Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Wisata Jurnal Ketenagakerjaan
Aida Meimela
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, Medan
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Aida Meimela
Media Wisata Vol. 19 No. 1 (2021): Media Wisata
Publisher : Sekolah Tinggi Pariwisata AMPTA Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.377 KB) | DOI: 10.36276/mws.v19i1.64

Abstract

Predict the number of foreign tourist's visit Indonesia. In 2020 the Ministry of Tourism and Creative Economy has targeted the number of foreign tourists visiting Indonesia as many as 17 million visits. However, the number of foreign tourist visits decreased cumulatively (January- July 2020) by 64.64 per cent compared to the same period in 2019. Based on these conditions, it is significant to make accurate predictions to see if the target will be achieved or not in the future. One of the prediction methods used is Seasonal ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). This model predicted the predictable number of foreign tourists visit in 2020 forecast to pass the target
Determinan Pengangguran Terbuka Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression di Provinsi Sumatera Utara Aida Meimela; Rita Herawaty Br Bangun
Jurnal Ketenagakerjaan Vol. 17 No. 1 (2022)
Publisher : Pusat Pengembangan Kebijakan Ketenagakerjaan Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47198/naker.v17i1.119

Abstract

Undang-undang Cipta Kerja dan pandemi Covid-19 mempengaruhui aktivitas ekonomi di Provinsi Sumatera Utara terutama ketenagakerjaan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran menggunakan pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) selama masa pandemi tahun 2020. Data yang digunakan merupakan data cross section tahun 2020 antara lain rata-rata lama sekolah, tingkat partisipasi angkatan kerja, morbiditas dan gini ratio. Analisis GWR dilakukan deengan mengkombinasikan fungsi pembobot fixed exponential kernel dan cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka tertinggi didominasi wilayah kota dengan karakteristik industrialisasi sedangkan terendah didominasi oleh wilayah dengan karakteristik pertanian. Faktor yang mempengaruhi TPT di kota dipengaruhi oleh gini ratio dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa wilayah kota dengan basis industri lebih banyak menghasilkan pengangguran, sedangkan di wilayah berbasis pertanian TPT tidak terpengaruh dengan adanya pandemi covid-19.
Co-Authors Rita Herawaty Br Bangun