Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM DETEKSI PLAGIARISME LINTAS BAHASA MENGGUNAKAN ALGORITMA TF-IDF Stefania N Lolyta; Rocky Yefrenes Dillak; Folkes E Laumal
Jurnal Ilmiah Flash Vol 5 No 1 (2019)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Dalam penulisan karya ilmiah tidak sedikit orang yang karya tulisnya adalah hasil plagiarisme. Plagiarisme merupakan tindakan mengambil ide orang lain, mengambil tulisan orang lain dan mengambil isi teks secara keseluruhan dan mengakuinya sebagai miliknya sendiri. Penelitian ini dilakukan untuk mengurangi tindakan plagiarisme. Sistem ini dibuat dengan menggunakan algoritma TF-IDF melalui beberapa proses yaitu proses tralsnlasi, tokenizing, eliminasi, stemming dan menghitung cosines similarity untuk mendapatkan hasil presentasi kesamaan dari dokumen yang di uji. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukan bahwa sistem dapat mendeteksi kesamaam dokumen yang diuji.

APLIKASI PENCARIAN PENJAHIT TERDEKAT MENGGUNAKAN GPS BERBASIS ANDROID WILAYAH KOTA KUPANG Jema Tirana Fananda; Rocky Yefrenes Dillak
Jurnal Ilmiah Flash Vol 6 No 1 (2020)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v6i1.684

Aplikasi Pencarian Penjahit Terdekat Menggunakan GPS Berbasis Android Wilayah Kota Kupang adalah aplikasi yang digunakan untuk mengetahui posisi penjahit terdekat dengan pelanggan, dan juga dapat melakukan pemesanan melalui android menjadi lebih mudah.

RANCANG BANGUN SISTEM STARTER SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN SMARTPHONE BERBASIS MIKROKONTROLLER Indranata Panggalo; Rocky Yefrenes Dillak; Floriano Da Silva
Jurnal Ilmiah Flash Vol 4 No 1 (2018)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Meningkatnya penggunaan sepeda motor tidak terlepas dari tingkat kebutuhan, prestise, hobby maupun demografi sebuah daerah atau Negara. Indonesia merupakan salah satu negara berkembang dengan jumlah peduduk yang cukup padat yaitu mencapai 5 terpadat dunia. Dengan jumlah penduduk yang padat maka diikuti pula jumlah pengguna kendaraan bermotor. Saat ini menurut data BPS pertahun 2016, bahwa pengguna kendaraan bermotor 129 jutadan 105,15 juta adalah pengguna sepeda motor. Meningkatnya penggunaan sepeda motor ternyata diikuti pula oleh tingginya pencurian sepeda motor. Sistem keamanan pada sepeda motor, terutama pada bagian sistem kontak dan starter mesin. Sistem pengunci dari pabrikan belum mengalami perubahan berarti dan masih cendderung sama. Hal inilah yang menyebabkan pencuri leluasa beraktifitas membobol kendaraan roda dua yang memiliki nilai jual tinggi. Melalu penelitian ini, maka penulis memberikan sebuah alternative bagi sistem keamanan motor pada sisi sistem kontak dan starter motor. Dengan memanfaatkan alat/komponen tambahan yaitu smartphone, bluetooth, mikrokontroller, maka penulis berhasil membuat sebuah sistem starter pada sepeda motor dengan baik tanpa mengurangi/mempengaruhi kinerja dari kendaraan tersebut. Sistem kontak (stand by) pada motor hanya bisa diaktifkan menggunakan smartphone melalui bluetooth, untuk menghidupkan mesin secara elektrik (dynamo starter) juga hanya bisa dilakukan oleh smartphone, akan tetapi sistem starter manual (engkol) juga tetap bisa digunakan ketika kontak dalam keadaan “stand by”.

APLIKASI KRIPTOGRAFI ALGORITMA RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN DAN RIVEST CODE 4 PADA STEGANOGRAFI CITRA METODE LEAST SIGNIFICANT BIT Reza N Pahlawan; Rocky Yefrenes Dillak; Jemsrado Sine
Jurnal Ilmiah Flash Vol 5 No 1 (2019)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Aplikasi Kriptografi Algoritma Rivest-Shamir-Adleman Dan Rivest Code 4 Pada Steganografi Citra Metode Least Significant Bit Merupakan salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengamankan pesan dari sumber kepada tujuan. Aplikasi ini meningkatkan tingkat kerahasian data agar tetap terjaga keamanannya dari pihak lain yang tidak diinginkan. Aplikasi ini menggunakan algoritma kriptografi Rivest-Shamir-Adleman yang di padukan dengan Algoritma Kriptografi Rivest Code 4 serta Steganografi Citra Metode Least Significant Bit

IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN IMPROVED LEVENBERG-MARQUARDT Rocky Yefrenes Dillak
Jurnal Ilmiah Flash Vol 1 No 1 (2015)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Sistem biometrika adalah suatu sistem pengenalan diri menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia seperti sidik jari, telapak tangan, telinga, retina, iris mata, wajah, suhu tubuh, tanda tangan, dll. Iris mata merupakan salah satu biometrika yang sangat stabil, handal, akurat dan merupakan metode autentikasi biometrika tercepat oleh karena itu merupakan suatu topik penelitian yang sangat diminati oleh banyak peneliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara otomatis seseorang berdasarkan citra iris mata miliknya menggunakan jaringan syaraf tiruan levenberg-marquardt. Penelitian ini menggunakan metode deteksi tepi cany dan circular hough transform untuk segmentasi wilayah iris yang terletak diantara pupil dan sclera serta metode ekstraksi ciri gray level cooccurence matrix (GLCM) yang digunakan untuk ekstraksi ciri. Ciri-ciri tersebut adalah maximum probability, correlation, contrast, energy, homogeneity, dan entropy. Ciri-ciri tersebut kemudian dilatih menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan aturan pembelajaran levenberg–marquardt algorithm untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra irisnya. Penelitian ini menggunakan 150 data citra iris yang masing-masing terbagi atas 100 data citra iris untuk pelatihan dan 50 data citra iris untuk pengujian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh correct recognition rate (CRR) sebesar 99.98% yang menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara otomatis seseorang berdasarkan citra iris mata miliknya.

SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS WAJAH PADA PAUD CENDAWAN III LASIANA Septerlin Ruth Asbanu; Rocky Yefrenes Dillak
Jurnal Ilmiah Flash Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v5i2.676

Sistem Presensi Siswa Berbasis Wajah Pada Paud Cendawan III Lasiana merupakan salah satu sistem yang digunakan untuk mengabsensi kehadiran siswa berbasis wajah. Pembuatan sistem presensi siswa dengan metode Principal Components Analysis (PCA) ini memudahkan pihak sekolah dan orang tua siswa dalam menangani kehadiran siswa

ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN IMPROVED BACKPROPAGATION Rocky Yefrenes Dillak
Jurnal Ilmiah Flash Vol 2 No 1 (2016)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Estimasi biaya perangkat lunak merupakan bagian tak terpisahkan dari pengembangan perangkat lunak. Mengabaikan atau salah memprediksi biaya pengembangan perangkat lunak dapat menyebabkan rendahnya kualitas perangkat lunak yang dihasilkan. Untuk mengantisipasi terjadinya kesalahan prediksi biaya perangkat lunak maka dikembangkanlah suatu metode untuk menghitung atau memprediksi biaya perangkat lunak menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan improved backpropagation. Penelitian ini menggunakan data dari proyek NASA yang dikerjakan antara tahun 1980 dan 1990. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan RMSSE. Penelitian ini menghasilkan RMSSE sebesar 3.72 % yang berarti bahwa model yang dikembangkan ini cukup handal untuk digunakan sebagai metode dalam estimasi biaya perangkat lunak.

SISTEM DETEKSI DINI PLAGIARISME TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NGRAMS DAN WINNOWING Rocky Yefrenes Dillak; Folkes Laumal; Ledy Jen Kadja
Jurnal Ilmiah Flash Vol 2 No 1 (2016)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

The problem of plagiarism has been widely found in the various area of academic research. It became more complicated when the resources used were taken from a different language with a suspicious document. The aim of this paper is to develop a system that can be used as early warning system in plagiarism detection. The method work as follows: do some preprocessing steps, such as: removing punctuation, removing numbers, removing stopwords, removing repeated words, and doing a process called lemmatization of words. The next process is to extract its characteristic features using improved n-Gram method and the last step is to compare the content from translated document against downloaded documents. Based on experiments, the result is indicated that the method can be used as an early warning system for plagiarism detection.

KLASIFIKASI MUSIK MENGGUNAKAN POLYNOMIAL NEURAL NETWORK Prisca Pakan; Rocky Yefrenes Dillak
Jurnal Ilmiah Flash Vol 3 No 2 (2017)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk melakukanklasifikasi terhadap jenis musik berdasarkan file audio dengan format wav menggunakan algoritmaRidge Polynomial Neural Network (RPNN). Pengklasifikasian file audio ke dalam suatu kelompokatau kelas, memerlukan ciri atau fitur dari file audio tersebut. Metode ekstrak fitur yang digunakanuntuk memperoleh ciri atau fitur dari file yang dimaksud adalah Spectral Centroid (SC), SortTime Energy (STE) dan Zero Crossing Rate (ZCR) yang diturunkan dalam domain waktu (timedomain) yang merupakan salah satu komponen data audio. Berdasarkan hasil dari penelitian inimenunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu melakukan klasifikasi terhadap jenis musikberdasarkan file audio berformat wav dengan akurasi sebesar 90%

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search