Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma
Bambang Harjito
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perhitungan Kompleksitas Metode Golden Section dalam Optimasi Parameter Pemulusan Eksponensial Ganda Brown dan Holt Nurrahim Dwi Saputra; Abdul Aziz; Bambang Harjito
Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-2.849

Abstract

Algoritma yang baik, selain memiliki nilai galat yang minimum, diharapkan juga memiliki waktu eksekusi dan ruang memori yang efisien. Penelitian ini melakukan perhitungan kompleksitas waktu menggunakan pendekatan teoretis dan eksperimental dari metode golden section yang digunakan sebagai optimator parameter dalam prediksi menggunakan pemulusan eksponensial ganda Brown dan Holt. Hasil menunjukkan bahwa metode golden section untuk optimasi parameter α pada pemulusan eksponensial ganda Brown, metode modified golden section untuk optimasi parameter α dan γ pada pemulusan eksponensial ganda Holt, metode pemulusan eksponensial ganda Brown, dan metode pemulusan eksponensial ganda Holt memiliki kompleksitas waktu linear O(n), dengan n adalah banyaknya data.
Perhitungan Kompleksitas Metode Golden Section dalam Optimasi Parameter Pemulusan Eksponensial Ganda Brown dan Holt Nurrahim Dwi Saputra; Abdul Aziz; Bambang Harjito
Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-2.849

Abstract

Algoritma yang baik, selain memiliki nilai galat yang minimum, diharapkan juga memiliki waktu eksekusi dan ruang memori yang efisien. Penelitian ini melakukan perhitungan kompleksitas waktu menggunakan pendekatan teoretis dan eksperimental dari metode golden section yang digunakan sebagai optimator parameter dalam prediksi menggunakan pemulusan eksponensial ganda Brown dan Holt. Hasil menunjukkan bahwa metode golden section untuk optimasi parameter α pada pemulusan eksponensial ganda Brown, metode modified golden section untuk optimasi parameter α dan γ pada pemulusan eksponensial ganda Holt, metode pemulusan eksponensial ganda Brown, dan metode pemulusan eksponensial ganda Holt memiliki kompleksitas waktu linear O(n), dengan n adalah banyaknya data.
UPAYA MENINGKATKAN PEMAHAMAN MASYARAKAT DALAM MENCEGAH WABAH COVID-19, DESA BANDUNGREJO KECAMATAN MRANGGEN KABUPATEN DEMAK Bambang Harjito; Fadhillah Rahmadhani Wahyunintyai
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4 No 2 (2021): APTEKMAS Volume 4 Nomor 2 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.672 KB) | DOI: 10.36257/apts.v4i2.3351

Abstract

The Real Work Lecture (KKN) is an implementation of one of the Tri Darma Higher Education mandates. KKN activities have enormous benefits and goals for the continuity of community life. With the condition of the COVID-19 Pandemic, students of the Sebelas Maret University (UNS) carried out KKN activities by becoming UNS Volunteers Responding to the COVID-19 Outbreak who located in their respective regions. The Community Service Program is implemented  in Pondok Majapahit, Bandungrejo Village, Mranggen District, Demak Regency. As for the problems that occur in the village, not a few people understand about the COVID-19 outbreak, as well as understanding in preventing the spread of the corona virus. Therefore, there is a need for education and outreach about COVID-19 to the public. UNS Volunteer Response Work Program COVID-19 work to achieve the main purpose of increasing the understanding of residents of Pondok Majapahit Area Against Prevention of COVID-19 Plague to break the Chain of Spread of COVID-19. Therefore, in order to support this goal, the activities  are combined under a major theme concerning Supporting Community Understanding of COVID-19. The major  theme, included in the field of social integration,  consists of the following sub-sector program, namely   COVID-19 Transmission Prevention, Proper Handwashing, Social Distancing, Stay at Home Program, Wedang Uwuh Making,
Perhitungan Kompleksitas Metode Golden Section dalam Optimasi Parameter Pemulusan Eksponensial Ganda Brown dan Holt Nurrahim Dwi Saputra; Abdul Aziz; Bambang Harjito
Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.448 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-2.849

Abstract

Algoritma yang baik, selain memiliki nilai galat yang minimum, diharapkan juga memiliki waktu eksekusi dan ruang memori yang efisien. Penelitian ini melakukan perhitungan kompleksitas waktu menggunakan pendekatan teoretis dan eksperimental dari metode golden section yang digunakan sebagai optimator parameter dalam prediksi menggunakan pemulusan eksponensial ganda Brown dan Holt. Hasil menunjukkan bahwa metode golden section untuk optimasi parameter α pada pemulusan eksponensial ganda Brown, metode modified golden section untuk optimasi parameter α dan γ pada pemulusan eksponensial ganda Holt, metode pemulusan eksponensial ganda Brown, dan metode pemulusan eksponensial ganda Holt memiliki kompleksitas waktu linear O(n), dengan n adalah banyaknya data.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Aziz Fadhillah Rahmadhani Wahyunintyai Nurrahim Dwi Saputra