Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
R Joko Sarjanako
STIKOM Binaniaga
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK REKOMENDASI OPTIMALISASI PENENTUAN HARGA SEWA KIOS DI PASAR CITEUREUP I R Joko Sarjanako; Mettafuri Utami
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 7, No 1 (2017): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.623 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v7i1.35

Abstract

Dari data sewa kios di Pasar Citeureup I, banyak hal yang dapat terjadi, salah satunya adalah kerugian yang dialami oleh pedagang karena tidak sesuainya harga sewa yang di tetapkan dengan keuntungan yang diperoleh.  Maka dari itu sangatlah penting bagi pedagang untuk mengetahui harga sewa yang optimal untuk memaksimalkan keuntungan yang di peroleh.  Sistem pendukung keputusan untuk menentukan rekomendasi harga sewa yang optimal dapat digunakan dengan metode Fuzzy Inferensi Sistem yaitu Fuzzy Mamdani.  Tujuannya adalah untuk menentukan harga sewa yang optimal untuk memaksimalkan keuntungan yang didapat.  Penerapan metode Fuzzy Mamdani membutuhkan variabel input sebagai nilai yang akan di masukkan untuk perhitungan dan variabel output yang nantinya akan menjadi hasil dari perhitungannya.  Penentuan harga sewa yang optimal menggunakan metode penegasan yaitu metode Centroid.  Dalam penelitian ini di gunakan 2 variabel input yaitu luas kios dan keuntungan, serta outputnya yaitu harga sewa.  Dengan menggunakan analisis MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dihasilkan nilai error sebesar    16,19 % dan keberhasilan sebesar 83,81 %
Penerapan Fuzzy C-Means Clustering Untuk Mengoptimalkan Penentuan Media Promosi R Joko Sarjanako
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1315.522 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.45

Abstract

Media promosi merupakan salah satu  faktor penting dalam pemasaran suatu perguruan tinggi untuk menarik minat calon mahasiswa agar melanjutkan pendidikannya ke tingkat yang lebih tinggi. Pemerataan pendistribusian media promosi pada STIKOM Binaniaga yang sama ke semua sekolah menengah atas dan pada semua program studi membuat kurang efektifnya promosi. Pengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kriteria asal sekolah, jurusan dan daerah asal mahasiswa dapat membantu dalam mengoptimalkan penentuan media promosi. Metode yang bisa digunakan dalam mengelompokkan mahasiswa ini adalah Fuzzy C-Means Clustering. Metode Fuzzy C-Means Clustering berusaha mengelompokkan data yang ada kedalam beberapa kelompok, dimana dalam penelitian ini data mahasiswa dikelompokkan menjadi 3 cluster. Cluster yang pertama  menghasilkan sebanyak 42,006 % dari seluruh total mahasiswa sedangkan cluster kedua menghasilkan sebanyak 33,229% dari seluruh total mahasiswa dan cluster ketiga menghasilkan  24,764 % dari seluruh total mahasiswa. Dari ketiga cluster tersebut kemudian dihitung nilai validitas internalnya menggunakan Dunn Index, dunn index  menghitung validitas cluster menggunakan diameter cluster (kohesi) dan jarak antara dua cluster (separasi) dimana pada penelitian kali ini nilai DI sebesar 8.6674. Nilai DI yang semakin besar menandakan hasil clustering yang semakin baik.
Co-Authors Mettafuri Utami