good performance and a small error value. This study uses secondary data on the amount of third party funds obtained at Bank Syariah Mandiri. The purpose of this research is to project the expected sales value for a certain time and provide information to Islamic Banks in order to formulate an effective marketing strategy. Forecasting results show that forecasting the amount of Third Party Funds for one year, namely 2020, both from the Wadiah contract and non-profit sharing contracts, has increased from the actual data in previous years. Non-Profit Sharing Time Deposits is still the largest fund that will be at a value of IDR 48,630,000,000,000 with a probability of 95%. The value of forecasting accuracy in this product is MAPE 2.012141. For Non-Profit Sharing Current Accounts, the forecasting result is the smallest fund that will be obtained with a point of forecast of Rp. 3,451,101,000,000 with a forecasting accuracy value of 23,83597 MAPEKeywords: Exponential Smoothing, Holt Method, Third Party Funds
Co-Authors Nur Syamsu Orfyanny S Themba