Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Network Engineering Research Operation [NERO]
Yogie Susdyastama Putra
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Desain, Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI NILAI THROUGHPUT JARINGAN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (STUDI KASUS: STMIK ASIA MALANG) Yogie Susdyastama Putra; Maria Theresia Indriastuti; Fransiska Sisilia Mukti
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 2 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v5i2.161

Abstract

Meluasnya kebutuhan terhadap Internet secara tidak langsung menuntut adanya kestabilan penyediaan akses. Penambahan kapasitas bandwidth tidak selalu menjadi jawaban untuk menjamin ketersediaan layanan ini. Untuk itu, dibutuhkan sebuah prosedur manajemen untuk memaksimalkan bandwidth yang ada, salah satu metode yang dapat digunakan adalah Hierarchical Token Bucket (HTB). Konsep parent-chlid melalui penentuan nilai max-limit dan limit-at memberikan jaminan terhadap pemerataan trafik, dengan adanya nilai throughput minimal yang didapatkan oleh user sekalipun berada pada jaringan dengan trafik yang cenderung tinggi. Selain itu, nilai max-limit pada parent memastikan bahwa akumulasi bandwidth yang digunakan oleh child tidak akan melebihi kapasitas bandwidth yang telah ditetapkan pada parent. Implementasi metode HTB yang diaplikasikan pada jaringan laboratorium STMIK Asia Malang berhasil memberikan dampak secara siginifikan terhadap nilai throughput yang dihasilkan, dimana terjadi peningkatan sebesar 1,26 kali lipat lebih baik dibandingkan jaringan non-HTB untuk trafik ringan-menengah (proses streaming) dan peningkatan sebesar 9,27 kalii lipat lebih baik dibandingkan jaringan non-HTB untuk trafik berat (proses download).
METODE AGILE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI PREVALENSI STUNTING DI INDONESIA Danang Arbian Sulistyo; Yogie Susdyastama Putra; Suastika Yulia Riska
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 2 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v5i2.160

Abstract

Stunting merupakan kejadian balita pendek dan berhubungan dengan gizi. Anak yang menderita stunting akan lebih rentan terhadap penyakit, dan dalam jangka panjang akan mempengaruhi kecerdasan pada anak.Untuk meminimalisir kasus stunting perlu dirancang sistem prediksi berbasis web sehingga dapat diakses oleh dinas kesehatan seluruh Indonesia. Sebelum mengembangkan suatu sistem perlu dilakukan perancangan sistem yang dapat mempermudah proses pengembangan sistemnya. Pada penelitian ini menerapkan Metode Agile untuk perancangan sistem. Adapun tahapan metode ini mencakup define, build, dan release. Dari ketiga tahap tersebut dapat dilakukan iterasi berulang kali berdasarkan identifikasi sistem. Dengan menggunakan metode Agile, sistem ini lebih sederhana dan dapat dikembangkan sesuai dengan kebutuhan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem akan dapat mengolah data untuk prediksi dan akan menampilkan data sebaran setiap provinsi.
Co-Authors Fransiska Sisilia Mukti Maria Theresia Indriastuti Suastika Yulia Riska Sulistyo, Danang Arbian