Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( Abdi Ke Ungu)
Nurul Isti Fada
Universitas Aisyah Pringsewu
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Tahta Herdian Andika; Nurul Isti Fada
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 1 No 1 (2019): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4.145 KB) | DOI: 10.30604/jti.v1i1.9

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi menjadi sesuatu yang penting selain untuk lebih meningkatkan motivasi siswa yang juga agar mendapatkan bibit unggul yang akan dibina agar lebih berprestasi lagi. Saat ini pemilihan siswa berprestasi dilakukan manual dan melalui hasil raport saja. Penilaian dengan jumlah siswa yang banyak sangat menyulitkan pihak sekolah, hasil penilaian dan pertimbangan pengambilan keputusan cenderung lebih subjektif, sehingga cenderung terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan akhir siswa mana yang berprestasi. Oleh karena itu Diperlukan sistem pendukung keputusan yang akan memudahkan pemilihan siswa berprestasi dan membuat keputusan yang efektif dan efisien. AHP dan TOPSIS merupakan metode yang akan digunakan dalam memberikan rekomendasi kepada siswa yang berprestasi sesuai dengan yang diharapkan. Sistem pendukung keputusan ini merupakan alat bantu yang dapat memberikan solusi dalam proses pemilihan siswa berprestasi secara komputerisasi agar lebih efektif dan efisien serta tepat dan akurat. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi ini mampu membantu madrasah dalam proses seleksi pemilihan siswa berprestasi dengan metode AHP yang lebih baik dari metode TOPSIS.
Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Pangkat Jabatan Fungsional Pegawai Terbaik Berdasarkan Nilai Angka Kredit Menggunakan Metode Weighted Product dan Promethee Fahlul Rizki; Zulkifli; Nurul Isti Fada
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 1 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v2i1.15

Abstract

Pengukuran kinerja karyawan pada pemerintahan sangat penting guna evaluasi dan perencanaan masa depan. Penilaian prestasi kerja penting bagi badan pemerintahan untuk menetapkan tindakan kebijaksanaan selanjutnya. Penilai cenderung beranggapan bahwa dia harus bersikap baik terhadap karyawannya, jadi nilai yang diberikan baik terhadap semua aspek penilaian bias. Penilai seringkali dipengaruhi oleh faktor: umur, ras, dan jenis kelamin sehingga sangat mempengaruhi peringkat karyawan. Algoritma promethee memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 86.37% sedangkan weighted product sebesar 80.89% maka selisih diantaranya sebesar 6%. Model algoritma Prometheedapat melakukan perangkingan secara acak tanpa melihat kelompok golongan, yang artinya jika ada 100 data maka metode promethe akan melakukan system perhitunga rangking sesuai dengan angka kredit tertinggi tanpa melihat terlebih dahulu kelompok golongan yang ada. Rule yg dihasilkan algoritma prometheemelalui bererapa tahap lebih banyak daripada rule weighted product. Berdasarkan akurasi yg dihasilkan prototype menunjukkan bahwa metode dan prototype yg diterapkan sudah baik dalam memprediksi keputusan kenaikan jabatan fungsional berdasarkan angka kredit.
Co-Authors Agustinus Eko Setiawan Fahlul Rizki Nur Aminudin Tahta Herdian Andika Zulkifli