Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Penggunaan Multimedia Interaktif terhadap Literasi dan Karakter Siswa Pada Tema 9 Materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru Suryani Suryani; Alfiah Alfiah; Mas'ud Zein; Zubaidah Amir MZ
Instructional Development Journal Vol 3, No 2 (2020): IDJ
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/idj.v3i2.11792

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh jarang media pembelajaran yang dilengkapi dengan permasalahan untuk mengajarkan peserta didik dalam menumbuhkan nilai-nilai karakter sesuai jati diri bangsa Indonesia serta membantu peserta didik dalam meningkatkan literasi peserta didik. Maka, perlu adanya media atau multimedia pembelajaran untuk meningkatkan  literasi dan nilai-nilai karakter yang dirancang sesuai kebutuhan, potensi sumber daya dan kondisi lingkungan masing-masing peserta didik. Berdasarkan fenomena tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: 1) ada atau tidaknya pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap literasi sains pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru; 2) ada atau tidaknya pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap karakter peserta didik pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru; dan 3) ada atau tidaknya pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap literasi sains dan karakter peserta didik pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru. Jenis penelitian ini adalah penelitian penelitian kuasi eksperimen dengan rancangan Pretest-Postest Control Group Design. Penelitian ini dilaksanakan pada semester genap Tahun Ajaran 2019/ 2020 di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru. Data yang dikumpulkan melalui teknik tes dan angket yang kemudian dianalisis secara deskriptif dan inferensial menggunakan uji independent t-test dan uji Mann Whitney dengan bantuan Program SPSS versi 23.00 for Windows. Kesimpulan dari hasil penelitian: 1) ada pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap literasi sains pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru. Jadi, kemampuan literasi siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi daripada kemampuan literasi siswa pada kelas eksperimen; 2) ada pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap karakter peserta didik pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru. Jadi, karakter siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi daripada kemampuan literasi siswa pada kelas eksperimen; dan 3) ada pengaruh penggunaan multimedia interaktif terhadap literasi sains dan karakter peserta didik pada Tema 9 materi Energi di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 3 Pekanbaru. Maka, literasi dan karakter siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi daripada kemampuan literasi siswa pada kelas eksperimen
Sentiment Analysis of Towards Electric Cars using Naive Bayes Classifier and Support Vector Machine Algorithm Suryani Suryani; Muhammad Fauzi Fayyad; Daffa Takratama Savra; Viki Kurniawan; Baihaqi Hilmi Estanto
Public Research Journal of Engineering, Data Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1: PREDATECS July 2023
Publisher : Institute of Research and Publication Indonesia (IRPI).

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/predatecs.v1i1.814

Abstract

The use of non-renewable energy sources causes a reduction in fossil fuel resources, and greenhouse gas emissions. Based on the 2020 Climate Transparency Report, G20 member countries are trying to minimize gas emissions according to the target of the Nationally Determined Contribution (NDC), that the transportation sector contributes 27% of air pollution. The solution to reduce greenhouse gas emissions is to start using electric cars. The change from conventional transportation to electric transportation is expected to reduce carbon emissions and dependency on fossil fuels. However, the transition from conventional transportation to electric transportation raises pros and cons for the people of Indonesia. Social media Twitter is a forum for sharing opinions. Twitter users can express opinions on a matter. This study uses the sentiment analysis method to determine public opinion on the use of electric cars in Indonesia. Sentiment classification was performed using the NBC and SVM Algorithms. The results of this study indicate the use of two different algorithms, namely the Naive Bayes Classifier and SVM with the highest accuracy in Naive Bayes with k = 2 and k = 9 is 88%, while the highest accuracy in SVM with k = 9 and k = 10 is 90%. Thus, SVM has better capabilities than Naive Bayes in this study.