Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS KEAMANAN INFORMASI DATA CENTER MENGGUNAKAN COBIT 5 Iik Muhamad Malik Matin; Arini Arini; Luh Kesuma Wardhani
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

ABSTRAK Data center pada sebuah institusi telah di amati dan dianalisa untuk mendapatkan deskripsi mengenai keamamanan informasinya. Data center pernah mengalami insiden keamanan informasi berupa Shell Injection. Akibatnya, beberapa situs web tidak dapat diakses beberapa saat. Insiden ini dapat memperngaruhi proses bisnis institusi. Untuk menghindari masalah ini di masa depan, diperlukan audit keamanan informasi. Audit ini dapat dilakukan dengan menggunakan framework COBIT 5. Dalam penelitian ini, audit keamanan indormasi dilakukan terhadap keamanan informasi data center dengan fokus pada proses APO13 (Manage Security) dan DSS05 (Manage Security Service). Penelitian ini Penelitian ini dilakukan melalui tahap Initiation, Planning the Assessment, Briefing, Data Collection, Data Validation, Process Attribute Level dan Reporting the Result. Hasil penelitian ini diketahui tingkat kemampuan APO13 dan DSS05 pada saat ini (As Is) bernilai 1,54 dan 1,68 atau pada level 2, yang berarti proses APO13 dan DSS05 telah dilakukan dan dipelihara sesuai dengan rencana kerja. Oleh karena itu tingkat berikutnya (to be) ditetapkan pada level 3. Untuk mencapai level 3, beberapa rekomendasi diberikan untuk menutupi gap yang telah ditentukan dalam proses APO13 dan DSS05. Data center harus membuat rencana kerja yang rinci, data center yang dikelola dengan baik dan memiliki standar yang jelas untuk diterapkan agar dapat mencapai tujuan bisnis ABSTRACT A data center of an institution was observed and analyzed in order to get description about its information security. The data center had ever experienced incidents of information security which is shell injection. As a result, some websites were not accessible for a moment. This incidents can affect business processes of the institution. In order to avoid this problem in the future, this institution needs information security audit. This audit can be done by using Framework COBIT 5. In this research, an information security audit was conducted to Data Center Information Security by using Framework COBIT 5, focus on the process DSS05 (Manage Security Service) and APO13 (Manage Security). This research was conducted through some stages of initiation, planning the assessment, briefing, data collection, data validation, process attribute level and reporting the result. Form this research, the capability level of APO13 and DSS05 at this moment (as is) worth 1.54 and 1.68 or at level 2, which means process of APO13 and DSS05 had been done and maintained in accordance with the work plan. Therefore the next level (to be) set at level 3. In order to achieve level 3, some recommendations provided to cover the gap that has been determined in the process APO13 and DSS05. The data center have to make a detail work plan, well managed data center and have clear standard to be implemented in order to reach the business goal.How to Cite : Martin, I.M. Arini. Wardani, L. K. (2017). ANALISIS KEAMANAN INFORMASI DATA CENTER MENGGUNAKAN COBIT 5. Jurnal Teknik Informatika, 10(2), 119-128. doi: 10.15408/jti.v10i2.7026Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v10i2.7026

UJI KERENTANAN SMART HOME MENGGUNAKAN METODE SQUARE UNTUK MENDUKUNG SMART CAMPUS Arini Arini; Nurul Faizah Rozy; Iik Muhammad Malik Matin
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 4 No. 2 (2021): Edisi November 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2021.4.2.3355

Transformasi teknologi saat ini telah berdampak pada banyak aspek termasuk pada dunia pendidikan. Kampus sebagai penyelenggara pendidikan tinggi dituntut dapat bertransformasi untuk meningkatkan kualitas pendidikan dengan pendekatan teknologi. Smart campus merupakan teknologi yang dapat mengintegrasikan proses bisnis organisasi seperti pembelajaran, manajemen perpustakaan, dan manajemen kampus lainnya. Smart campus dapat diintegrasikan dengan smart home. Perangkat-perangkat smart home seperti gadget, laptop, speaker yang dapat dikontrol secara otomatis dapat menunjang kegiatan akademik. Namun keamanan menjadi hal yang krusial. Kampus sebagai penyedia layanan akademik harus menjamin keamanan informasi demi keberlangsungan kegiatan akademik. Untuk itu diperlukan suatu uji kerentanan pada smarthome untuk mendukung smart campus untuk menjamin keamanan proses bisnis organisasi. Penelitian ini kami melakukan pengujian kerentanan pada smarthome menggunakan metode SQUARE. Pengujian menargetkan pada teknologi teleconference dan e-learning. Hasil dari penelitian ini berupa usulan-usulan persayaratan keamanan sebagai mitigasi risiko serangan jaringan pada smarthome. The current technological transformation has had an impact on many aspects, including the world of education. Campuses as providers of higher education are required to be able to transform to improve the quality of education with a technological approach. Smart campus is a technology that can integrate organizational business processes such as learning, library management, and other campus management. Smart campus can be integrated with smarthome. Smart home devices such as gadgets, laptops, speakers that can be controlled automatically can support academic activities. But security is crucial. Campuses as academic service providers must ensure information security for the continuity of academic activities. For that we need a vulnerability assessment on smarthomes to support smart campuses to ensure the security of the organization's business processes. In this study, we conducted vulnerability testing on smarthomes using the SQUARE method. testing targets teleconferencing and e-learning technologies. The results of this study are in the form of proposals for security requirements to mitigate the risk of network attacks on smarthomes.

PENDETEKSIAN DINI TINGKAT KEMANAN INFORMASI BERBASIS ISO 27001 : 2013 MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Arini Arini
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 2 No. 2 (2019): Edisi November 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Information is one of the important assets for the survival of an organization / business, defense security and the integrity of the country, public trust between consumers, so that the availability, accuracy and integrity must be maintained, or commonly abbreviated as CIA (Confidentiality, Integrity & Availability). ISO 27001 is an information security standard published in October 2005 by the International Organization for Standardization (ISO) and International Electrotechnical Commission (IEC). However, until now there has been no tool for companies in Indonesia to do a pre-assessment of the level of information security. Plus the lack of socialization of the rules and the lack of ISO 270001 expert in Indonesia, these are reason why the authors conducted this research. The author begins research by collecting data, by studying literature and interviewing experts to identify problems. After that, in its implementation, this research will be directed (knowledge acquisition) and reviewed directly by an ISO 27001 expert from The British Standard Institution of the United Kingdom (BSI) so that the results are more accurate. After that, the writer determines the weighting method (decision making), scoring method, system development method, and simulation method (testing). The results of the study are in the form of pre-assessment to evaluate the information security assessment index, which will be displayed according to indicators pioneered from ISO 27001: 2013 using AHP (Analytical Hierarchy Process) decision-making methods, as well as web-based making it easier to review.

ANALISA DAN SIMULASI KEAMANAN JARINGAN UBUNTU SERVER DENGAN PORT KNOCKING, HONEYPOT, IPTABLES, ICMP Muhammad Iqbal; Arini - Arini; Hendra Bayu Suseno
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2020.3.1.1933

Keamanan jaringan komputer sangatlah penting untuk menjaga kerahasiaan data dan informasi yang terdapat pada server. Data dan informasi ini hanya ditujukan untuk administrator dan user yang berhak mengakses saja melalui port layanan. Membiarkan port penting terbuka adalah kesalahan fatal yang dapat mengakibatkan serangan terhadap server, umumnya teknik yang sering dilakukan adalah scan port dan bruteforce. Hal lain untuk melindungi server dengan firewall adalah salah satu metode yang dapat diterapkan pula, namun penggunaan firewall tidak efektif dikarenakan akan memblok semua layanan tanpa memperdulikan siapapun termasuk administrator. Untuk tujuan tersebut maka penelitian ini dilakukan, dengan menggunakan metode port knocking yang di kembangkan dengan metode lainnya yaitu mengkombinasikan dengan Honeypot, IPtables dan ICMP. IPtables sendiri menggantikan peran dari firewall, untuk menentukan aturan port mana yang akan di filter, sehingga setiap paket yang masuk pada filtered port akan di-refused. Port knocking berfungsi untuk menentukan ketukan rahasia terhadap port layanan server. Honeypot untuk mengalihkan server port pada port tiruan dan sengaja terbuka agar kita tahu apa saja upaya yang dilakukan untuk memasuki server, dan ICMP berfungsi sebagai ping request dari client terhadap server.

Analisis Sentimen Kinerja KPU Pemilu 2019 Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Algoritma Confix Stripping Stemmer A Sidang Amirul Haj; Victor Amrizal; Arini
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 2 No 1 (2020): JINITA, June 2020
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

The performance of the KPU in the 2019 elections was a lively conversation between the general public and the political elite. Many people or parties commented on the process of calculating the results of the 2019 elections through social media. KPU's Facebook fan page is also busy being attacked by positive or negative comments. Sentiment analysis of public opinion can be investigated to find out how much percentage of a positive and negative sentiment of this policy through comments that have been sent to social-social media. Data analyzed were 200 data taken from Facebook KPU, divided into 150 training data and 50 test data. This study uses the K-Means algorithm with a value of k = 2 to determine the final sentiments of positive and negative, the Levenshtein Distance algorithm for word normalization and the Confix Stripping Stemmer algorithm in the stemming process. The results obtained from the public sentiment on the performance of the KPU are more negative than positive. The results of the accuracy obtained from the use of the K-Means algorithm are 84% with a lower accuracy value compared to the combination of the algorithm above, namely 86%. Suggestions for further research should use even more data and use the k-fold cross-validation accuracy calculation technique as a further trial

Perilaku Pencarian Informasi Remaja Wanita Dalam Memenuhi Kebutuhan Informasi Skincare Melalui Media Sosial Twitter Ulpah Andayani; Adiesty Mutiara; Arini Arini; Khoirani Inayah; Riska Rafinia; Muhammad Faikar; Nur Nur
Al Maktabah Vol 21, No 1 (2022): Al-Maktabah
Publisher : Pusat Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/almaktabah.v21i1.30790

Seiring berkembangnya zaman, informasi semakin mudah ditemukan. Sosial media sebagai contoh alat untuk menemukan informasi, dari aplikasi Twitter, Instagram, Pinterest, dan lainnya. Kemudahan mencari informasi mengenai skincare melalui media sosial Twitter yang dibarengi dengan perilaku seseorang yang gemar berbagi informasi mengenai skincare melalui review atau tweet memungkinkan untuk memenuhi kebutuhan informasi skincare bagi orang-orang yang mengakses Twitter karena sifatnya yang fleksibel yaitu dapat diakses dimana saja, kapan saja, dan oleh siapa saja. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif karena peneliti ingin menjelaskan bagaimana pola perilaku pencarian informasi yang dilakukan oleh para pengguna skincare dalam memanfaatkan twitter untuk mencari informasi skincare. Metode pengambilan data yang akan digunakan adalah wawancara dan studi literatur. Informasi-informasi utama yang dicari oleh para remaja wanita mengenai skin care adalah produk skincare, jenis dan fungsinya, bahan dan kandungan skincare serta efek dari penggunaan skincare. Berdasarkan penelitian yang sudah dilaksanakan perilaku pencarian informasi yang dapat ditemukan pada remaja wanita adalah perhatian pasif, pencarian pasif, pencarian aktif dan pencarian berlanjut.

Evaluasi Kinerja Jaringan DMVPN Menggunakan Routing Protocol RIPv2, OSPF, EIGRP dengan BGP Arini Arini
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Data communication has become a major requirement for companies and governmental institutions. Communication is not only limited to one particular local area but covers other areas so as to form a wide network (WAN). By using 3-phase DMVPN (Dynamic Multipoint Virtual Private Network) technology, government companies and institutions can communicate securely through the Internet network at lower cost and easier in configuration than similar solutions such as X.25, Frame Relay and ATM. In maximizing the performance of DMVPN required good network management, one of them by using a combination of internal and external routing protocol. In this study the routing protocol used RIPv2, OSPF, EIGRP and BGP with different algorithms, to compare them used QoS criteria (throughput, jitter, packet loss, network covergence). Methods of data collection with literature study and literature study, simulation done with 8 stages (problem formulation, conceptual model, input & output data, modeling, simulation, verification & validation, experimentation, and output analysis). The results of this study provide the best QoS value in phase 1 is EIGRP-BGP, phase 2 is EIGRP-BGP, and phase 3 is RIPv2-BGP. And EIGRP-BGP is the best combination of routing protocols for DMVPN.

Pengembangan Aplikasi Katalog Rumah Berbasis Augmented Reality Menggunakan Algoritma FAST Arini Arini; Eis Akmeliny Fitrana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Kharia Residence merupakan perumahan yang masih menggunakan katalog 2D dalam pemasaranya, pihak developer menginginkan adanya inovasi pada media promosinya agar dapat meningkatkan minat konsumen terhadap rumah yang ditawarkan. Tujuan penelitian ini dibuat untuk mengembangkan media promosi yang menggunakan 3D dalam menvisualisasikan bangunan rumah dengan memanfaatkan tekonologi Augmented Reality pada katalog perumahanya. Metode penelitian yang digunakan dengan metode observasi, kuesioner, studi pustaka dan metode pengembangan sistem Luther. Alat bantu yang digunakan adalah unity 3D sebagai application bulider dan vuforia SDK sebagai library Augmented Reality yang didalamnya terdapat algoritma FAST Corner Detection yang diukur kedalam Star Rating disetiap markernya. Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi katalog home 3D. Untuk keberhasilan kemunculan objek 3D disarankan agar menggunakan spesifikasi platform dan kualitas star rating marker yang tinggi, serta berada di intensitas cahaya sedang (40 – 1000 lux) dan jarak antara marker dengan kamera AR berada disekitar 10 cm sampai 30 cm dengan sudut 600 sampai 900 . Kata Kunci : Augmented Reality, FAST Corner Detection, Star Rating, Marker, Katalog, Rumah.

Aplikasi Prediksi Penjualan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode SES dan EOQ (Studi Kasus: UD. Sumber Alam Stone) Galang Ardian Sugianto; Arini Arini; Siti Ummi Masruroh
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

UD. Sumber Alam Stone merupakan usaha dagang yang menjual berbagai jenis batu alam. Dalam proses usaha dagang terdapat kendala berupa kurangnya persediaan barang. Untuk mengatasinya diperlukan solusi manajemen yang baik berupa peramalan terhadap penjualan dan persediaan barang. Dalam penelitian ini, penulis membangun aplikasi prediksi dengan menggunakan metode SES untuk memprediksi penjualan tahun 2019 dan metode EOQ untuk mengelola persediaan barang berupa pemesanan optimal, pemesanan ekonomis, biaya persediaan, safety stock dan reorder point pada tahun 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan batu alam dari tahun 2012 sampai 2018. Pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini menggunakan pengujian blackbox. Hasil prediksi penjualan pada tahun 2019 adalah 2059 , dari prediksi tersebut diperoleh pemesanan optimal sebesar 258 untuk setiap pemesanan ekonomis yang berjumlah 8 kali pemesanan, dengan total biaya persediaan batu alam sebesar Rp. 4.868.322. safety stock atau persediaan pengamanan pada setiap kali melakukan stok barang sebanyak 30 dan reoder point atau titik pemesanan kembali pada lead time tercepat 3 hari sebanyak 32 , sedangkan untuk lead time terlama 7 hari sebanyak 71 .

Implementation of Federated Learning for Alzheimer's Disease Classification Using FedAdagrad Algorithm Arini Arini; Feri Fahrianto; Adil Ramadhan
IJID (International Journal on Informatics for Development) Vol. 14 No. 2 (2025): IJID December
Publisher : Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/ijid.2025.5045

Federated Learning (FL) offers a promising solution for training machine learning models on decentralized data while preserving privacy, making it particularly valuable for sensitive applications such as healthcare. This study implements FL for the classification of Alzheimer’s disease using MRI images, addressing two critical challenges: data heterogeneity and class imbalance. The research evaluates the performance of the FedAdagrad optimization algorithm against the standard FedAvg approach under varying data distribution scenarios. The methodology employs a CNN trained on a dataset of 6,400 MRI images across four severity classes, partitioned non-IID using Dirichlet distributions (α = 0.1, 0.5, 0.9) to simulate real-world heterogeneity. Experiments were conducted using the Flower framework with four clients over ten communication rounds. Results indicate that FedAdagrad achieves a superior F1-score of 50.33% compared to FedAvg’s 48.14%, though both fall short of centralized CNN performance (55%). High data heterogeneity (α = 0.1) leads to a 13.35% accuracy decline, underscoring FL’s sensitivity to uneven data distributions. Class imbalance emerges as the primary bottleneck, affecting all models. The findings contribute to the growing body of research on adaptive optimization in federated settings, offering insights for future improvements in decentralized healthcare AI.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search