Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS VALUE AT RISK DIBAWAH CAPITAL ASSET PRICING MODEL BERDISTRIBUSI KOYCK DENGAN VOLATILITAS TAK KONSTAN DAN EFEK LONG MEMORY Sukono -; Subanar -; Rosadi, D. -
Bionatura Vol 12, No 3 (2010): Bionatura Nopember 2010
Publisher : Direktorat Sumber Daya Akademik dan Perpustakaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.302 KB)

Abstract

Dalam paper ini dianalisis Value-at-Risk (VaR) dibawah Capital Asset Pricing Model (CAPM) yang berdistribusi Koyck dengan volatilitas tak konstan dan efek long memory. Diasumsikan bahwa tingkat pengembalian saham dibawah CAPM dengan lagged. Untuk mengestimasi koefisien beta dalam CAPM dengan lagged, dilakukan dengan pendekatan distribusi Koyck. VaR, sebagai ukuran tingkat risiko investasi, dirumuskan berdasarkan CAPM dengan lagged yang berdistribusi Koyck. Dengan asumsi bahwa tingkat pengembalian indeks pasar memiliki volatilitas tak konstan, dimodelkan dengan model-model generalized autoregressive conditional heteroscedastic (GARCH). Sedangkan efek long memory dianalisis menggunakan model autoregressive fractional integrated moving average (ARFIMA). Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pengembalian indeks pasar terdapat efek long memory. Model rata-rata dan variansi tingkat pengembalian indeks pasar terdiferensi mengikuti model ARMA(1,1)-GARCH(1,1). Dibawah CAPM yang berdistribusi Koyck, masing-masing tingkat pengembalian sahamsaham S1 sampai dengan S10 menghasilakan VaR relatif kecil, dengan kinerja cukup tepat. Dari sahamsahamS1 sampai dengan S10, risiko terkecil pada saham S6 dengan VaR adalah 0,036540 dan risiko terbesar pada saham S2 dengan VaR adalah 0,104079.Kata Kunci: CAPM, distribusi Koyck, model ARFIMA, model GARCH, VaR.
Kajian terhadap Beberapa Metode Optimasi (Survey of Optimization Methods) Munirah M; Subanar -
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.034 KB) | DOI: 10.30595/juita.v5i1.1872

Abstract

Makalah ini berisi tentang kajian terhadap metode-metode optimasi yang telah ditemukan dan dikembangkan orang dan penerapannya. Metode optimasi bermula pada usaha untuk menemukan nilai-nilai maksimum atau minimum sebuah fungsi yang menjadi pokok persoalan dalam kalkulus ketika pertama kali orang mengetengahkan teorema-teorema yang berkaitan dengan nilai tengah atau nilai rata-rata sebuah fungsi. Persoalan ini berkembang secara praktis dalam usaha untuk menemukan nilai-nilai yang optimal pada suatu selang nilai sebuah fungsi. Yang kemudian menjadi cabang tersendiri dalam matematika menjadi matematika optimasi. Dalam kajian ini menyimpulkan bahwa optimasi hanya sebagai usaha untuk memperoleh pilihan solusi terbaik dari sejumlah solusi yang mungkin tersedia. Dengan demikian, gagasan optimasi dapat diperluas dan dikembangkan dalam berbagai konteks yang berbeda dari konteks sebelumnya, dalam cara pandang metode yang berbeda. Kata Kunci: Metode Optimasi, Komputasi, Matematika pemrograman.