Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA
Dewa Ayu Putu Putri Sanjani
Universitas Pendidikan Ganesha
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN METODE PEMILAHAN SUKU KATA PADA TRANSLITERASI TEKS LATIN KE AKSARA BALI BERBASIS FINITE STATE MACHINE DENGAN FONT NOTO SERIF BALINESE Dewa Ayu Putu Putri Sanjani
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 6, No 2 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.993 KB) | DOI: 10.23887/jik.v6i2.3659

Abstract

Seiring dengan usaha meningkatkan daya tarik terhadap Aksara Bali Gubernur Bali I Wayan Koster mengeluarkan Peraturan Gubernur terkait Perlindungan dan Penggunaan Bahasa, Aksara dan Sastra Bali serta Penyelenggaraan Bulan Bahasa Bali. Berkembangnya dunia komputerisasi trasliterasi melahirkan salah satu inovasi mengubah Aksara Latin ke dalam Aksara Bali dengan berbasis font Noto Serif Balinese. Sebagai referensi penyelesaian kesalahan pada penelitian sebelumnnya terutama dari segi pemilahan suku kata dalam penelitian Maka pengembangan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan implementasi metode Finite State Machine (FSM) dalam transliterasi aksara latin ke aksara bali dengan font Noto Serif Balinese. Metode Finite State Machine (FSM) memiliki beberapa kelebihan diantaranya : sederhana, sehingga mudah untuk diimplementasikan, bisa diprediksi responnya, komputasi ringan, relatif fleksibel, dapat digunakan pada berbagai sistem, serta mudah ditransfer dari abstrak menjadi kode program. Pengimplementasian metode Finite State Machine dalam penelitian ini untuk memperbaiki proses pemilahan suku kata ketika mengkonversi teks latin ke aksara bali. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan aplikasi transliterasi yang lebih handal serta fungsionalitasnya berjalan dengan baik. Untuk testing dilakukan dengan melakukan blackbox testing. Hasil yang didapatkan pada testing aplikasi dengan data uji, seluruh data uji dapat ditransliterasi dengan baik.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN GEDUNG UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA BERBASIS MARKERLESS AUGMENTED REALITY Dewa Ayu Putu Putri Sanjani; Padma Nyoman Crisnapati; I Made Agus Wirawan; I Gede Mahendra Darmawiguna
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2015)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v4i1.19787

Abstract

An organisation and institution need a technology to convey any information. As an institution of education, UNDIKSHA has used website as a media of information. However the information about buildings of UNDIKSHA still incomplete. Because of that, common people get confused to find specific location in UNDIKSHA. They should ask students they met to find the location. The objective of this research is to design and implement an application which will be used as a media to introduce the building of UNDIKSHA to the public. The research method used in this research was research and development. The application of the Introduction of UNDIKSHA’s building which used Markerless Augmented Reality Based was developed with waterfall model. This application which used Java Programming Language was implemented with Eclipse as its editor and ADT plug-ins and Metaio as an additional detection library because it is capable in detecting based on GPS. This application used AndEngine as a library for designing. The main function of this application is to detect any building of UNDIKSHA, it will display the information of building’s name and the detail information of building which has been detected. The buildings which will be detected is in Kampus Tengah and Kampus Bawah of UNDIKSHA. Based on the result of the test, this application can be worked on Android devices that have been tested with different specification. All of the features in this application can be worked on all of devices. The result of sound quality and music were good.
Co-Authors I Gede Mahendra Darmawiguna M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Padma Nyoman Crisnapati