Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System
Muhamad Baydhowi
Sistem Informasi; Universitas Bina Insani
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Digital Experience Sebagai Media Marketing Offline Pada Toko Retail Fashion Muhamad Baydhowi
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 5 No 1 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Tren bisnis online meningkat dengan pesat, ini disebabkan karena banyaknya kemudahan yang didapat dengan melakukan usaha menggunakan bisnis online, Sehingga banyak orang awan ataupun pelaku usaha melirik atau mempunyai niat untuk membangun bisnis online. Langkah awal untuk membangun sebuah bisnis online adalah mempunyai toko online terlebih dahulu, salah-satu pilihan yang banyak digunakan oleh mereka yang ingin membuat toko online adalah dengan menggunakan platforme-commerce [10]. Namun dalam industri retail peranan toko offline masih memegang peran yang cukup signifikan terutama dibidang retail fashion dikarenakan customer masih perlu melakukan interaksi secara langsung terhadap produk yang ingin dibeli untuk mengetahui kualitas produk tersebut. Dalam meningkatkan penjualan produk berbagai cara marketing dilakukan baik itu marketing secara konvensional maupun non konvensional. Setiap perusahaan berlomba-lomba melakukan hal yang kreatif untuk proses marketingnya agar bisa menarik customer dan melakukan transaksi pembelian produk. Salah satunya adalah menerapkan marketing digital pada toko offline untuk memberikan pengalaman yang berbeda kepada customer. Melalui langkah tersebut diharapkan menjadi daya tarik tersendiri terhadap toko offline yang terkesan konvensional menjadi lebih modern, contohnya adalah pembuatan sistem Digital Experience yang ditampilan pada LCD screen di toko offline sehingga bisa memberikan interaksi tersendiri kepada customer yang mengunjungi toko offline. Tujuan dari penelitian ini berdasarkan permasalahan tersebut adalah untuk merancang sebuah sistem Digital Experience yang dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam menambah alternatif marketing yang bisa digunakan pada toko offline. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem pada sistem infromasi yang akan dibangun peneliti menggunakan model waterfall dan bahasa pemrograman php dan reactjs. Kata kunci: Marketing, Digital Experience, Produk, Offline, Customer Abstract: Online business trends are increasing rapidly, this is due to the many conveniences obtained by doing business using an online business, so that many cloud people or business people glance at or have the intention to build an online business. The first step to building an online business is to have an online store first, one option that is widely used by those who want to create an online store is to use an e-commerce platform [10]. However, in the retail industry the role of offline stores still plays a significant role, especially in the retail fashion sector, because customers still need to interact directly with the products they want to buy to find out the quality of these products. In increasing product sales, various marketing methods are used, both conventional and non-conventional marketing. Each company is competing to do creative things in the marketing process in order to attract customers and make product purchase transactions. One of them is implementing digital marketing in offline stores to provide a different experience to customers. Through this step, it is hoped that it will become a special attraction for offline stores that seem conventional to become more modern, for example, is the creation of a Digital Experience system that is displayed on the LCD screen in offline stores so that it can provide separate interactions to customers who visit offline stores. The purpose of this study based on these problems is to design a Digital Experience system that can overcome the problems faced in adding marketing alternatives that can be used in offline stores. In this study, the system development method for the information system that the researcher will build uses the waterfall model and the PHP and ReactJs programming languages. Keywords: Marketing, Digital Experience, Product, Offline, Customer
Klasifikasi Tweet Berdasarkan Keterkaitan Tweet Terhadap Topik Tertentu Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Muhamad Baydhowi; Widya Apriliah; Ilham Kurniawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.434 KB)

Abstract

Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial atau mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan yang di sebut kicauan (tweets) yang berisi 140 karakter. Indonesia menduduki urutan ke lima jumlah pengguna (user) Twitter terbanyak di seluruh dunia dan Jakarta adalah kota yang paling aktif diseluruh dunia dalam membuat posting di Twitter. Berdasarkan informasi tersebut, kita dapat memanfaatkan data tweet untuk kepentingan tertentu seperti mengklasifikasikan tweet berdasarkan ketertarikan terhadap topik tertentu dengan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan user potensial yang terkait dengan topik yang telah ditentukan sebagai sasaran marketing dari produk yang berkaitan dengan topik yang telah ditentukan sebelumnya. Namun penentuan klasifikasi tweet yang terkait dan tidak terkait dengan suatu topik manjadi kendala bagi para internet marketer. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan metode klasifikasi tweet berdasarkan label terkait dan tidak terkait untuk kategori tertentu berdasarkan isi teks dari tweet tersebut. Data tweet diolah sehingga membentuk Bag of Words yang nantinya akan digunakan sebagai data training untuk melakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes terhadap tweet yang diinput sebagai data testing. Kata kunci: Bag of words, Internet marketer, Klasifikasi, Naïve Bayes, Tweet. Abstract: Twitter is one of the social network or microblog that allows users to send and read messages called tweets that contain 140 characters. Indonesia ranks the fifth largest number of Twitter users worldwide and Jakarta is the most active city in the world in posting on Twitter. Based on that information, we can utilize tweet data for specific purposes such as classifying tweets based on interest in a particular topic with predetermined criteria. The results of this study are expected to be used to obtain potential users associated with the topic that has been determined as a marketing target of the product relating to a predetermined topic. But determining the classification of related tweets and unrelated tweets to a topic becomes an obstacle for the internet marketers. The purpose of this research is to find the method of tweet classification based on related and unrelated labels for certain categories based on the text content of the tweet. Tweet data is processed and becomes Bag of Words which will be used as training data to classify tweet that inputted as testing data with Naïve bayes algorithm. Keywords: Bag of words, Classification, Internet marketer, Naïve bayes, Tweet.
Sistem Digital Experience Sebagai Media Marketing Offline Pada Toko Retail Fashion Muhamad Baydhowi
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 5 No 1 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.482 KB)

Abstract

Abstrak: Tren bisnis online meningkat dengan pesat, ini disebabkan karena banyaknya kemudahan yang didapat dengan melakukan usaha menggunakan bisnis online, Sehingga banyak orang awan ataupun pelaku usaha melirik atau mempunyai niat untuk membangun bisnis online. Langkah awal untuk membangun sebuah bisnis online adalah mempunyai toko online terlebih dahulu, salah-satu pilihan yang banyak digunakan oleh mereka yang ingin membuat toko online adalah dengan menggunakan platforme-commerce [10]. Namun dalam industri retail peranan toko offline masih memegang peran yang cukup signifikan terutama dibidang retail fashion dikarenakan customer masih perlu melakukan interaksi secara langsung terhadap produk yang ingin dibeli untuk mengetahui kualitas produk tersebut. Dalam meningkatkan penjualan produk berbagai cara marketing dilakukan baik itu marketing secara konvensional maupun non konvensional. Setiap perusahaan berlomba-lomba melakukan hal yang kreatif untuk proses marketingnya agar bisa menarik customer dan melakukan transaksi pembelian produk. Salah satunya adalah menerapkan marketing digital pada toko offline untuk memberikan pengalaman yang berbeda kepada customer. Melalui langkah tersebut diharapkan menjadi daya tarik tersendiri terhadap toko offline yang terkesan konvensional menjadi lebih modern, contohnya adalah pembuatan sistem Digital Experience yang ditampilan pada LCD screen di toko offline sehingga bisa memberikan interaksi tersendiri kepada customer yang mengunjungi toko offline. Tujuan dari penelitian ini berdasarkan permasalahan tersebut adalah untuk merancang sebuah sistem Digital Experience yang dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam menambah alternatif marketing yang bisa digunakan pada toko offline. Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem pada sistem infromasi yang akan dibangun peneliti menggunakan model waterfall dan bahasa pemrograman php dan reactjs. Kata kunci: Marketing, Digital Experience, Produk, Offline, Customer Abstract: Online business trends are increasing rapidly, this is due to the many conveniences obtained by doing business using an online business, so that many cloud people or business people glance at or have the intention to build an online business. The first step to building an online business is to have an online store first, one option that is widely used by those who want to create an online store is to use an e-commerce platform [10]. However, in the retail industry the role of offline stores still plays a significant role, especially in the retail fashion sector, because customers still need to interact directly with the products they want to buy to find out the quality of these products. In increasing product sales, various marketing methods are used, both conventional and non-conventional marketing. Each company is competing to do creative things in the marketing process in order to attract customers and make product purchase transactions. One of them is implementing digital marketing in offline stores to provide a different experience to customers. Through this step, it is hoped that it will become a special attraction for offline stores that seem conventional to become more modern, for example, is the creation of a Digital Experience system that is displayed on the LCD screen in offline stores so that it can provide separate interactions to customers who visit offline stores. The purpose of this study based on these problems is to design a Digital Experience system that can overcome the problems faced in adding marketing alternatives that can be used in offline stores. In this study, the system development method for the information system that the researcher will build uses the waterfall model and the PHP and ReactJs programming languages. Keywords: Marketing, Digital Experience, Product, Offline, Customer
Klasifikasi Tweet Berdasarkan Keterkaitan Tweet Terhadap Topik Tertentu Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Muhamad Baydhowi; Widya Apriliah; Ilham Kurniawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.434 KB)

Abstract

Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial atau mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan yang di sebut kicauan (tweets) yang berisi 140 karakter. Indonesia menduduki urutan ke lima jumlah pengguna (user) Twitter terbanyak di seluruh dunia dan Jakarta adalah kota yang paling aktif diseluruh dunia dalam membuat posting di Twitter. Berdasarkan informasi tersebut, kita dapat memanfaatkan data tweet untuk kepentingan tertentu seperti mengklasifikasikan tweet berdasarkan ketertarikan terhadap topik tertentu dengan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan user potensial yang terkait dengan topik yang telah ditentukan sebagai sasaran marketing dari produk yang berkaitan dengan topik yang telah ditentukan sebelumnya. Namun penentuan klasifikasi tweet yang terkait dan tidak terkait dengan suatu topik manjadi kendala bagi para internet marketer. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan metode klasifikasi tweet berdasarkan label terkait dan tidak terkait untuk kategori tertentu berdasarkan isi teks dari tweet tersebut. Data tweet diolah sehingga membentuk Bag of Words yang nantinya akan digunakan sebagai data training untuk melakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes terhadap tweet yang diinput sebagai data testing. Kata kunci: Bag of words, Internet marketer, Klasifikasi, Naïve Bayes, Tweet. Abstract: Twitter is one of the social network or microblog that allows users to send and read messages called tweets that contain 140 characters. Indonesia ranks the fifth largest number of Twitter users worldwide and Jakarta is the most active city in the world in posting on Twitter. Based on that information, we can utilize tweet data for specific purposes such as classifying tweets based on interest in a particular topic with predetermined criteria. The results of this study are expected to be used to obtain potential users associated with the topic that has been determined as a marketing target of the product relating to a predetermined topic. But determining the classification of related tweets and unrelated tweets to a topic becomes an obstacle for the internet marketers. The purpose of this research is to find the method of tweet classification based on related and unrelated labels for certain categories based on the text content of the tweet. Tweet data is processed and becomes Bag of Words which will be used as training data to classify tweet that inputted as testing data with Naïve bayes algorithm. Keywords: Bag of words, Classification, Internet marketer, Naïve bayes, Tweet.
Co-Authors Ilham Kurniawan Widya Apriliah