Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Sistem Personal Financial Planner Kombinasi Api Firebase Cloud Messaging Berbasis Android Iryanto Chandra; Yohanes Eka Wibawa
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 4, No 2 (2021): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v4i2.126

Abstract

Abstrak: Perencanaan keuangan sangatlah penting dalam mendukung realisasi keinginan. Tujuan dari perencanaan keuangan yaitu pengeluaran keuangan tidak lebih besar dari pendapatan sehingga dalam prosesnya membutuhkan cara untuk menjadi pribadi yang lebih sejahtera dengan mengontrol keuangannya dengan bijak dan cermat. Generasi muda saat ini masih banyak yang belum dapat merencanakan dan mengendalikan penggunaan uang untuk pencapaian tujuannya. Melakukan pengendalian dan pencatatan akan biaya pengeluaran sangat sulit karena hasil dari perencanaan keuangan tidak dapat diketahui langsung dan kurang akan informasi perbandingan harga barang. Adanya perancangan sistem keuangan yang dapat dibawa dimana saja akan mempermudah mencatat biaya pengeluaran maupun biaya pemasukan sehari-harinya serta dapat mensimulasikan perencanaan keuangan. Memanfaatkan teknologi API Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk memberi informasi barang yang termurah dari beberapa barang keperluan, selanjutnya melakukan perencanaan keuangan dan di implementasikan pada perangkat perangkat pintar AndroidKata kunci: Firebase Cloud Messaging, Perencana Keuangan Pribadi, Simulasi Keuangan, Aplikasi AndroidAbstract: Financial planning is essential in supporting the realization of desires. The purpose of financial planning is that financial expenditures are not greater than income. The process requires a way to become a more prosperous person by controlling his finances wisely and carefully. Unfortunately, many young people today have not been able to plan and control money to achieve their goals. Controlling and recording expenditure costs is very difficult because financial planning results cannot be known directly, and there is less information on comparing prices of goods. A financial system design that can be carried anywhere will make it easier to record daily expenses and income costs and simulate financial planning—utilizing Firebase Cloud Messaging (FCM) API technology to provide information on the cheapest product from stores and with methods for financial planning and implemented on Android smart devices.Keywords: Firebase Cloud Messaging, Personal Finacial Planner, Financial Simulation Android Application.
Aplikasi Sistem Personalisasi Dan Monitoring Pengunjung Berbasis Smartcard RFID (Radio Frequency Identification) Studi Kasus Candi Borobudur Kuswinanti Kuswinanti; Muhamad Femy Mulya; Yohanes Eka Wibawa
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.217

Abstract

Perkembangan Teknologi RFID (Radio Frequency Identification) saat ini sangatlah berkembang pesat, khususnya Teknologi pembaca data secara Contactless. Teknologi RFID merupakan pengembangan dari Teknologi Barcode yang selama ini banyak digunakan sebagai media pembacaan data yang memilki beberapa kelebihan, diantaranya keakuratan pembacaan data, biaya yang terjangkau, mudah digunakan dan lain sebagainya. Perangkat RFID saat ini banyak digunakan untuk beberapa bidang usaha seperti rumah sakit, perpustakaan, pintu tol dan digunakan untuk proses tracking suatu barang oleh jasa ekspedisi. Dalam penelitian ini, akan memanfaatkan Teknologi RFID yang bertujuan untuk mengurangi waktu antrian dari setiap pengunjung wisata pada saat melakukan proses tap in maupun tap out pada loket di kawasan wisata Candi Borobudur. Aplikasi ini dikembangkan dengan menerapkan metode scrum dan dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta bahasa pemrograman berbasis PHP dengan menggunakan Framewrok Codeigniter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem personalisasi dan monitoring pengunjung dikawasan Candi Borobudur dengan memanfaatkan teknologi RFID. Kemudian pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box yang terdiri dari dua kategori pengujian, yaitu pengujian black box untuk user dan pengujian black box untuk pengunjung, serta menggunakan beberapa parameter kelas uji.
Development of Chatbot Services for Ordering Media Support Using Fuzzy Logic Algorithm: Case Study of PT. Pemuda Cari Cuan (Mangkokku) Aris Afriyanto Aris; Yohanes Eka Wibawa
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 9 No. 1 (2024): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v9i1.2

Abstract

The importance of customer service in the modern business world cannot be ignored. Providing customers with good service can increase their satisfaction and strengthen the company's and customers' relationship. In the digital era, customer service increasingly shifts to online platforms, such as social media and instant messaging applications. However, providing efficient and responsive services on these platforms can take time and effort. At Mangkokku Restaurant, using social media platforms for promotions, discounts, and other information has become part of the business strategy. However, many customers need help understanding the context of the information in Mangkokku's social media posts. In addition, customers at dine-in outlets often repeat questions about promotions and discounts to the staff at the outlet, especially when the outlet is busy, and the staff needs help providing excellent and fast service. Therefore, research on chatbot services is considered a solution to overcome limitations in communication between staff and customers. With technological advances, chatbots are expected to provide positive benefits. This research uses a fuzzy logic algorithm to help chatbots find the expected response from customers. Apart from that, interviews with the marketing division, customer service, and outlet staff were conducted to collect data on questions and information that needed to be conveyed to customers. In this way, customers at Mangkokku Restaurant are expected to be able to quickly and efficiently ask about menus, promos, discounts, or other information via this chatbot service.