Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Inovasi Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Nurul Zainal Fanani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
OPTIMISASI PENGGUNAAN SMART PHONE PADA PEMESANAN MENU CAFE Ika Widiastuti; Nurul Zainal Fanani; Beny Ferdian Syafri
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan atau pembuatan Aplikasi Pemesanan Menu Pada Smart Cafe ini diharapkan akan mampu serta dapat diterapkan dengan membuat suatu aplikasi yang dapat mengubah cara pencatatan manual (konvensional) yang menggunakan media alat tulis dan kertas menjadi pencatatan dengan menggunakan suatu perangkat yang sudah ter komputerisasi sehingga aplikasi ini juga akan memudahkan proses pemesanan sehingga untuk menghindari terjadinya antrian panjang disaat melakukan proses pemesanan serta aplikasi ini dapat membantu memberikan data – data penjualan yang akurat sehinggan untuk mengurangi terjadinya kesalahan pada saat proses pemesanan.
OPERASI MORFOLOGI UNTUK MENDETEKSI KEBERADAAN BENDA TAJAM PADA CITRA X-RAY DI BANDARA Nurul Zainal Fanani
Jurnal Ilmiah Inovasi Vol 13 No 2 (2013): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jii.v13i2.108

Abstract

Pemeriksaan barang bawaan penumpang adalah hal yang mutlak dilakukan sebelum seseorang memasuki kabin pesawat untuk mengantisipasi masuknya benda berbahaya kedalam pesawat. Penentuan adanya benda berbahaya dalam tas bawaan penumpang dilakukan oleh petugas security  dengan mengamati monitor pada mesin x-ray bandara. Faktor kelelahan petugas sangat mempengaruhi tingkat akurasi pada proses pemeriksaan tersebut.  Sehingga pada penelitian ini dibuat perangkat lunak yang dapat diaplikasikan pada mesin x-ray guna membantu petugas security dalam menentukan adanya benda tajam yang diindikasikan sebagai barang berbahaya. Proses deteksi benda tajam diawali dengan segmentasi menggunakan Color base, proses filtering menggunakan Morfologi serta penentuan tajam atau tidaknya objek menggunakan Round Value.
Tulisan Tangan Kursif Digital untuk Menentukan FMS Anak Sekolah Usia Dini Nurul Zainal Fanani; Ika Widiastuti; Khamid; Laszlo T. Koczy
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 14 No 1: Februari 2025
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v14i1.16406

Abstract

Assessing fine motor skills (FMS) in early school-age children is crucial for insights into their school readiness. In many countries, including Indonesia, teachers assess FMS by observing handwriting, often with the aid of an educational psychologist. However, this approach can be subjective and prone to observer bias. This study aimed to classify children’s FMS based on their cursive writing abilities using a digitizer to capture data. The system recorded data in real-time as children wrote in cursive, capturing the stylus’s relative position on the digitizer board (including x, y, and z positions), and pressure values, which served as features in the classification process. The study involved 40 1st and 2nd-grade students from various elementary schools. The data recording process generated substantial raw datasets. The random forest algorithm, renowned for its effectiveness in analyzing large datasets, was employed for classification. The results demonstrated this method’s efficacy in identifying FMS, achieving an accuracy rate of approximately 97.3%. This study concludes that integrating a digitizer with the random forest classification method provides a reliable and objective approach to assessing FMS in children, reducing observer bias, and ensuring precise results. In the long term, this approach can significantly enhance the accuracy of FMS assessments, enabling better-targeted interventions and support for children in need.
Co-Authors Beny Ferdian Syafri Ika Widiastuti Khamid Laszlo T. Koczy