Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bina Insani ICT Journal
Akmaludin Akmaludin
Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Weight Average Model (WAM) For Notebook Selections Dengan Multi-Criteria Berbasis Teknologi Akmaludin Akmaludin
Bahasa Indonesia Vol 4 No 1 (2017): Bina Insani ICT Journal (Juni 2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.492 KB)

Abstract

Abstrak: Banyak pendekatan yang sering digunakan dalam proses pemilihan (selection)menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP ini memiliki sejumlah pendekatan dalammenentukan suatu keputusan yang memberikan hasil akhir melalui proses synthesize. Prosessynthezise merupakan tahapan proses perhitungan secara global terhadap sejumlah partialdecision pada tahapan-tahapan proses sebelumnya yang digambarkan melalui banyak criteriayang digunakan dalam penyusunan hierarchy modeling. Weigh Average Model (WAM)merupakan kristalisasi dari AHP, yang dapat memberikan solusi yang berbeda dengan hasilkeputusan yang sama. endekatan model yang digunakan WAM mampu memberikan solusikeputusan score terhadap produk notebook secara optimal yaitu: Prioritas pertama untukSAMSUNG dengan bobot 0.347, kemudian prioritas kedua dengan bobot 0.272 untuk Lenovo,dan prioritas ketiga untuk ASUS dengan bobot 0.218, dan prioritas terakhir dari empat productcomparison yaitu THOSIBA dengan bobot 0.164. Ini hasil yang didapat dengan menggunakanmetode Weight Average Model. Kata Kunci: Analytic Hierarchy Process, Synthesize, Prioritas, Weight Everage Model, Abstract: Many approaches are often used in the selection process using the AnalyticHierarchy Process (AHP). AHP has a number of approaches in determining whether a decisionwhich gives the final result through the process synthesize. Synthezise process is a calculationprocess steps globally towards a partial decision in the earlier stages of the process which isillustrated by many criteria used in the preparation of hierarchy modeling. Weigh Average Model(WAM) is the crystallization of the AHP, which can provide different solutions with the samedecision result. This research is a development from earlier on the same product in the form ofNotebook Core i5, which made the process of multi-criteria test based technology. Modellingapproach used WAM is able to provide a solution-making the score against notebook productsoptimally, namely: The first priority for SAMSUNG with the weight of 0,347, then the secondpriority with the weight of 0,272 to Lenovo, and third priority to ASUS with weights 0,218, andthe last priority of the four product comparison namely Thosiba with 0,164 weights. Theseresults were obtained by using Weight Average Model. Keywords: Analytic Hierarchy Process, Synthesize, Priority , Weight Everage Model,
Sensitivitas Keputusan Terhadap Nilai Eigenvector DenganPendekatan Weight Product Model Akmaludin Akmaludin
Bahasa Indonesia Vol 4 No 2 (2017): Bina Insani ICT Journal (Desember 2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.384 KB)

Abstract

Abstrak: Analytic Hierarchical Process (AHP) merupakan suatu metode yang cukup banyakdigunakan untuk menentukan prioritas keputusan yang bersifat majemuk, karena mampumengolah data dengan banyak kriteria baik data yang bersifat kualitatif, kuantitatif, maupunkombinasi keduanya. Perubahan terhadap nilai keputusan ada yang bersifat kuat atau lemahterhadap hasil keputusan yang telah diproses secara empiris. Dengan demikian keputusanglobal yang telah di sintesis dapat mengalami perubahan, jika keputusan parsial mengalaminilai sensitivitas yang lemah. Oleh karena itu untuk membuktikan bahwa keputusan local setiapnilai pairwise matrix yang diuji dari nilai eigenvector hasil normalisasi belum tentu memberikankekuatan keputusan yang sempurna, hal ini dapat terlihat jika dilakukan proses uji sensitivitas dari masing-masing nilai eigenvector keputusan parsial. Hasil pengujian sensitivitas ini akanmemberikan besaran nilai keputusan yang memiliki nilai jangkauan tertentu terhadap batas nilaisensitivitas minimum dan sensitivias nilai maksimum yang dapat mempengaruhi prioritas nilaikeptusan global hasil sintesis. Kata kunci: analytic hierarchical process, eigenvector, prioritas, sensitivitas. Abstract: Analytic Hierarchical Process (AHP) is a widely used method for determining thepriority decision is plural, because it is able to process data with a lot of good data criteria arequalitative, quantitative, or a combination of both. Changes to the value of the decision that isstrong or weak against the decisions that have been treated empirically. Thus the globaldecisions that have been in the synthesis can be amended, if the partial decision experiencingweak sensitivity. Therefore, to prove that local decisions each value tested pairwise matrix ofvalues normalized eigenvector results do not necessarily provide perfect power, it can be seen ifthe process is carried out sensitivity tests of each eigenvector value of the partial decision. Thesensitivity of the test results will give the amount of value judgment which has the value of acertain range of the limit value of the minimum sensitivity and sensitivity maximum value thatcan affect the priority value of the global decisions synthesis results. Keywords: analytic hierarchical process, eigenvector.priority, sensitivity.
Co-Authors