Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Lis Utari
STIKOM Binaniaga
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Merekomendasikan Penentuan Supplier Bahan Baku Kertas Lis Utari; Ria Agustriani
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 9, No 1 (2019): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.913 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v9i1.3

Abstract

Teknologi Informasi yang terus berkembang saat ini memberikan banyak kemudahan pada manusia termasuk dalam bisnis jasa/produksi. Bagian-bagian yang mendukung bisnis jasa/produksi terus dikembangkan, sehingga semakin memberikan keuntungan bagi penyelenggara.   Salah satu bagian yang terus diteliti adalah penentuan Supplier barang bagi perusahaan produksi, karena Supplier yang baik tidak hanya akan memaksimalkan hubungan kerjasama, tetapi juga memasok barang bahan baku yang berkualitas, serta memberikan kemudahan dalam proses pemasokan barang.  Penelitian pengembangan  untuk penyeleksian supplier terbaik ini  akan direkomendasikan kepada manager operasional dengan sistem berbasis web  dan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) menggunakan 5 kriteria yang telah  tentukan oleh PT.Topcom Multipap dan 2 kriteria lainnya yang diperoleh dari penyebaran kuesioner di PT.Topcom Multipap, sehingga di diperoleh 7 kriteria yaitu pembayaran, kualitas, pengiriman, harga, packing, flesibilitas dan layanan. Sistem tersebut digunakan oleh 2 user (pengguna) yaitu manager operasional dan purchasing dimana hasil output sistem tersebut berupa perangkingan supplier yang sebelumnya dinilai oleh bagian purchasing berdasarkan pemesanan bahan baku sebelumnya.  Sistem di uji dengan data 18 supplier sebagai data training dan testing di Topcom Multipap, dengan hasil nilai rangking tertinggi yaitu Rangking pertama diperoleh PT. Berkat Utama dengan nilai 32,22  sehingga PT. Berkat Utama adalah supplier bahan baku kertas yang terpilih sebagai supplier terbaik untuk PT.Topcom Multipap.  Hasil uji keseluruhan aspek penilaian kelayakan sistem yang di lakukan melalui angket yaitu 73% dimana persentase terendah pada aspek penilaian penggunaan yaitu 60% sedangkan tertinggi pada aspek penilaian kualitas sistem yaitu 86%.
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MOBIL PADA PERUSAHAAN KAROSERI DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Lis Utari; Novi Triyanto
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 7, No 1 (2017): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.569 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v7i1.34

Abstract

Indonesia berkembang pesat di berbagai bidang, demikian pula perkembangan industri karoseri terbilang cukup pesat. Sarana transportasi umum seperti bus, truk, ambulance dan mobil pemadam kebakaran banyak diproduksi oleh industri  karoseri untuk memenuhi permintaan pasar akan kendaraan yang semakin meningkat, seiring dengan bertambahnya jumlah dan kebutuhan penduduk. Delimajaya sering mengalami masalah produksi dikarenakan banyaknya jumlah permintaan produk dari konsumen. Peramalan manual yang dilakukan sering tidak akurat sehingga jumlah produksi produk  tidak sesuai, terkadang melebihi batas waktu pengerjaan yang sudah di tentukan. Berbagai metode yang digunakan dalam peramalan bertujuan untuk meminimalkan kesalahan dan agar hasil mendekati kondisi aktual. Pada penelitian ini peramalan produksi akan dilakukan pada perusahaan karoseri Delimajaya dengan menerapkan metode peramalan. Diperlukan sebuah sistem yang dapat mengolah data menjadi informasi yang dapat menentukan optimalisasi prediksi jumlah produksi produk sehingga dapat menjadi rekomendasi bagi manager dalam mengetahui jumlah produksi produk pada waktu tertentu.  Sistem yang akan dikembangkan menerapkan metode exponential smoothing berbasis web dengan menggunakan beberapa variabel untuk prediksi jumlah produksi produk dengan data yang berada pada data produksi. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi  yang dapat memberikan informasi tentang prediksi jumlah produksi mobil yang mempunyai kelayakan sebesar 79,4 %.
Analisis Penentuan Perangkat Router Pada SATPAS SIM Online Menggunakan Metode AHP Lis Utari
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 2 (2016): NOVEMBER
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.748 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i2.39

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan bobot kriteria dengan menggunakan metode AHP pada penetuan perangkat router pada satpas sim online. Korlantas Polri mengalami kesulitan karena penilaian belum objektif. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dengan jumlah responden yang diambil dari 10  responden terdiri dari seluruh IT korlantas Polri. Teknik pengumpulan data penyebaran kuesioner, observasi dan dokumentasi. Adapun metode analisis data menggunakan perhitungan akurasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa akurat hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode AHP. Dalam penelitian ini, metode AHP dianggap sesuai untuk memecahkan permasalahan dalam penentuan kriteria perangkat router yang sudah ditentukan oleh wawancara dengan kepala IT korlantas, kepala sub bidang dan staff IT. Adapun kriteria yang ditentukan pada penelitian ini berjumlah 3 (tiga) kriteria yaitu Kriteria Fitur Routing, Reliablity, dan Garansi. Sedangkan yang menjadi alternatif pada penelitian ini berjumlah 4 (Empat) yaitu hasil wawancara (Cisco, Juniper, Mikrotik, Dan HP). Dari hasil penelitian pembobotan yang dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diperoleh urutan tingkat prioritas kriteria yaitu kriteria Fitur Routing dengan nilai 0.6131, kriteria Reliablity dengan nilai 0.2650 dan kriteria Garansi dengan nilai 0.2650. sedangkan pembobotan untuk alternatif Cisco (0.4916), Mikrotik (0.2838), Juniper (0.1549), HP (0.0697). hasil dari perhitungan di atas menjadi landasan pihak Korlantas untuk mengevaluasi dan menentukan perangkat router pada satpas sim, sehingga kestabilan pelayanan masyarakat dapat terpenuhi.
Pemilihan Titik Strategis untuk Pemasangan Reklame Produk Rokok di Kecamatan Cibinong Kabupaten Bogor menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) Lis Utari; Bobby Syawal Aprilian
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 8, No 1 (2018): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1053.819 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v8i1.19

Abstract

Penyelenggaraan reklame suatu daerah diatur oleh peraturan daerah. Peraturan Daerah Kabupaten Bogor Nomor 6 Tahun 2004 tentang Penyelenggaraan Reklame; Peraturan Daerah Kabupaten Bogor Nomor 25 Tahun 2011 tentang Pajak Reklame; Peraturan Daerah Kabupaten Bogor Nomor 7 Tahun 2013 tentang Nilai Jual Objek Pajak Reklame dan Nilai Strategis Lokasi Reklame; menjelaskan tentang area pemasangan Reklame. Reklame Produk Rokok merupakan salah satu Penghasilan Daerah yang memiliki nilai tinggi, namun berbenturan dengan Peraturan Bupati Kabupaten Bogor tentang Pengaturan Kawasan Tanpa Rokok Pasal 7. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan Titik Strategis Pemasangan Reklame Produk Rokok di Kecamatan Cibinong Kabupaten Bogor yang sesuai dengan Peraturan Perbup KTR yang berlaku menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Jumlah Kriteria yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 4 Kriteria, diantaranya yaitu Lokasi, Nilai Jual Lokasi, Ukuran Reklame dan Jarak dengan Utilitas Umum. Selain itu penelitian ini menggunakan 6 alternatif yaitu Sukahati, Pabuaran, Pakansari, Mayor Oking, Cirimekar, dan Nanggewer. Hasil perhitungan menggunakan Metode FAHP ini menghasilkan Mayor Oking di ranking pertama dengan nilai 0.2110. Kemudian Kriteria dan alternatif di uji konsistensi rasionya dengan hasil CR < 0.1 yang menyatakan datanya sudah konsisten.
Menghitung Ketepatan Jawaban Soal Ujian Essay dengan Penerapan Algoritma Boyer-Moore Lis Utari; Imam Teguh Agustianto
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 8, No 2 (2018): NOVEMBER
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.722 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v8i2.15

Abstract

Pendidikan memegang peranan penting dalam mempersiapkan mahasiswanya menjadi sumber daya manusia yang berkualitas. Untuk mengukur prestasi belajar seorang mahasiswa perlu dilakukan sebuah tes atau ujian untuk menguji setiap mata kuliah yang telah dilakukan pada saat proses belajar mengajar. Jenis tes pun ada beberapa macam, seperti tes tertulis, tes lisan, dan tes praktek. Pada tes tertulis pun terdapat beberapa jenis soal, salah satunya adalah soal berbentuk essay. Soal essay adalah soal dimana mahasiswa harus menjawab soal dengan kalimat yang diingat atau dibuat sendiri, hal tersebut membuat kemungkinan munculnya jawaban dengan variasi yang banyak sangat tinggi, hal ini membuat dosen membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak. Diperlukannya sebuah sistem yang bisa digunakan oleh dosen untuk mengetahui ketepatan jawaban soal essay. Algoritma Boyer-Moore adalah algoritma yang digunakan untuk pencarian string dengan pola pencarian dari kanan ke kiri, Algoritma Boyer-Moore dianggap sebagai algoritma pencocokan string yang paling efisien dalam aplikasi-aplikasi yang biasa digunakan, seperti aplikasi text editor untuk fungsi “search” dan “subtitute”. Penelitian ini menerapkan algoritma Boyer-Moore untuk mencari kunci jawaban yang dosen anggap benar pada jawaban mahasiswa dengan cara dosen menginputkan kunci jawaban secara utuh lalu akan dipecah menjadi perkata dan dosen memberi poin pada setiap kata untuk dihitung sebagai nilai. Mahasiswa hanya perlu menginputkan jawaban yang dianggap benar dan algoritma Boyer-Moore akan mencari kunci jawaban yang diinputkan oleh dosen pada jawaban mahasiswa. Output yang dihasilkan akan berupa persentase ketepatan per soal dan nilai seluruh mahasiswa yang mengikuti mata kuliah. Hasil dari kuesioner yang disebarkan kepada dosen dan ahli sistem menunjukkan hasil sangat layak pada kedua responden.
Co-Authors Bobby Syawal Aprilian Imam Teguh Agustianto Novi Triyanto Ria Agustriani