Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Muh Sakir
Universitas Fajar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Physics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING GEJALA KECEMASAN PADA PASIEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Muh Sakir; Indah Purwitasari Ihsan; Farida Yusuf
Teknosains Vol 15 No 3 (2021): September-Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v15i3.23733

Abstract

Seorang pasien tidak boleh berada dalam kondisi psikologis yang cemas karena kecemasan justru akan menurunkan imunitas yang menyebabkan proses penyembuhan menjadi lambat bahkan berlangsung lama. Kecemasan yang berlarut akan berkembang menjadi stress, maka sangat perlu untuk dapat mendeteksi gejala kecemasan sejak dini, sebelum terjadi kecemasan yang berlarut dan berakibat stress. Namun gejala kecemasan ini berkaitan dengan faktor psikologis yang samar dan mengandung ketidakpastian yang tidak selalu bisa untuk di kontrol dan di monitoring oleh dokter. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat memonitoring gejala kecemasan pasien secara real time berbasis Internet of Things(IoT) sehingga dokter bisa menentukan treatment yang tepat untuk menjaga kondisi psikologis pasien. Sistem mendeteksi respon fisiologis pada manusia ketika seseorang merasa cemas yaitu perubahan detak jantung, suhu tubuh, dan intensitas keringat yang dideteksi menggunakan sensor. Informasi yang diperoleh dari sensor tersebut menjadi parameter input yang kemudian diolah menggunakan logika fuzzy untuk deteksi dini gejala kecemasan. Logika fuzzy dipilih karena merupakan metode untuk menyelesaiakan masalah yang samar dengan ketidakpastian dari ambang batas nilai perubahan gejala. Output berupa gejala kecemasan yang dibagi menjadi 3 (tiga) gejala yaitu normal, ringan, dan berat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC (System Development Life-Cycle). Berdasarkan hasil penguian black box menyatakan seluruh fungsional sistem bekerja sesuai fungsinya, hasil pengujian white box menyatakan semua logika telah benar dan sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibangun berhasil memonitoring gejala kecemasan pada pasien dengan tingkat akurasi sistem sebesar 98%
PUZZLE ELEKTRONIK MONTESSORI SAND BOARD LETTER (SBL) UNTUK EDUKASI SUKU KATA BAHASA INDONESIA PADA ANAK USIA DINI Indah Purwitasari Ihsan; Muh Sakir; Farida Yusuf
Teknosains Vol 16 No 1 (2022): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v16i1.23734

Abstract

Montessori merupakan salah satu metode pembelajaran untuk menstimulasi anak dalam meraih potensinya di segala bidang. Pada bidang literasi membaca salah satu tahapan awal adalah bagaimana menstimulasi kemampuan membaca permulaan, dimulai dengan mengenalkan huruf-huruf menggunakan metode belajar suku kata. Proses stimulasi tersebut haruslah dengan cara eksplorasi bermain yang menyenangkan dan tidak membosankan sehingga anak tidak akan merasa bahwa ia sedang belajar, apalagi dalam kondisi pandemi Covid-19 yang masih berlangsung hingga saat ini, dimana proses belajar menjadi membosankan bagi anak karena harus dilakukan di rumah saja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah teknologi pembelajaran berupa puzzle elektronik Montessori Sand Board Letter (SBL) untuk suku kata Bahasa Indonesia yang dapat membantu menstimulasi anak usia dini sesuai prinsip Montessori dalam mengenal suku kata. Metode pengembangan sistem menggunakan Metode Sistem Development Life-Cycle (SDLC). Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode black box menyatakan bahwa seluruh fungsional sistem berfungsi 100% sesuai perancangan dan tujuan. Hasil pengujian dan validasi oleh praktisi Montessori menyatakan bahwa sistem telah sesuai dengan kaidah Montessori. Berdasarkan hasil observasi penggunaan, Puzzle elektronik Montessori Sand Board Letter (SBL) untuk suku kata Bahasa Indonesia dapat menjadi salah satu alternative tools pembelajaran mengenalkan suku kata Bahasa Indonesia untuk proses belajar membaca permulaan.
SOLUSI PENENTUAN CREDIT SCORING NASABAH BANK DENGAN ALGORITMA CART Muh Sakir
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.396 KB) | DOI: 10.51876/simtek.v4i1.40

Abstract

Mengetahui Credit scoring dari nasabah adalah hal yang sangat penting bagi bank yang yang memberikan layanan perkreditan sebagai upaya untuk mencegah kredit macet. Algoritma CART adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk memberikan klasifikasi terhadap suatu pola keterkaitan variabel yang menjadi independent variabel. Pada penulisan ini dimaksudkan untuk menggali pengetahuan tentang pola keterkaitan antara variabel-variabel peubah sehingga dapat diketahui apakah nasabah masuk dalam kategori Credit scoring yang baik atau buruk atau dalam hal ini bad or good.
CLUSTERING DAN SEGMENTASI GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Indah Purwitasari Ihsan; Muh Sakir
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.712 KB) | DOI: 10.51876/simtek.v4i1.41

Abstract

Fuzzy C-Means (FCM) adalah suatu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu ditentukan oleh derajat keanggotaan, dalam algoritma Fuzzy C-Means, input data yang akan di cluster berupa matriks X berukuran n x m (n = jumlah sampel data dan m = atribut setiap data). Permasalahan penggunaan ruang memori penyimpanan yang besar membutuhkan metode tertentu untuk efisiensi penggunaan ruang penyimpanan, salah satu metode yang cukup efektif untuk pemampatan adalah kompresi, banyak algoritma yang digunakan untuk kompresi file baik data maupun gambar, namun perkembangan menunjukkan bahwa clustering dan segmentasi merupakan salah satu metode yang cukup efisien. Dari hasil penelitian diketahui bahwa Algoritma fuzzy c-mean sangat efektif diimplementasikan untuk segmentasi gambar berwarna karena proses clusteringnya yang tersebar secara tidak teratur atau acak. Running timenya bergantung pada besarnya ukuran file gambar. Semakin besar ukurannya maka durasinya akan semakin lama begitupun sebaliknya.
METODE PROFILE MATCHING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN PENCERNAAN PADA ANAK Indah Purwitasari Ihsan; Muh Sakir
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i1.196

Abstract

Profile matching is one of the methods in the Decision Support System, but in this study the profile matching method is used for expert systems, namely for diagnosing digestive disorders in children aged 0 to 7 years, the input data is symptom data while the output is in the form of diagnosis results in the form of a percentage of types of disorders. digestion. The process of profile matching is to determine the weight of the criteria for each symptom, create a knowledge base/ideal profile, determine the weight of the gap, determine the core factor and secondary factor, calculate the gap for each input symptom with the symptoms in the knowledge base, determine the weight of each gap, calculate the core score factor and secondary factor, ranking with a weight of 60% core factor and 40% secondary factor. The results of the study show that the profile matching method can be used to create an expert system for diagnosing digestive disorders in children with an accuracy value of 82%.
Sistem Alarm Pendeteksi Posisi Ternak Berbasis GPS dan SMS Asmawaty Azis; Muh Sakir; Nurhalisa Nurhalisa
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2021): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v8i2.3440

Abstract

Breeders pen or place cattle in the field or outdoors without safety equipment. With conditions like this, it is undeniable that if there is a cattle theft and it will cause great losses to the cattle owners, a solution to overcome this problem is to create a GPS and SMS based cattle position detection alarm system. Cattle detection system (cow collar) uses arduino mega, 800L sim module and GPS. By testing the alarm system using four conditions, namely cattle leaving a safe position in the north, south, east and west, the system manages to provide information (alarm sounds) on these four conditions with  . Meanwhile, the Livestock Detection System (SMS) was tested in four situations, namely when the cattle left a safe place at a distance of 10 meters, 30 meters, 50 meters, and 100 meters. Out of the five tests, the cattle detection system successfully sent information (sms) to the cattle owner's smartphone containing a Google map link for the position of the cattle at that distance.
Co-Authors Asmawaty Azis Farida Yusuf Indah Purwitasari Ihsan Nurhalisa Nurhalisa